影子银行与利率市场化之间的动态关系,证券投资论文.docx
《影子银行与利率市场化之间的动态关系,证券投资论文.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《影子银行与利率市场化之间的动态关系,证券投资论文.docx(8页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、影子银行与利率市场化之间的动态关系,证券投资论文近年来,影子银行引起世界范围内的专家学者、官员及金融工作者极大的注意,但没有一致认同的标准定义。中国式影子银行的迅猛发展,其原因之一是银行体系利率和资金成本遭到管制,并被控制在低位。一方面,影子银行弥补了中国宏大的社会融资缺口,加速推进了利率市场化进程;另一方面,影子银行的发展也顺应了广大投资者对更高层次回报率的需求,遭到了国内利率市场化进程的催化。我们国家正在有序推进建立以上海银行间同业拆放利率Shibor为核心的市场利率体系,Shibor类似于国际市场基准利率Libor将成为连接中国人民银行、商业银行、金融市场及企业居民的利益纽带。15 一、
2、方式方法与数据讲明 一变量选取和数据讲明 1.Shibor指标选取2020年1月至2020年12月期间相关的月度数据,以上海银行间同业拆放利率Shibor隔夜期限均值数据即将隔夜利率Overnight Rate每日报价做月加权平均作为研究对象。 Shibor是类似于国际市场基准利率Libor,是在推动下培育出的中国货币市场基准利率。同业拆放隔夜利率是指商业银行或大型金融机构之间进行资金隔夜借贷的利率。 同业拆放隔夜利率主要是针对流动性问题来的,能够加快资金的流动,应对支付问题,隔夜利率的提高必将缓解资金的流动周期。同业拆放隔夜利率已成为银行货币政策变化的 信号灯 ,故以隔夜利率作为我们国家利率
3、市场化现前阶段中的基准利率更有代表性。 本文用x表示Shibor隔夜利率月加权平均变化率。 2.影子银行规模中国式影子银行不同于西方国家的影子银行,如中国式影子银行还未进入资产证券化阶段、杠杆率较低并且多数处于有关机构监管之下。学术界关于中国式的影子银行还未有一个明确的定义,且监管机构并未对其相关数据进行统计,鉴于数据的可得性,本文采用中国人民银行颁布的社会融资规模中委托贷款数量加信托贷款数量作为中国式影子银行规模的替代量。并用y表示影子银行规模的月增长率。详细数据如表1. 二方式方法阐述 VAR模型本质上是考察变量之间的动态互动关系,基于数据的统计性质。脉冲响应分析能够很好地解释内生变量的动
4、态冲击对目的变量的影响。本文采用隔夜Shibor和影子银行规模作为内生变量,其他影响因素作为随机项,建立VAR模型,并在VAR模型基础上进行脉冲响应函数分析和方差分解,考察影子银行与利率市场化之间的动态相关关系。 二、实证分析 一走势图分析 本文主要通过Eviews软件进行分析,做影子银行规模月增长率与隔夜利率月加权平均变化率的走势图见图1.y与x的走势具有一定的正相关关系,且y存在一定的滞后,这表示清楚x的变化对y产生一定的影响,但影响存在滞后性。 二平稳性检验 VAR模型的建立要求系统各变量序列为平稳序列,故对所选变量序列进行ADF单位根检验,检验结果见表2.两变量序列的ADF检验值均远小
5、于1%显着水平临界值,故影子银行规模月增长率序列与隔夜利率月加权平均变化率序列是平稳的。 三滞后阶数的选择 本文所用数据为月度时间序列,但由于数据可得性原因样本区间较短,故检验的最大滞后阶数为3阶。最优滞后阶数的选择运用LogL统计量、LR统计量、最终预测误差FPE、AIC准则、SC准则、HQ信息准则等确定标准进行。如 表3检 验 结 果 显 示 在5%的显着水平下,AIC准则、最终预测误差FPE及HQ信息准则均选取最优滞后阶数为1阶。 四VAR模型的构建 滞后阶数为2阶建立VAR2模型,模型方程如下:Y=-0.694245019887*Y-1-0.311470227027*X-1+0.363
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 农业相关
限制150内