大理古城民居客栈游客的主客交互行为研究,旅游管理论文.docx
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1、大理古城民居客栈游客的主客交互行为研究,旅游管理论文近年来,游客对旅游的文化含量、个性和特色的追求显得越来越强烈,而大理安定静谧、雅致休闲、文化气氛浓烈厚重的白族庭院式客栈正能知足这个不断增长的旅游群体的需求。同时大理良好的区位优势让大量去往滇西北的旅游者都会将大理纳入行程布置当中,这就为古城内民居客栈的发展提供了更大的可能。因而,研究大理古城民居客栈游客的主客交互行为,对大理古城民居客栈业进一步发展具有重要的战略意义。 1 民居客栈主客交互影响因子分析 作者于 2020 年 11 月在大理古城进行了为期 5 天的问卷调查。问卷设计了牵涉动机因素、环境因素、障碍类因素、情感因素等四大类 15
2、个问题,共发放问卷 400 份,收回 382 份,有效问卷 344 份,有效回收率为 86%。 本文主要采用主成分分析法,并且选择输出经过正交旋转的因子载荷矩阵,使得每个因子上具有最高载荷的变量数目最小,构造简化更易解释因子。本文研究以 0.4 为标准,对载荷小于 0.4 的变量因子予以删除,提取因子载荷大于 0.4 的变量因子。从因子分析得到的旋转因子载荷矩阵表中能够看出 15 个因子变量被提取为 4 大因子,基本涵盖了大于 0.4 的 15 个变量。继而,将因子分析的统计结果分解及方差奉献率情况归纳于表 1 中。 由表 1 能够看出,4 大因子的所有载荷指标都在 0.4之上,讲明了各个因子
3、的原始指标都具有较为显着的相关性。并且 4 大因子旋转之后的特征值累计解释的总方差到达 65.519%,也就是讲涵盖了 65.519%的信息。本文的研究变量是离散的定性变量,连续变量在做因子分析时要求方差累计奉献率到达 80%以上,离散变量的取值间断且跳跃性大,所以累计解释方差到达 65.519%是能够接受的范围。【表1】 2 影响因子的命名与描绘叙述 根据因子分析数据结果整理,能够得出一个包括 4 大因子,15 个子要素的游客感悟的主客文化交互影响因素模型。将四大因子命名如下:动机因素,包含 4 个子因素,分别为受访游客为了结交更多朋友;介入主客文化交互以知足本身的求知探寻求索需求;被民居客
4、栈丰富多样的服务功能吸引;被民居客栈组织的可介入性活动节目所吸引。 环境因素,包含 4 个子因素,分别为受访游客希望民居客栈拥有独特的建筑风格;受访游客希望民居客栈具备便利的区位交通;对寓居气氛也有一定的要求;希望客栈内能展示更多的人文景观特征。 障碍因素,包含 4 个子因素,分别为受访游客希望不要遭到语言沟通障碍的限制而影响文化交互;对文化风俗差异有一定的顾忌;对东道主交际技巧有一定的期望;对本身的自信感能否充足有一定的担忧,将决定其能不能够主动沟通或对东道主做出好的交互回应。 情感因素,包含 3 个子因分别为受访游客对进入文化交互经过所带入的情感有一定要求,有家的归属感;希望与东道主之间能
5、够谈得来,志趣相投;希望东道主态度热情友好。 3 构造方程模型验证 3.1 构造方程模型构建 根据 SPSS 提取出 4 个因子之后,对入住游客感悟到的主客文化交互影响因素已经构成了假设模型,下面通过 AMOS 用验证性因子分析来验证数据和模型的拟合程度,以及探寻各因子在游客感悟的主客文化交互影响因素中的奉献率分别是多少。 第一步:根据 SPSS 提取的 4 大因子,在 AMOS 中构建游客感悟的主客文化交互影响因素途径。华而不实二阶潜在变量为游客感悟的主客文化交互影响因素,包括四大影响因素,分别为交互动机、交互环境、交互障碍、交互情感;交互动机的观测变量包括人际交往、求知探、服务吸引、活动吸
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