两成开发者月薪超 17 万、算法工程师最紧缺!.docx
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1、两成开发者月薪超1.7万、算法工程师最紧缺!整理|郭芮责编|唐小引出品|CSDNIDCSDNnews “求知假设饥虚心假设愚这个本来出自?全球概览?的俳句因为乔布斯在斯坦福大学毕业演讲中的引用而备受推崇流传成为IT界的至理名言之一。在编程界亦有“代码胜于雄辩、“Doneisbetterthanperfect等警句寥寥数语将编程工的形象特质描摹到了极致。程序员就是技术至上、唯代码是瞻且必须不断武装自己的群体。21世纪高薪、高端、高技术范儿已成为程序员的固有标签在这个新的元年度CSDN将基于一年度一度的开发者大调查数据以全新的视角深化开掘中国开发者群体的整表达状、应用开发技术和开发工具/平台的开展
2、趋势呈现更真实、更全面且更有学习价值的开发者画像。CSDN最早从2004年度开场针对中国开发者进展大规模调查是迄今为止覆盖国内各类开发者人群数量最多辐射地域、行业分布最广的调查活动。2019-2020年度中国开发者大调查针对软件开发技术、应用开发领域等方面对问卷进展了重新设计在本次调研中有如下主要发现30岁以下开发者人数占比超八成全国有19.6%开发者月薪超过1.7万元六成开发者在使用Java语言近五成开发者近期最想学Python语言Spark、Redis以及Kafka正在成为企业大数据平台通用技术组件区块链技术近两年度是热点比特币以及以太坊是两种主流的区块链开发平台人工智能技术日益受到企业以
3、及市场的关注但64%企业尚未实现智能化机器学习/深度学习算法工程师最为急缺近七成开发者认为将来5G网络的传输速率能到达4G网络的10倍以上Apache工程以及Linux是开发者较为喜欢的开源工程半数开发者很少介入开源工程的开发、维护、运营以及社区开展等。软件开发准入门槛持续降低近2成开发者月薪超过1.7万30岁以下开发者人数占比超八成软件开发从业门槛持续降低从2021年度到2019年度的调研数据来看30岁及以下的开发者人群占比在8成以上一直是软件开发领域的主力军全国近半数的开发者工作在一线城市北京、上海、广州、深圳、天津物联网、软件、IT制造三个技术领域涵盖了国内84%以上的开发者本科及以上学
4、历占8成92%的开发者是男性。以及国外开发者年度龄分布趋势大概一致国内的软件开发群体一直呈现出越来越年度轻化的特点。这是因为一方面软件开发行业蓬勃开展各行各业都需要软件开发相关人才也有越来越多的毕业生选择从事该行业另一方面是因为编程语言、框架、云效劳等根底设施的持续完善从事软件开发的门槛在持续降低更容易接纳新颖血液报告统计发现本科学历是开发者的主力军66%的开发者拥有本科学历而硕士研究生、博士研究生仅占11%、1%。八成以上开发者月薪在5千3万元之间19.6%开发者月薪超过1.7万元通过结合受教育程度以及薪资程度的数据特点来看学历越高的人群中月薪1.7万元以上的高收入比例越高。在一线城市北京、
5、上海、广州、深圳、天津中月薪超过1.7万元的开发者占比为30%该比例远高于国内其它城市。开发者属于相对高薪的职业尤其是在一线城市中但不同开发者之间收入差距较大。软件开发是一个智力密集型的工作不同开发者可以提供的价值差异很大这就使得一个优秀开发者的收入远高于普通开发者硕士以及博士毕业的高收入者比率要远高于本科及以下的金融以及互联网行业的高收入比率最高。自学是开发者持续学习的主要途径软件开发行业日新月异只有保持持续学习才能跟上技术变化的脚步终身学习是当代人保持竞争力甚至是维持生存的必要手段。从调研中可以看到53%的开发者会通过在未参加正式课程的情况下自学一门新语言、框架或者工具。但同时也有半数的人
6、参加过在职培训或线下课程相对于自学的灵敏性而言这类培训会更为系统以及完好对于长期的个人提升有所裨益开发者可以适中选择。但与之相悖的是只有不到40%的开发者愿意为学习付费这可能会导致介入的课程质量不够高。Java雄踞语言榜VisualStudio受开发者欢送Java长盛使用最多开发者最想学从编程语言来看Java是最多人使用的语言而JavaScript以及SQL分别是第二第三位。这三门语言使用场景都很广泛Java一方面后端开发最常使用生态成熟度无人可比另一方面Java仍然是Android上最重要的开发语言与之相比新兴的Kotlin只有2%的开发者在使用。而JavaScript不仅是前端开发的必备语
7、言还用在Web开发、小程序开发等场景下。Java以及Python仍然是开发者最祈望学习的语言之一只是相比之下Python的热度有所降低这可能以及机器学习没有去年度那么炽热有所关联。变化比拟大的是Go语言与去年度相比今年度的调研中想学Go语言的开发者降低到了4%与之相似Kotlin、R的学习意愿也大幅降低。从这个趋势可以以看到如今的开发者更意愿去学习一些相对成熟度、用处更为广泛的语言对一些代表新形式的语言乐衷程度有所降低。七成以上在使用Windows操作系统83%在使用MySQL数据库72%开发者在使用Windows操作系统18%在使用Linux系列操作系统。在存储效劳的使用上MySQL继续扩大
8、其使用率到达了83%几乎是开发者必备的技能。以及去年度相比Elasticsearch出如今数据库使用的调研中在大数据时代Elasticsearch作为提供搜索效劳的第一选型也必然会被越来越多的开发者学习以及使用。Node.js是相对使用普遍的技术框架在Web开发上前端使用Vue.js后端使用Spring是最常见的选型方案与之相对应Node.js是最多被用到的框架这以及当今多端开发的趋势密不可分。后端用微效劳架构中间用Node.js粘合出合适Web、Android、iOS等不同端以及场景使用的APIs是当下主流的部署方案之一既可以前后端别离进步开发效率又可以在保障效劳稳定性的同时提升灵敏性。而T
9、ensorFlow成为开发者最期望学习的框架这讲明开发者仍然对机器学习保持关注以及热情。VisualStudio是最为普遍使用的开发环境在开发环境的选择上VisualStudio是最为普遍使用的开发环境这以及微软对开发者的投入密不可分。微软投入了大量的研发力量使得VisualStudio可以在各种操作系统进展各种编程语言的开发其强大且完善的插件系统可以知足开发者的各种需求使其可以超过IntelliJ。大数据平台以私有云部署为主Spark使用率高达44%私有云部署解决方案是企业构建大数据平台的主要方式随着分布式计算以及云平台的逐步成熟目前大局部公司都有才能搭建自己的大数据平台。调研数据显示81%
10、企业在进展大数据相关的开发以及应用50%的企业选择私有云解决方案来部署大数据应用28%的企业选择自主研发。仅19%企业使用商业发行版Hadoop版本搭建数据平台调查报揭发现有30%以上的企业并没有使用相对成熟的Hadoop技术搭建数据平台这些企业的算法性能会很大程度上受限于低效的平台更不可能开发出更高效的数据分析算法。但幸运的是大局部企业都基于商业版或社区版Hadoop搭建了数据平台这些公司的侧重点主要在应用发现以及算法的设计层面更有可能在不久的将来实现大数据的价值。Spark是企业大数据平台最普遍的组件ApacheSpark是一个处理大规模数据的快速通用引擎它可以独立运行可以以在Hadoop
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