计划生育政策、社会保障视角下我国人口出生率影响因素研究,人口学论文.docx

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1、计划生育政策、社会保障视角下我们国家人口出生率影响因素研究,人口学论文计划生育政策作为我们国家的一项基本国策，施行30 多年来在抑制人口过快增长方面获得了显着成效。根据(中国统计年鉴 2020数据显示，从 1982年到 2020 年，我们国家人口出生率从 22. 28% 降至12. 08%，人口自然增长率从 15. 68%降至 4. 92%。 与此同时，中国人口构造也产生了宏大变化。从1982 年到 2000 年，65 岁以上老年人口比重从4. 9% 上升到 7. 0% ,年均增长 0. 117% ,到达了联合国对老龄化社会新标准的临界值； 2000 年以后，我们国家人口老龄化速度明显加快，到

2、 2020 年底 65 岁以上老年人口比重上升到 10. 1%,年均增长到达0. 221% ,增速相当于 2000 年之前的 1. 89 倍。 毋庸置疑，计划生育政策对我们国家人口增速的下降起了关键作用，使国家从整体上避免了因人口过度膨胀而陷入赤贫的发展境地。然而，人口出生率的长期下降也是导致人口老龄化的重要原因之一1.人口老龄化加剧会引发一系列的问题，已经对我们国家经济社会的可持续健康发展构成宏大压力，而且也不利于人口本身的可持续发展。在这里背景下，的十八大以来，开场积极调整计划生育政策，先是在 2020 年 11 月的十八届三中全会上决定启动施行 单独二孩 政策，2021 年 10 月底又

3、在十八届五中全会上决定 全面施行一对夫妇可生育两个孩子的人口政策 .显然，通过调控人口出生率优化人口构造，实现人口的平衡发展，已经成为当下我们国家必须积极应对的新的历史性课题。而研究怎样影响和合理调控人口出生率，不仅具有理论意义，也是知足经济社会可持续发展的现实需要。 学术界对人口出生率影响因素的研究大体上基于三种视角。一是关注社会经济条件引起的生育率变化。Yamada 通过对 11 个发达和欠发达国家的历史数据进行研究发现，人均收入增长引起生育率下降2; 姚雪松和王志勇的研究也以为，经济发展会通过提高生育与抚养孩子的成本进而导致生育率下降3; 彭浩然和孟醒的研究则以为，我们国家城市的经济发展

4、会刺激人口出生率的提高，农村的经济发展会降低人口出生率，且影响程度比前者大4.二是关注计划生育政策对实际生育率的影响，代表性的研究有： 王金营对 1972 -2000 年我们国家人口变动的模拟结果表示清楚，计划生育政策对我们国家人口出生率降低的最小奉献为 57. 88%,对人口自然增长率的降低奉献了 61. 21%5; 韦艳和张力以翼城试点为例比照研究了有无限制性生育政策情境下经济发展对出生率的影响，结果发如今有生育限制政策时，经济发展对出生率的限制作用并不明显6.三是从社会保障的角度进行研究。以代际交叠模型为基础在家庭效用最大化的框架下对社会保障和生育子女数量的研究结果表示清楚，无论是在单向

5、利他还是双向利他的前提假设下，社会保障对生育率的替代效应比收入效应更为显着7 -8; 康意等基于 1989 -2018 年我们国家社会保障水平和人口出生率的数据，实证考察了能否能够依靠社会保障水平来调整人口出生率，结论显示，社会保障水平提升可有效降低人口出生率9; 李静的研究也表示清楚社会保障预期对出生率具有抑制作用，不过，由于遭到政策性因素约束，这种抑制作用较小10.当然，也有部分学者同时考虑了不止一方面的因素，陈卫利用省级数据考察了 经济发展-计划生育-生育率 的关系，研究发现 20世纪 70 年代计划生育政策起主导作用，80 年代计划生育政策与社会经济发展二者作用基本到达平衡，90 年代

6、社会经济发展起主要作用11. 以上研究从不同的角度讨论了经济发展、计划生育政策和社会保障对人口出生率的影响，也有同时考虑华而不实两方面因素的研究。但实际上，在我们国家经济社会仍处于快速发展、生育和社会保障政策仍需不断调整完善的现前阶段，经济发展、生育政策和社会保障三者都是影响人口出生率的不可或缺的因素，而现有的同时基于这三方面因素对人口出生率的影响的实证研究还非常少，但忽略某一方面因素可能会影响结果的准确性。 本文在参考国内外已有研究成果的基础上，采用我们国家 2000 - 2020 年的面板数据，从计划生育政策、经济发展状况、社会保障水平等指标对出生率的影响进行实证分析，以进一步深化对我们国

7、家人口出生率影响因素的认识。同时，本文期望通过实证研究找出我们国家人口出生率的主要影响因素及其影响程度，进而可供相关决策部门在完善计划生育政策和社会保障制度时起到一定的借鉴作用，以更好地促进我们国家人口的平衡发展及其与经济社会发展的协调一致。 二、变量选取、模型构建与数据样本 一 变量选取 本文选取计划生育政策、社会经济发展及社会保障相关指标，选取我们国家 29 个省份 2000 - 2020 年的面板数据对影响人口出生率的因素进行定量分析。详细而言，设定因变量采用各省份年度出生率，用 birth 表示。采取人口出生率而不是总和生育率做衡量人口发展结果的指标，主要是由于不同的估计方式方法测算出

8、的总和生育率相差比拟大12 -14.在参考以上研究成果和研究方式方法的基础上，本文从数据真实性及其稳定性上考虑，对研究变量进行了拓展，选取各地出生率作为因变量。 解释变量包括： 1 反映社会经济发展状况的指标，包括： 每千人拥有的卫生机构数 ws,反映社会卫生发展水平； 居民消费支出的城乡比 cx,即城市居民消费支出除以农村居民消费支出的值； 人均 用 rj 表示； 城市化率 cs,即城镇人口 / 总人口； 文盲率 wm; 反映人口年龄构造的指标，少儿负担系数 sf; 老年负担系数 lf. 2 社会保障指标，包括： 养老保障水平 ys,即养老保险人数占就业人数的比重； 社会保障财政支出占财政支

9、出的百分比 sz,全国各地区 60 岁以上人口靠家庭成员供养比例 jgb. 3 社会保障财政支出，参照其他文献的计算方式方法15,主要包括社会保障补助支出、抚恤救济及离退休费三项。 二 模型构建与数据样本 在鼓励 少生 的总体原则下，全国各地生育政策呈现出多样化的特点，以政策生育率为量化指标详细反映我们国家生育政策在地区分布、人口分布和地理分布上的多样性，郭志刚等据此将我们国家各个省份的计划生育政策分为 4 个类别16.借鉴这种分类，本文选取计划生育政策变量时，将我们国家计划生育政策划分为 4 类，并以第 4 类政策地区作为参照变量。 1birthit= + POit+ xit+ vi+ ui

10、t华而不实，下标 i 代表地区，t 为时间， 为截距中的常数项部分，vi为不可观察的地区效应，uit为随机扰动项，birth 表示被解释变量人口出生率，PO 表示计划生育政策变量，分别用 PO1、PO2、PO3表示第一、二、三类地区。x 表示解释变量，包括： 每千人拥有的卫生机构数 ws、人均 rj、居民消费支出的城乡比 cx、文盲率 wm、少儿负担系数 sf、老年负担系数 lf、养老保障水平 ys、社会保障财政支出占财政支出的百分比 sz.鉴于我们国家社会养老保险制度于 1997 年才真正建立，而全国各省份计划生育政策于 1991 年才完全确立。为了同时分析计划生育政策及社会保障制度对人口发展的影响，本文选取 2000 -2020 年度中国省级数据，数据来源于历年(中国统计年鉴及(中国人口统计年鉴。 三、实证研究与结果分析 本文对省级面板数据模型的分析步骤如下： 一是为了避免出现伪回归，在回归分析之前需要对面板序列进行平稳性检验，由于本文检验结果中平稳序列与不平稳序列同时存在，因而，文中对不平稳序列采取了序列变换的方式方法转换为平稳序列后进行回归分析。