成长路线图：如何成为一名Python开发者？.docx

《成长路线图：如何成为一名Python开发者？.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《成长路线图：如何成为一名Python开发者？.docx（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、成长路线图：如何成为一名Python开发者？译者|大鱼责编|琥珀【导语】本文对学习Python的最正确书籍、视频、课程进展了汇总并解答了初学者及早中级人员在工作中面临的问题。在看来这些问题即便通过StackOverflow也很难解决。为什么选择Python “为什么要学习Python为什么没有选择另外20种当前流行的编程语言可能开场了这段学习旅程之后你几乎每天都会想到这个问题。程序员更看重使用并纯熟运用语言的技能而非关注语言本身的内涵。假如你对自己的选择很坚决你成功的时机也会更高。选择哪种语言并不重要。但是一旦你做出决定就必须坚持下去。网上关于语言以及框架的比照有各种各样的讨论这足以让任何理智

2、的人失去分析才能致使他们疑心自己的决定并放弃当前的选择。有些人声称自己懂三四种语言。他们知道所有相关的事情却无法纯熟掌握任何一种语言。这就是试过所有语言却不选择其中一种坚持到底的结果。Python是一种设计精良的语言并且有大量的在线文档以及教程供开发者参考被应用于很多领域。所以无论你的程度怎样都有很多值得探究的方向。对于另外20多种语言也同样如此。每种语言都有它自己的优点以及缺点和最适用的场景。Python最常用的三个场景是数据处理、编写Web应用程序以及自动化脚本。Python可以讲是初学者的最正确语言因为其语言设计的根本原那么着重于明晰以及简洁。怎样学习Python既然你已经做出了选择如今

3、我们就来谈谈怎样学习Python。其实很简单。选择一个教程完成它。接下来选择另一个。休息一下然后重复这一步骤。单凭一本书或者一段视频是无法学会Python的。你需要不断地接触代码循序渐进地增加练习量。耐心、恒心、坚持当下的选择这些都是必需的品质。一个合适初学者的道路图建议选择在线课程而非浏览书籍。整个经过比选择单个教程或者书籍要重要得多。通过浏览书籍建立坚实的根底。跟随教程使用Python完成一个单独的任务如发送电邮或者编写文件。你将会解析到许多有用的包以及库这些对于Python开发人员是非常实用的。养成浏览文档的习惯。基于可用的库构建小型应用程序。深化理解语言及其工具。解析该领域的专家正在开

4、展的工作。直接追溯到源头。假如你已经用遍了图中的资源以下链接中还列出了一些Python资源BestPythonResourcesatFullStackPythons:/fullstackpython/best-python-resources.html在学习任何教程时都要保证全程写代码。仅仅浏览代码例如是不够的。学习语言或者框架与库以及学习编程之间存在细微的差异。不过你还要明白学习“FullStackWebDeveloper“这门课程不会让你成为一名程序员。该课程只会教你用特定程序解决简单的问题。能理解程序虽然是好事但可以设计自己的程序是非常棒的。注意编程构造、设计形式以及算法。这些不只限于P

5、ython对大多数语言都适用。寻找答案假如你遇到了困难请在向另一个方向出发前先尝试解决问题。互联网上很可能已经有人记录过该问题大概率有人以及你遇到过同样的问题。尝试在互联网上搜索解决方法。同时Python社区也随时欢送你。你可以随时向别人求助。关于Python要学的过多了它被应用于许多领域。不要跳过根底知识直接到特定领域的专业知识。先学习调包再学习PyTorch先学习虚拟环境再学习Django。从长远来看Python值得我们深化研究。当你使用了适宜的库时它可以减少调试程序所花的时间。要花多久学好一样东西需要时间比大多数人告诉你的要更长。你无法在几个月内成为专家程序员。建议你重点关注Python

6、至少一年度时间。尽量防止分心以及注意力的转移。不要害怕学习新事物。要成为一个全面的开发人员只会Python是不够的。学习Markdown以及HTML都会有很大收益。你可能还需要在此经过中获取JS或者统计信息。永远做一名学者但不要只做学者任何创造或者科学探究都有两个阶段不断重复在学习阶段你应该专注于积累知识。浏览书籍完成每个教程并探究已经完成的工作。在夯实阶段你可以通过应用上一阶段得到的知识来创造自己的东西。不要疑心自己的技能不要听那些质疑的声音完成一个你自己的应用。一旦完成了回去再学习一遍。平衡这两个阶段。学习阶段大约1到2个月接下来是一个月的夯实阶段。寓学于乐为了激发自己的学习兴趣你还需要解析语言的一切解析所在领域的最新进展解析其设计理念寓学于乐原文链接s:/hackernoon/a-realistic-roadmap-to-becoming-a-python-developer-ab5872959509本文为AI科技大本营编译文章转载请微信联络1092722531福利公众号后台回复2018Python获取2018Python开源工程Top100整理资料扫码添加小助手微信回复1参加Python技术沟通群。推荐浏览GitHub上7000Star的Python常用代码合集值得珍藏Python大本营“号内搜功能全新晋级搜索功能更强大请在公众号菜单栏体验