基于大数据的ASD公司营销管理组织优化设计,市场营销硕士论文.docx
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1、基于大数据的ASD公司营销管理组织优化设计,市场营销硕士论文本篇论文目录导航:【第1部分】【第2部分】【第3部分】【第4部分】【第5部分】【第6部分】【第7部分】 基于大数据的ASD公司营销管理组织优化设计【第8部分】【第9部分】【第10部分】 第 4 章基于大数据的 ASD 公司营销管理组织优化设计 4.1 组织架构优化设计 4.1.1 大数据中心设计 前文中我们提到,ASD 公司缺乏大数据管理的中心,因而,应该成立一个以用户为导向的 ASD 公司的数据管理中心23,将来,ASD 公司其他部门将围绕数据中心来进行营销活动。部门的主要工作方向如表 4.1 所示。 4.1.1.1 大数据中心组织
2、机构设置 由于大数据中心与其他业务都息息相关,并且将来在 ASD 公司需要通过数据监督指导其他部门进行工作,因而应该设置为一级部门。因而在原始的六大部门基础上增加大数据中心部。大数据中心下设三个二级部门,分别是大数据战略,大数据分析和 IT 支持24.在整合系统平台与数据库的同时,通过区域与经销商的镜像组织确保执行落地。因而在区域设置大数据经理管理经销商大数据工作,并在4S店增设大数据专员岗位,负责数据的检验及录入。如此图 4.1 所示: 4.1.1.2 大数据中心职责设计 大数据中心职能设置应当确保与整个体系的一致性,同时保障数据收集与运用工作执行落地。大数据部门职责如下:1. 制定 A 品
3、牌大数据中长期发展规划和短期运营策略;2. 完善大数据管理相关标准并优化相关流程;3. 组织施行潜在及成交客户信息数据库的维护、管理、应用工作,搭建数据分析挖掘体系;4. 组织施行潜在及成交客户的数据库营销,5. 组织开展跨品牌异业合作6. 推进大数据相关业务开展7. 推进经销商大数据业务及人员能力提升25 4.1.1.3 大数据中心分工设计 大数据中心下属三个组,分别为战略组,IT 支持组合数据分析组,各组的分工和职责如下。 1. 战略组职责的工作是负责大数据平台的规划,确定要实现哪些功能和目的,进而搜集哪些数据。因而需要数据战略组来做整体的规划。其职责如表 4.2.ASD 公司数据来源多种
4、多样,有内部客户维修等数据,也有外部用户生活轨迹等多种多样的数据。当前 ASD 公司需要整合数据如表 4.3 所示。 2.IT 组的职责是规划 ASD 公司的数据系统。数据是依托于系统存在的,外部数据我们能够直接购买来使用,而内部数据需要自个进行整理规划。当前 ASD公司内部存在各种各样的 IT 系统,问题在于不是所有的系统都能够实现数据打通,因而可能存在数据重复,数据残缺,数据流转不通畅的情况。对于外部数据,也必需要设置将来数据的接口,以便适应以后的需要。IT 组的职责如表 4.4 所示: 当前需要 IT 组重新梳理和采集数据的系统如此图 4.2 所示: 3.数据分析部门主要专精于需求和数据
5、资源的匹配工作,包括建模,计算,报告产出等等。包括后期各个部门对大数据产出结果的反应及后续工作的跟进情况。其主要职责如表 4.6 所示: 将来对于数据的分析使用流程参考图 4.3,数据分析组将所有变成有用信息的接触数据从系统中提取出来,经过各种数学建模,最后知足业务部门的需求,同时,也会主动挖掘数据中的价值,指导业务部门工作26. 区域大数据的主要工作是监督管理经销商根据总部的要求执行大数据的录入,分析以及大数据相关工作。详细职责如表 4.7 所示. 4.1.1.4 大数据中心人员职责设计 为了支撑这个体系的存在,我们设置大数据中心主任一名,全面管理大数据工作,其职责如下: 1制定大数据营销策
6、略,在公司和经销商层面建立并完善大数据标准、流程、体系;2管理潜在及成交客户信息数据库;建立客户价值分析模型,挖掘客户潜在购买能力,开发客户价值3组织施行客户大数据活动和车主忠实度提升活动,及跨品牌异业合作4规划并推进A品牌俱乐部,指导经销商客户俱乐部业务组织和开展5推动经销商层面客户关系管理业务开展,提升经销商 CRM 运营能力6统一管理 A 事业部的 IT 系统27 大数据中心员工 10 名,其职责如下。1根据大数据营销策略,建议大数据标准和流程;2维护潜在及成交客户信息数据库;建立客户价值分析模型,挖掘客户潜在购买能力3开展大数据相关工作,及跨品牌异业合作4指导经销商层面的 CRM 业务
7、开展5协调 A 事业部的 IT 系统业务和法律事务4.1.1.6? 大数据中心工作计划 平台搭建计划:大数据中心的工作主要分为数据收集,数据分析,数据应用三个维度。数据收集主要是潜客数据,车主数据,用户访问行为数据以及整合外部数据,如百度、腾讯、阿里巴巴、汽车之家、易车、爱卡、新浪微博、人人网等。将这些数据整合到客户信息管理系统,通过数据分析,包括用户全生命周期途径分析,用户全生命周期画像分析构成完好的用户生活情景复原。再通过用户应用模块,将 ASD 公司的销售、市场、网络、服务等资源和需求进行匹配28. 2021 年,大数据中心将确立外部大数据战略合作伙伴,即第三方合作伙伴,储存和管理内部数
8、据,统一自有 IT 系统和官方平台数据标准。同时,联合大数据咨询公司完成对 ASD 公司大数据业务的总体规划,开展网络广告程序化购买的推广和布局。定期发送可用大数据平台分析报告,将现有数据工具应用常态化,实现网络广告程序化精准购买的标准化和常态化。2021 年,打通内部数据,完成内部所有平台自有数据的对接,初步建立完好的数据管理系统。开展 12 个基于核心营销需求的大数据分析示范性项目,初步确立按需的标准化大数据分析项目流程及机制。同时,根据示范性项目结果指导 ASD 公司各业务部门行动,并评估效果,实现按需定制大数据分析项目,将大数据应用常态化。2021 年要建立基于大数据中心的决策体系,通
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