北大提出基于人眼视觉特性的沉浸式视频传输系统改进VR视频体验.docx
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1、北大提出基于人眼视觉特性的沉浸式视频传输系统,改进VR视频体验虚拟现实视频作为新一代视频类型被越来越多的人所关注区别于传统视频其良好的沉浸感以及更大的自由度给人带来次世代的视频体验。然而360沉浸式视频传输所需要的带宽远高于传统视频。现有的视频传输系统缺省认为用户感悟360视频与传统视频一样这与实际用户观看沉浸式视频的方式严重不符造成了严重的带宽浪费。北京大学提出了新一代基于沉浸式视频感悟质量模型的360视频传输系统Pano旨在有限带宽下最大化用户的感悟质量在提供高质量观看体验的同时大幅度降低带宽消耗。目前这一成果已被计算机网络方向的世界顶级学术会议ACMSIGCOMM2019收录,引起国内外
2、广泛关注。360沉浸式视频又称全景视频有别于传统视频单一的观看视角人们可以360度自由观看视频的任意区域。在过去的几年度中越来越多的视频内容提供商如爱奇艺、优酷、Youtube等提供了360在线视频效劳但由于360视频的超高带宽需求在线用户体验仍然处于较低程度根据有关文献研究360视频需要80倍于传统视频传输的带宽才能到达以及观看传统视频相似的体验。固然一些现有的360视频传输系统提出基于用户视窗的传输方式在一定程度上减少了带宽消耗但是这仍与用户实际感悟360视频质量的方式有着较大区别造成了严重的带宽浪费。北京大学以及芝加哥大学的研究人员近期针对人眼感悟360视频质量的机理进展了深化的研究提出
3、了360视频感悟质量模型极大了降低了360视频的带宽消耗。360视频感悟质量模型Pano提出在用户进展360视频观看时其感悟质量的方式以及以下六个因素相关。其中包括三个传统视频因素以及三个360视频特有因素。三个传统视频因素包括1视频物体的亮度据有关文献研究当视频物体的亮度过高以及过低时用户对物体的视觉敏感度会大幅度下降。2视频对象的纹理复杂度据有关文献研究当视频对象的纹理复杂度较高时用户对物体的视觉敏感度会大幅度下降。3视频对象与用户中心视点的夹角据有关文献研究用户只对凝视点处周围的物体有着很高的视觉敏感度而对于其余区域随着视频对象与用户中心视点的夹角增大用户的视觉敏感度会逐渐下降。区别于传
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