机器人系统中核心技术之一的自主导航该怎样实现?.docx
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1、机器人系统中,核心技术之一的自主导航该怎样实现?机器人系统中,核心技术之一的自主导航该怎样实现?网络转载导语:人工智能和机器人领域着名的莫拉维克悖论表示:和传统假设不同,对计算机而言,实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算才能,而实现感悟、运动等低等级智慧却需要宏大的计算资源。人工智能和机器人领域着名的莫拉维克悖论表示:和传统假设不同,对计算机而言,实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算才能,而实现感悟、运动等低等级智慧却需要宏大的计算资源。已经在人类最后智力骄傲上碾压人类的GoogleDeepMind的人工智能程序AlphaGo,却连挪动一枚小小的棋子都需要人类帮助才能完成,
2、是莫拉维克悖论有力的证实,让计算机在智力测试或下棋中展现出一个成年人的程度是相对轻易的,但是要让计算机有如一岁小孩般的感悟和行动才能却是相当困难。而在机器人系统中,自主导航是一项核心技术,是赋予机器人感悟和行动才能的关键。下面为大家盘点一下自主常用的四种导航定位方法。1、视觉导航定位在视觉导航定位系统中,目前国内外应用较多的是基于部分视觉的在机器人中安装车载摄像机的导航方式。在这种导航方式中,控制设备和传感装置装载在机器人车体上,图像识别、途径规划等高层决策都由车载控制计算机完成。视觉导航定位系统主要包括:摄像机(或者CCD图像传感器)、视频信号数字化设备、基于DSP的快速信号处理器、计算机及
3、其外设等。如今有很多机器人系统采用CCD图像传感器,其根本元件是一行硅成像元素,在一个衬底上配置光敏元件和电荷转移器件,通过电荷的依次转移,将多个象素的视频信号分时、顺序地取出来,如面阵CCD收集的图像的分辨率可以从3232到10241024像素等。视觉导航定位系统的工作原理简单讲来就是对机器人周边的环境进展光学处理,先用摄像头进展图像信息收集,将收集的信息进展压缩,然后将它反应到一个由神经网络和统计学方法构成的学习子系统,再由学习子系统将收集到的图像信息和机器人的实际位置联络起来,完成机器人的自主导航定位功能。2、光反射导航定位典型的光反射导航定位方法主要是利用激光或者红外传感器来测距。激光
4、和红外都是利用光反射技术来进展导航定位的。激光全局定位系统一般由激光器旋转机构、反射镜、光电接收装置和数据收集与传输装置等局部组成。工作时,激光经过旋转镜面机构向外发射,当扫描到由后向反射器构成的合作路标时,反射光经光电接收器件处理作为检测信号,启动数据收集程序读取旋转机构的码盘数据(目的的测量角度值),然后通过通讯传递到上位机进展数据处理,根据已知路标的位置和检测到的信息,就可以计算出传感器当前在路标坐标系下的位置和方向,进而到达进一步导航定位的目的。激光测距具有光束窄、平行性好、散射小、测距方向分辨率高等优点,但同时它也受环境因素干扰比拟大,因此采用激光测距时如何对收集的信号进展去噪等也是
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