影像学专业诊断性试验系统评价中ROBIS工具的运用,临床诊断学论文.docx
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1、影像学专业诊断性试验系统评价中ROBIS工具的运用,临床诊断学论文3 讨论 3.1 ROBIS评价结果 2020-2021年公开发表的影像学专业中、英文诊断性试验系统评价整体质量较低, 低偏倚风险文献仅15篇 6.85% , 华而不实中文2篇、英文13篇。亚组分析结果显示, 英文文献的质量高于中文文献, 可能与循证医学在中国的整体发展与国际尚存在差距有关, 同时影像学诊断系统评价作者对于循证医学的基础理论可能需要进一步加强。从研究领域分析, MRI与超声诊断专业相关研究的数量明显多于其他专业。当前, 临床上很多疾病的诊断及预后判定多依靠放射学相关技术13;同时, 以MRI与超声诊断为代表的非放
2、射学成像技术逐步构成、完善, 其优势较传统的放射学成像日渐明显, 尤其是其成像结果具有更高层次的敏感性14.对于儿童、妊娠期女性等射线暴露敏感的特殊人群, 放射学相关成像的应用具有一定的局限性。此类患者使用放射相关技术检查的禁忌证较多, 较其别人群更易发生射线相关的损伤15.除此之外, 超声检查成本较低, 操作相对简易且检查时间较短, 并具有可重复性16-17, 进而成为其发展迅速的原因之一。 根据ROBIS的评价结果发现, 造成相关文献质量较低的主要原由于计划书报告率低 阶段二中领域一的问题2以及领域四的问题2 、多数证据获取范围选择不恰当 阶段二中领域二的问题1及问题2 、多数未报告文献挑
3、选、信息提取以及评价原始研究偏倚方面能否采取了尽量减小偏倚的方式方法 阶段二中领域二的问题5、领域三的问题1及问题5 以及多数无法得知结果能否稳定 阶段二中领域四的问题5 . 在结果中提及计划书的文献有15篇, 华而不实10篇在微Cochrane协作网注册、3篇在PROSPERO注册平台注册、1篇在纽约大学审查和传播中心注册、1篇未提及详细注册平台, 提示影像学诊断专业系统评价绝大多数作者对系统评价研究的注册以及计划书的发表认识尚存在缺乏, 可能会带来重复发表、研究质量下降等问题。 数据库检索是系统评价证据的重要来源之一, 除MEDLINE、Embase及The Cochrane Centra
4、l Register of Controlled Trials CENTRAL 等英文数据库外, 中国学者还应当针对中文数据库进行检索, 并以华而不实唯一的书目数据库-中国生物医学文献数据库为主, 同时对中国知网、维普数据库、万方数据库进行补充检索18.除此之外, 还应当辅助手工检索、追溯以下为参考文献等方式9.但在纳入文献中, 仅缺乏10%的作者能够保证证据获取范围的完好性, 较大可能会对相应结果及结论产生影响。 针对文献挑选、信息提取及评价原始研究偏倚3个阶段中, 应当采取由2名研究者独立完成, 然后穿插核对结果或由第三者核对, 存在异议时讨论解决等方式减小偏移11.而本研究发现仅不到50
5、%的作者能够采取相应措施减小此类偏移。 关于结果稳定性的断定, 通常采用敏感性分析的方式方法19.在评价结果中, 大部分作者尚未报告或未对结果的稳定性进行检验, 增加了结果中存在潜在偏倚的可能。在后续研究中, 系统评价作者应当注意对结的可能。在后续研究中, 系统评价作者应当注意对结果稳定性的断定, 尽可能排除影响结果可信度的潜在偏倚, 提高系统评价的质量。 3.2 本研究的局限性 1 本研究仅以X线、CT、MRI、超声为例进行讨论, 未涵盖核医学等其他影像学研究领域; 2 纳入的文献仅限于中、英文, 难以判定当前问题在其他语种方面的信息。 总之, 2020-2021年间, 每年发表的影像学专业
6、诊断性试验系统评价数量较2001-2018年明显增长。但通过ROBIS工具评价后发现, 其质量总体不高, 主要问题在于计划书报告率低、证据获取范围选择不恰当, 多数作者未报告文献挑选、信息提取以及原始研究偏倚评价方面的内容。在后续相关研究中, 相关领域系统评价的作者应当采取相应的措施避免上述问题, 进而为临床医师及相关决策者提供更高层次质量的根据。 以下为参考文献 1杨克虎。系统评价指导手册。北京:人民卫生出版社, 2018:179-213. 2Whiting PF, Rutjes AW, Westwood ME, et al.QUADAS-2:a revised tool for the q
7、uality assessment of diagnostic accuracy studies.Ann Intern Med, 2018, 155 8 :529-536. 3徐俊峰, 葛龙, 安妮, 等。中国大陆学者发表诊断性试验系统评价现在状况分析。中国循证儿科杂志, 2020, 8 5 :388-390. 4Segal NA, Nevitt MC, Lynch JA, et al.Diagnostic performance of 3D standing CT imaging for detection of knee osteoarthritis features.Phys Sport
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