家事易生鲜冷链物流绩效评价的应用,企业管理硕士论文.docx
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1、家事易生鲜冷链物流绩效评价的应用,企业管理硕士论文本篇论文目录导航:【第1部分】【第2部分】【第3部分】【第4部分】【第5部分】【第6部分】 家事易生鲜冷链物流绩效评价的应用【第7部分】 5冷链物流绩效评价的应用-以家事易生鲜速递为例 5.1家事易公司的背景分析与冷链物流系统发展现在状况 武汉家事易(原名 嘉事易 )农业科技有限公司成立于2018年末,初始投资5000万元,由武汉弘博集团有限责任公司和武汉长江工商学院,在利用长江工商学院电子商务和物联网技术的科学研究成果基础上共同建立的,是全国生鲜电子商务平台的领军者。公司立足于家庭生鲜农产品供给,利用当代化的信息手段,首创 电子菜箱 这一无人
2、交付物流形式,以当代化的农产品流通供给链,实现了农产品产销的直达运营。家事易生鲜速递网购超市是家事易如今的工作重心。 家事易于2018年进军电子生鲜市场,两年之内,公司就在武汉铺设了 1100组智能电子自提柜,覆盖700多个小区,发展会员15万人,同时也树立了良好的企业形象。鉴于家事易在便民惠民等方面做出的奉献,各级的给予了强有力的支持。2018年,武汉市授予了它 菜篮子 的称号。之后,国家商务部、发改委和武汉市科技局均授予其相应荣誉称号,并给予了一定的资金支持。家事易在本地化方面有得天独厚的优势,在这里基础上建立了全程冷链的物流配送系统,并免费为武汉市的上百个社区安装家事易自主研发,并受国家
3、专利保卫的自提柜,实现了 电商+冷链快递物流+智能终端取货 的先进商业形式。供给链、冷链、住宅配送等一直是同行业的难题,但家事易还是那样能从纷乱的局面中脱颖而出。家事易在冷链设备、网络技术、运输、种植基地等方面耗资近1亿,打造出了一个构造完好、功能齐全的生鲜产品的产业链。消费者在家事易官网上下单之后,订单处理系统便立即启动,在产品分拣车间里,与订单相应的菜篮会在相关产品区停留,分拣员放菜进篮,然后系统继续运行,直至整个流程完毕,并根据客户所在的区域码放置妥当。最后根据详细地址,专人专车运送。在相应的蔬菜、水果和肉类放进能够冷藏的自提柜之后,顾客就会收到一条提醒短信。在需要时利用会员卡打开自提柜
4、,提取商品,整个交易完成。这样既确保了产品的新鲜度,也节省了物流运输配送成本,更方便了广大消费者。 5.2基于层次分析法的家事易冷链物流绩效评价体系的权重确实定 根据一般生鲜冷链物流的普遍特征以及家事易的创新特征,本文建立了生鲜农产品冷链物流绩效评价构造模型,结合第三章中成型的构造模型,采用层次分析法,然后建立绩效要素矩阵,获得了因子层中各绩效评价要素相对于准则层对应层次的重要性,接下来进行层次单排序和层次总排序及一致性检验,最后得出对家事易冷链物流绩效影响程度大小。 5.2.1评价指标体系权重确实定经过 以每位专家的意见为计算根据,得出一级指标的两两比拟的比分数值的众数,再作为两两比拟的最终
5、结果,能够得到总目的绩效的判定矩阵如下: 相应的特征根向量为:W=(0.500 0.250 0.250), 一致性指标CI=0.000,随机一致性指标RI=0. 580 一致性比率CR=0. 000 0.1,通过一致性检验。 5.2.2评价指标体系权重的结果 通过以上计算,我们最终算出了一级指标对总目的的权重,二级指标对一级指标的权重,二级指标对总目的的权重。如以下图: 通过分析,在生鲜冷链物流中的一级指标中,权重值最高的是物流运输和客户服务,排在二、三位的是企业资本、物流信息化,权重值最低的是仓储管理。在五个一级指标中,物流运输是物流系统中影响最大的,也讲明物流运输是配送中最重要的一环,客户
6、服务的影响程度跟物流运输一样,是由基于电商的生鲜冷链物流的特点决定的。企业中与此部分相关的员工要对自个的工作和任务有清楚明晰的认识,需要把更多的资源放到物流运输与客户服务中去;排在二三位的指标与物流运输相比,权重略低,但是对物流系统的影响也很大,最后一个仓储管理,固然权重最低,但是重要性也不容忽视。在物流系统中,每个部分的权重相差不大,由于当物流系统中的任何一个环节出现问题,都会阻碍系统的运行。根据计算结果,相关企业能够根据此分析结果来做出决策,针对关键点制定有效的措施调整与提高绩效,促进企业的持续稳定发展。 5.3基于模糊综合评价的家事易冷链物流绩效评价 5.3.1模糊关系矩阵的建立 要建立
7、模糊关系矩阵,就必须明确各指标体系从属于各个评价等级的程度。本文所构建的生鲜农产品冷链物流系统绩效评价体系中的定性指标就能够利用模糊评价法来确定相关的从属度。详细步骤如下:根据专家给定的评判集V为各个评价指标归纳级别,再分别加总属于各个评价等级的各个统计指标的频数再根据所得频数计算出特定的评价因素A在评价等级V中的从属度聘请专家数为N,则Rjj为: 本文所构建的生鲜农产品冷链物流系统绩效评价体系中的定量指标则通过下面方式来确定从属度。将定量指标归为正向指标和负向指标两类,正向指标是指的其取值越大越好的某类指标;负向指标是指的取值越小越好的另一类指标。本文应用模糊数据中的从属度理论,将相应指标数
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