超阿里、大华澎思科技行人再识别（ReID）技术刷新三大数据集记录.docx

《超阿里、大华澎思科技行人再识别（ReID）技术刷新三大数据集记录.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《超阿里、大华澎思科技行人再识别（ReID）技术刷新三大数据集记录.docx（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、超阿里、大华，澎思科技行人再识别（ReID）技术刷新三大数据集记录整理|Jane出品|AI科技大本营IDrgznai100【导读】不久前江苏省某市公安通过AI技术分析监控摄像头中的信息抓获了一个盗窃电动车的嫌疑人员。监控摄像头在现场拍到的是嫌疑人背对摄像头的情况未有明晰正面的人脸但图片显示了他的穿着、发型、身高等信息而警方运用的技术那么是计算机视觉领域中的行人再识别技术Re-ID通过Re-ID技术警方找到了关联摄像头正好拍到他的正脸以此确认身份迅速将嫌疑人抓获。这也是行人再识别技术在实战场景中的一个典型应用而提供应警方技术支持的那么是国内人工智能企业澎思科技Pensees。行人再识别澎思科技R

2、eID算法的三大打破行人再识别起源于多摄像头跟踪指在非重叠视角域多摄像头网络下进展的行人匹配即确认不同位置的摄像头在不同的时刻拍摄到的行人目的是否为同一人。行人再识别涉及计算机视觉、机器学习、形式识别等多个学科领域。在行人再识别ReID技术研究领域首位命中率Rank-1Accuracy以及平均精度均值MeanAveragePrecisionmAP是衡量算法程度的核心指标。近日在行人再识别PersonRe-identification简称ReID算法上澎思科技获得了打破在三大主流ReID数据集测试Market1501、DukeMTMC-reID以及CUHK03中算法关键指标首位命中率Rank-1

3、Accuracy刷新了世界纪录。在三大数据集上Rank-1指标分别到达96.73%、92.01%以及84.57%超过了阿里巴巴、腾讯、大华、云从科技等头部厂家在CUHK03数据集的实验中mAP也超过了之前的成绩。澎思科技Market1501局部测试结果澎思科技通过对算法的自研创新以及交融探究算法上的打破有以下三点1、金字塔程度分块策略采用humanparsing对人体分割结合金字塔程度分块策略使得网络准确提取细粒度区域特征的才能大幅提升如下图特征图程度分割6等份其幂集一共有种组合去掉全集以及空集以后还有种组合方式这些特征区域可以组合成为新的特征图。对每个新的特征图进展常规操作全局池化卷积批归一

4、化激活函数全连接层ID监视信号。通太多监视信号的介入可以大幅进步模型的精度以及鲁棒性。2、1渐进式训练策略2图网络构造1训练阶段借鉴curriculumlearning思路难样本比例逐步提升使得损失函数更易收敛。介入训练的样本按照学习难易度、按顺序进入以及退出训练循环模型在训练的同时评估各样本的难度如此可以保证模型可以有效挖掘样本特征完成ReID任务。2通过图网络构造学习得到各个细粒度特征的加权系数进一步进步特征的分辨才能。如下图网络在学习行人特征提取的同时还要学习区分不同局部的人体构造有的放矢地在这些区域提取特征并进展池化可以大大减少背景信息造成的干扰。同时使用图卷积网络对人体各局部的特征之

5、关系经行建模可以得到一个人的整体表示其效果要优于直接垂直等分特征图。各局部的特征向量首先堆叠在一起形成特征矩阵使用一维卷积分别混洗每行以及每列的特征让信息在各局部、各通道之间流动重复一定次数以后可以得到稳定的整体特征。3、重构间隔最后在测试阶段除常规间隔计算手段引入重构间隔提升网络对未对齐、遮挡等技术难点的鲁棒性。为解析决遮挡带来的精度下降问题提出线性空间重构利用参考图片的信息尝试尽可能地恢复残缺特征图恢复后的特征图以及参考特征图之间的间隔即为重构间隔。由此可以保证相似的图片之间可以相互重构而不同个体的图片不管怎么重构都有一定的间隔。进而进步了模型应对遮挡情况的才能。ReID算法持续优化加速技

6、术在多行业应用落地ReID算法加速技术在多行业应用落地近年度来受益于深度学习的开展行人再识别ReID技术程度得到了宏大提升超越人眼识别才能并到达了商用的程度。作为人脸识别技术的重要补充其开展内核便是在不同视频中在无法获取明晰人脸特征信息前提下机器通过穿着、发型、体态等信息将同一个人识别出来增强数据的时空连接性。在公共平安如智能视频监控、安保、刑侦、智能零售、智能交通和智慧城市等领域有很高的应用价值。在公共平安领域行人再识别技术在警务实战中可以作为人脸识别技术的有力补充帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结强化轨迹追踪功能深化公安视频图像应用才能。在智慧零售领域行人再识别技术可以帮助商超采

7、集“人与“场之间的关系数据并以可视化的方式重现。通过行人再识别技术追踪记录顾客店内行动轨迹分析热点区域以及商品关注度分析不同区域的客流驻足率进而据此优化商品陈列获取最正确客流动线感悟客流峰谷最受欢送区域合理装备人员提升效劳。同时也将有助于基于用户行为画像实现线下广告精准投放。在智能制造、智慧园区等领域行人再识别技术同样可以在进步员工工作效率管理标准消费经过降低企业管理本钱提升企业安保等级等方面有很多的应用场景。目前澎思科技自研的ReID算法已经在不同行业的多个业务场景中落地应用。*本文为AI科技大本营整理文章转载请联络1092722531精彩推荐 “只讲技术回绝空谈2019AI开发者大会将于9月6日-7日在北京举行这一届AI开发者大会有哪些亮点一线公司的大牛们都在关注什么AI行业的风向是什么2019AI开发者大会倾听大牛共享聚焦技术理论以及万千开发者共成长。目前大会盲订票限量出售中扫码购票领先一步推荐浏览人工智能六十年度技术简史你点的每个“在看我都认真当成了喜欢