欠发达地区低碳经济发展水平综合评价,低碳经济论文.docx
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1、欠发达地区低碳经济发展水平综合评价,低碳经济论文随着全球变暖引发的海平面上升、极端气候频发等不利影响严重威胁人类生存和发展,各国开场考虑新的经济发展形式。2003 年英国在(我们将来的能源-开创建立一个低碳经济白皮书中初次提出 低碳经济 概念之后,低碳经济思想便遭到多数国家的赞同和支持。欧盟大力施行以价格优惠、税收优惠、绿色采购等低碳产业扶植政策蒋海勇,2018;薛睿,2018,1 -2还出台了(欧盟能源技术战略计划,对低碳技术创新进行人力和资金投入。美国十分注重可持续能源的发展,通过吸引风险资本、私人投资,并制定生产税收减免等联邦法规,为开发和利用可持续能源、发展低碳经济提供资金和法律支持。
2、日本公布了(环境税,以国家法律的形式将征收环境税提高到国家战略层面,并制定了 新国家能源技术战略 ,积极促进本国低碳产业技术的发展郭大为等,2018。3 我们国家从产业政策、技术政策、财税政策和法律法规层面出台了一系列节能减排的政策和法规。十八届三中全会更是初次提出了 用制度保卫生态环境 ,充分表示清楚我们国家发展低碳经济的决心。 由于欠发达地区经济落后,加快工业化进程成为其经济发展的重点,但是在低碳经济已经成为世界经济发展潮流的新形势下,欠发达地区传统 高能耗、高污染、高排放、低效率 的发展形式已经不能与低碳经济的要求相适应,为了避免再走发达地区 先污染、后治理 的老路,必须发展低碳经济,在
3、产业和技术选择上进行创新升级,实现工业的跨越式发展。江西作为资源能源依靠度较强的欠发达省份,推进低碳经济发展是合理调整能源构造、经济构造和消费构造,坚持走新型工业化道路,实现可持续发展的必然选择。本研究首先构建了符合欠发达地区发展特点的低碳经济发展评价指标体系,然后再用 2003 2020 年江西省经济社会统计数据进行实证研究,以期通过低碳经济发展水平的综合评价为欠发达地区发展低碳经济寻找突破口。 二、欠发达地区低碳经济发展评价指标体系构建 近年来,很多学者在区域低碳经济发展评价指标体系的构建方面进行了初步探寻求索。当前,学界尚未构成统一的标准和形式,主要是由于学者们对低碳经济概念的理解存在一
4、定差异,会从不同的角度设计评价指标体系。马军等2018从经济发展、科技发展、社会支撑等方面入手,运用德尔菲法和线性加权法对我们国家东部沿海 6 省市进行了低碳评价分析。4 任福兵等2018则从能源利用构造、产业经济发展、农业发展支撑、科学技术支持、建筑支撑、交通支撑、消费方式和政策法规 8 个层面选取了 52 个指标。5 冯碧梅2018在构建湖北省低碳经济评价指标体系中,将区域低碳经济概括为自然生态低碳、产业生态低碳和人文生态低碳三个子系统,在每一子系统中又围绕碳排放、碳源控制、碳汇建设、低碳产业等指标进行细化。6 唐笑飞2018将社会经济基础、能源消费、碳排放、碳吸收、低碳产业作为中国省域低
5、碳经济评价指标体系中的一级指标。7 李晓燕、邓玲2018在经济系统、科技系统、社会系统和环境系统 4 个准则层选择了 27 个指标构建了城市低碳经济综合评价指标体系。8 刘蓓琳2020则充分借鉴了各类可持续发展评价指标体系的经历体验,从经济发展、社会进步、环境保卫、科技创新和节能减排五个维度构建了城市低碳经济评价指标体系。9 白雪勤、孙文生2020从经济、技术、环境等方面选取了 17 个指标,应用因子分析法对河北省 11 个市进行了低碳发展分析。10 屈小娥、曹珂2020则初次提出将民生指标纳入评价体系,详细采用居民收入和恩格尔系数作为表征指标,构建了涵括低碳产出、低碳排放、低碳消费、低碳资源
6、、人民生活水平等 5 个方面的指标体系,并应用于陕西省的低碳经济发展水平评价。 在参考借鉴上述文献的基础上,本研究充分考虑了欠发达地区的特殊性,即高能耗产业比重偏高、低碳产业创新的空间受限、低碳技术创新动力和能力缺乏等劣势,以及欠发达地区发展低碳经济的转型成本较低,综合阻力较小,进度较快等优势。最后,在全面性与代表性相结合、科学性与可操作性相结合、系统性与层次性相结合、动态性和稳定性相结合等原则的指导下,本研究构建了涵括产业经济发展、能源资源消耗、技术研发水平、环境质量状况于一体的欠发达地区低碳经济发展评价指标体系,4 个方面一共选取了 19 个评价指标,所有评价指标均为可量化指标见表 1。
7、描绘叙述性统计的数据主要来源于江西省统计年鉴、统计月报,部分来源于网络资料和统计数据计算。 三、数据讲明与方式方法介绍 一数据讲明由于 低碳经济 概念的初次提出是 2003 年,所以本文所用的数据为 2003 -2020 年江西的社会经济数据。为了保障数据的科学、准确,本文采用的基础指标的数据主要来源于江西省统计局公开发布的统计数据,统计月报,部分来源于网络资料和统计数据计算所得。从表 1 的描绘叙述性统计分析可知,产业经济发展指标中,江西十年来的 平均增长率为 12. 83%,人均 平均增长率为 12. 27%,三次产业产值的平均比值为 15. 5 50. 2 34 3.能源资源消耗指标中能
8、够看出,江西煤炭占能源消费总量比重居高不下,高达73. 32% .技术研发水平指标中,高新技术产业增加值占规模以上工业产值比重为 21. 37% ,研究与开发R D费用占 的比重为 0. 89%.环境质量状况指标中,工业固体废物综合利用率达 38. 89%,工业废水排放达标率达 67. 78%,工业三废综合利用产品产值为 391094 万元。 二评价方式方法的介绍主成分分析又称为主分量分析,最早是由美国学者霍特林于 1933 年提出来的。该方式方法是利用降维的思想,将实测的多个指标通过线性变换,转化成少数几个互相独立的新变量,从互相独立的新变量中选取能够反映所研究问题绝大部分信息的若干分量选取
9、方差累计概率 85%为主成分。该方式方法在消除指标之间的信息重叠,切断相关干扰的同时,大大减少了评价经过中的计算工作量。主成分分析是通过实际调查数据进行评价,具有客观性和实际性,属于对实际问题进行定量分析的评价方式方法。低碳经济发展水平的评价是牵涉多个评价指标的复杂问题,应用主成分分析法对问题进行降维简化,能够到达客观评价的效果,并可指导低碳经济发展的工作重点。主成分分析的主要步骤如下: 第一步:数据的预处理。表征不同性质特征的数据具有不同的性质和量纲,要使不同性质和量纲的指标数据具有可比性,必须对其进行适当变换,做同向化及无量纲化的处理。指标的同向化处理是指将负向指标转化为正向指标,使指标具
10、有同向可比性。在对指标进行无纲量化处理时,本文选用不会改变指标间相关关系的均值化处理,以便充分利用原始数据中所包含的信息。 同向化处理:正向指标不变,负向指标取其倒数,即【1】 计算每个观测量的各主成分得分值。 四、评价结果的分析 一子系统评价分析结果 在进行主成分分析时,运用 SPSS 软件计算主成分方差奉献率,确定主成分的个数,得出各子系统综合得分,进而对各个子系统进行详细分析。 1. 子系统一:产业经济发展分析。从结果得出,产业经济子系统用 2 个主成分特征值大于 1,且累计奉献率到达 85. 554%,涵盖了该子系统的大部分信息,知足解释需要见表 2。为此,产业经济发展子系统选择 2
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