探讨工程总承包企业如何进行商务数据库建设,职称论文.docx

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1、探讨工程总承包企业如何进行商务数据库建设,职称论文内容摘要：工程总承包是国家大力倡导的项目管理形式。工程总承包企业在多变的内外部环境下，为谋求更大的发展，应积极地开展企业转型升级，以商务管理为核心，建立商务数据库。通过对工程总承包形式现在状况及商务数据库建设意义的分析，讨论工程总承包企业怎样进行商务数据库建设，以提高核心竞争力，最终实现企业精益化管理。 本文关键词语：工程总承包； 商务数据库； 大数据； BIM; Abstract:General contracting as a kind of management mode is strongly advocated by the gove

2、rnment.Under the changeable internal and external conditions,in order to seek greater development,the general contracting enterprises should actively transform and make progress to take commercial management as the core and build commercial databases.This paper discusses how to build commercial data

3、bases for general contracting enterprises based on the analysis of the current situation of general contracting projects and the importance of building a commercial database,which can improve the core competitiveness of enterprises and finally realize the lean management. Keyword:general contracting

4、; commercial database; Big Data; BIM; 目录 1建立商务数据库意义.1 1.1充分利用历史数据.2 1.2提升管理精益化水平.2 1.3为商务管理提供数据支撑.2 1.4推动企业信息化.2 2数据库框架.3 2.1指标库.4 2.2清单库.4 2.3品牌库.4 2.4商务策划/成本优化库.4 3数据库建立步骤.5 3.1建立数据库制度.6 3.2搜集数据资料.6 3.3数据分析及评审.6 3.4数据库发布.6 3.5数据库更新.6 4数据库建设的保障措施.7 4.1明确需求，规模适度.8 4.2数据收集原则.8 4.3保密和分级受权.8 4.4注重数据分析和

5、数据挖掘工作.8 4.5软件化功能要求.8 5瞻望.9 5.1大数据技术.10 5. 2BIM与数据库：.10 文内图表.10 图1数据库框架.10 以下为参考文献.11 工程总承包是国际工程企业项目管理的主流形式，是一种公认有效的管理方式，也是我们国家近年积极推行的一种承包形式。工程总承包是以实现业主项目目的为前提，根据与建设单位签订的合同，对工程设计、采购、施工的部分或全部内容实行总承包，其特点是工程总承包方发挥整合协调作用，通过对范围内的设计、采购及施工等进行统筹布置，保障各项工作的有序衔接，提高工作效率，降低资源消耗，更好的达成项目增值的目的。 随着(房屋建筑和市政基础设施项目工程总承

6、包管理办法建市规202212号的正式发布，传统施工企业和设计院将会加快工程总承包转型。怎样迅速地进行角色转变，调整管理思路，提升工程总承包项目管理能力，尤其是商务管理能力，是工程总承包企业亟待解决的关键问题。 传统项目的商务管理，就是对项目中所有经济行为的管理活动，它是对项目的资金使用、成本预算、变更签证以及完工结算的全经过管理，是利用商业策略和技巧等手段解决合同以外的问题，达成项目成本利润目的的活动。工程总承包项目的商务管理具有区别于传统项目的特殊性。其特点表如今管理周期长，需根据项目计价形式，在设计阶段进行项目整体管理布局/商务策划，制定项目成本及收入的管理思路，保障企业效益最大化。而提升

7、工程总承包商务管理能力，关键应改变传统的 先设计后施工 的管理思路，建立以商务管理为核心，以项目效益为根本，以商务策划为根据，以商务数据库为抓手的管理形式，统筹全局，促成项目商务策划有序落地。 1 建立商务数据库意义 进入大数据时代，怎样充分挖掘、利用数据，构成有价值的知识成果，对于实现企业精益管理、提升核心竞争力具有重要作用。对于工程总承包企业而言，面对工程总承包项目全经过、多专业的特征，建立商务数据库，对将来同类项目管理具有较大意义。 1.1 充分利用历史数据 企业的显性知识，包括历史项目的成本数据及各类商务文件往往被保存在各自项目的文件夹中。假如将这些数据进行整合、归集并发挥作用，能有效

8、带动企业的管理水平。 而企业的隐性知识，包括商务管理经历体验，技巧等经历体验资料，多散落在个人手里，伴随着人员流失变动，这些难得珍贵的商务成果往往就随着员工一起流失，不能被有效的记录下来，也不能在将来公司管理决策和运营中发挥作用。 因而，企业建立商务数据库能够有效的将散落沉淀的知识聚拢整合，将历史数据价值最大化，将隐性知识实体化、标准化，构成企业本身的知识财富。 1.2 提升管理精益化水平 通过商务数据库积累全经过商务数据和管理活动，可进一步分析数据背后的管理逻辑，暴露经济活动经过中的问题，为机构组织调整、管理流程优化、创新方案决策及绩效评估提供核心根据；同时，商务成本数据库亦可挖掘成本潜力，

9、为量化的商务管理提供数据支撑，整体提升工程总承包企业管理的精益化水平。 1.3 为商务管理提供数据支撑 1.3.1 项目投标 完善的商务数据库体系是企业生产水平、管理能力的直接具体表现出，商务数据库能够为企业的提供投标决策、单方造价指标以及各类规费等数据信息，为企业的标前测算提供了更合理的数据信息，使得报价更具竞争力，降低投标错漏项等投标风险。 1.3.2 项目设计 工程总承包项目设计阶段的商务管理直接决定着项目的成本水平。首先能够借助商务数据库，对项当前期的业主估算、概算编制合理性进行复核、确保指标合理。其次，利用数据库中沉淀的经历体验数据指标库/品牌库，根据项目业态、功能需求等，根据专业分

10、包成本及利润率情况制定目的成本，划分各专业概算限额，并组织各设计、施工方按限额要务实施，开展限额设计及限额施工。第三，通过比对清单子项指标或当地各专业定额，包括成本价、市场价、业主结算价等，便于设计经过中选择适宜的做法、工艺等，有针对地降低成本。 1.3.3 招标采购 商务数据库可提供材料/设备的历史价格、品牌、档次、核心参数、价格等的数据信息，通过比照摸排，便于总承包商在进行品牌表拟定时，能够在成本和品质方面进行平衡，在确定标准后，历史价格等还可作为标底编制及议价的重要参考根据。 1.3.4 成本控制 施工阶段是工程投入最大的一个阶段，此阶段应加大对施工成本的控制，获得利益最大化。在施工经过

11、中，通过定期进行实时成本归集核算与商务数据库数据比对分析，能够及时发现施工中的行为偏差并制定相应措施进行纠正。 1.4 推动企业信息化 工程总承包项目相较施工总承包项目呈现出全经过及全专业的特征，管理经过愈加复杂，业务穿插类型繁多，商务数据库通过联动其他管理系统进行大数据分析，能够加速反应经营经过问题，规范业务流程，带动企业深度信息化和标准化建设。 2 数据库框架 工程总承包项目商务数据库根据应用场景及管理需求，主要由四个子库构成，即指标库、清单库、品牌库及商务策划/成本优化库，如此图1所示的数据库框架。 图1 数据库框架 2.1 指标库 项目的含量指标及造价指标。含量指标指的是单位建筑面积的

12、材料用量，造价指标即单位建筑平米的造价。造价指标根据数据来源可分为签约价、预算成本及完工结算价。指标库是商务数据库的主要功能部分，用以指导新项目投标决策、限额划分及限额设计、招标定价等。造价指标根据专业进行划分，以部位、做法及专业特征等进行分类和造价归集，主要分为土建工程、安装工程及配套费三大部分，每个部分又根据分部工程分为各专业工程。 2.2 清单库 收录指标库内项目的具体工程量清单，可用于支撑项目投标、限额设计及招采经过中的具体资料查询。在模拟清单投标项目中，承包商可通过查询类似项目的工程量清单，对投标项进行查对梳理，避免错漏项的出现，降低投标风险；在限额设计经过中，可查阅具体分项综合单价

13、，使目的成本编制及限额切分愈加合理；在招采经过中参考提取类似项目分项编制招标清单，使招标清单愈加完善。 2.3 品牌库 品牌数据库。项目材料设备成本在工程成本中占据很大的比重，做好材料设备价格控制，对于工程总承包项目效益落地有着重要的意义。品牌数据库主要收录项目的主要的材料、设备的品牌名称、价格、产地、规格、档次、技术参数等信息，可为项目设计阶段提供主要材料/设备的技术参数、限价指导及价格品质参考；为招采阶段提供议价参考及分供商的结算根据。 2.4 商务策划/成本优化库 商务策划/成本优化库中，按专业分别收录已完项目的专项工程优化方案及商务策划意见的文本内容，在项当前期，主要在各设计阶段提供限

14、额设计思路及成本优化方向。 3 数据库建立步骤 3.1 建立数据库制度 商务数据库建设不是一次性的管理活动，而是闭环的管理经过。企业应组建商务数据库常设部门，负责数据库建设经过中的各项工作。在数据库建设之初，负责数据库建设的部门应组织进行数据库建设方案及相关制度的建立，包括数据库施行步骤、责任部门及与数据库建设相关的规定、指引、管理办法及各种数据表单等。数据库的各种建设制度及表单规则应与企业的相关管理制度体系相匹配。在数据库试运行经过中，数据库建设部门应持续的加强迫度宣贯及执行效果监督，并且应同时兼顾制度与数据的双重管理，这样才能保证整体建设工作持续平稳的展开。 3.2 搜集数据资料 源数据是

15、整个数据库建立的基础，数据的质量直接影响着数据库的成败。源数据收集前，数据库建设部门应在企业内部进行充分调研，总结出合适企业管理需求的数据类型及粗细度。除此之外，责任部门应根据数据库软件需求编制统一格式表单及数据录入规则，方便软件录入。数据收集工作应由专职人员配合项目商务管理人员共同完成，根据不同的专业分别开展工作，严格根据数据收集标准进行归集汇总，确保数据全面、客观、准确。 3.3 数据分析及评审 数据采集完成后，应对采集的数据逐一整理分析。对于异常的数据偏差，应组织相关部门进行讨论分析，选用合理的方式方法对偏差数据进行修正并剔除无效的数据对指标趋势的影响；除此之外还应对项目的个体性差异进行

16、分析研讨，避免项目特异性对造价指标的影响，使得指标的规律性和共性得以具体表现出。 3.4 数据库发布 企业可根据本身情况选择适宜的工具进行数据库存储及应用。对于管理需求急迫且数据累积量小的企业，可选用excel进行指标数据累计。但大规模的数据累计还需依靠数据库软件。企业可选择市场上的成熟软件或与软件公司进行合力开发。累计完成的成本数据应在企业范围内发布使用并进行系统测试，还应设置使用权限保障数据安全性及保密性。 3.5 数据库更新 商务数据库是一个动态的管理工具。在数据库建立以后，在不断使用的经过中，数据能够得到检验和反应，这种反应又能进一步校正数据库的信息失真，更好的为企业提供有效的信息资料

17、；另一方面，数据库也需要根据企业新的发展需求定期进行修改和局部调整，融入行业最新的研发成果，使数据库不断的更新迭代，更有助于提高数据库建设的效率和质量。 4 数据库建设的保障措施 4.1 明确需求，规模适度 企业首先应明确数据库管理需求及应用时间，随后根据需求及时间的迫切程度，建立适当规模及专业细度的数据库，不必要一开场贪大求全，花费大量时间搞庞大的数据库，能够以需求为目的快速构建简易型的商务数据库，确保其尽快发挥作用，再逐步进行数据及内容的累计和完善。 4.2 数据收集原则 数据库的数据选取应广泛。首先，数据的来源不仅要包括企业内部历史项目资料，还应包括外部对标企业的数据资料来进行比照分析，

18、通过内外部的差异分析努力提升本身的管理水平；第二，建立数据库时要尽量收集全业态或典型业态的项目资料以实现对标功能。 数据收集应明确收集的口径，统一数据的采集标准及专业间界面划分，这样可在数据库中建立统一的数据构造，为后续数据管理工作的开展提供便利，也为将来的数据拓展升级做好准备。 4.3 保密和分级受权 建立数据安全维护机制，需要分组、分层进行数据受权，区别对待不同人员的操作权限。需要加密处理工程信息资源，避免别人毁坏和窃取这些信息，根据实际情况建立数据维护机制，定期检查工程信息资源。 工程信息资源关系到企业的利益，因而需要利用数据安全维护机制，明确维护人员的工作职责，注重数据加密处理，建立独

19、立部门审核数据资源，提高数据安全性。 4.4 注重数据分析和数据挖掘工作 商务数据库的重要功能就是进行数据分析，用以指导管理实践。缺乏数据分析的数据库显然只是美丽的摆设，失去其应有的意义，为了避免数据库建成后的 数据丰富，信息匮乏 的情况，企业应根据管理要求选择适宜的数据分析及挖掘工具，对数据进行加工整理，深度挖掘，以充分利用数据价值提升管理效能。 4.5 软件化功能要求 4.5.1 接口兼容 商务数据库的建设应充分考虑数据的通用性，方便企业其他的管理软件同步接入收集数据，减少人工录入量，保障工程信息资源分享效果，实现信息交互。 4.5.2 可视化开发 在数据库设计中参加可视化技术，能够让更多

20、的管理人员明白整个数据分析的经过，理解数据挖掘得出的结论，进而更好指导管理应用。 4.5.3 数据库功能升级 企业的信息技术人员应该对新的数据管理技术进行关注及研究，在商务数据库软件化设计中，为新的数据资源分享形式如BIM、物联网、云计算等做好接口预留及数据升级的准备。 5 展 望 5.1 大数据技术 近年来，大数据技术的研究开场遭到世界各国的重视，大数据的特殊性也对传统的数据研究方式方法和结论产生革命性的影响。大数据技术将改变对当前数据库中单一的、标准化的构造化数据数据分析，并可将半构造化及非构造化数据纳入大数据平台进行充分深度地数据挖掘，延伸数据库价值。 5.2BIM与数据库 当前数据库的

21、数据搜集还依靠人工录入或导入。而BIM 5D模型，能够实现自动化精到准确的工程量计算分析，构成构造化的数据库，大大地提高了成本数据信息的汇总及分析能力，能够快速导出分析报表，及时做出成本调整，制定方案，做到将信息由人工收集变为计算机自动搜集，解决人工录入的效率及准确度的问题。 以下为参考文献 1高尔玺。浅议项目成本数据库建立J.中国总会计师，202110：86-88. 2赵彬，孙会峰。基于目的成本管理构建房地产项目成本数据库J.项目管理技术，20208：86-91. 3赵彬，王艳玲。房地产企业工程成本数据库的建立与应用研究J.工程造价管理，20206：20-23. 4曹永祯。浅谈施工企业成本数据库的建立J.当代国企研究，20214：15-16. 5彭大敏，王罕。大数据环境下工程造价管理对策分析J.建筑经济，202011：68-70.