基于空间面板计量经济学模型研究旅游经济增长过程中的溢出效应,旅游经济学论文.docx

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1、基于空间面板计量经济学模型研究旅游经济增长过程中的溢出效应,旅游经济学论文最后，通过 Wald 和似然比检验 LR 检验来判定空间面板杜宾模型 SDPDM 能否能够简化为空间滞后模型 SLPDM 和空间误差模型 SEPDM .检验结果显示： Wald_spatial_lag 和 LR_spatial_lag 的值分别为 3. 2963 和 2. 6307,其伴随概率值 prob _spatial_lag 分别为 0. 1924 和 0. 2684,Wald _spatial_error 和 LR _ spatial _ error 值 分 别 为 2. 2660 和2. 0345,其伴随概率值

2、 prob _ spatial _ error 分别为0. 3221 和 0. 3616,均未通过 10% 的显著性水平检验，讲明无法拒绝 = 0 和 + = 0 的原假设，这表示清楚对于省域旅游经济增长而言，空间滞后面板模型 SLPDM 较之空间杜宾面板模型 SDPDM的效果更好一些。 由表 3 中的我们国家省域旅游业生产函数的空间滞后面板模型与空间杜宾面板模型的各类模型估计及检验结果可知： 空间固定效应 SLPDM 模型和SDPDM 模型 估计结果的对数似然值 LogL 为0. 8708、5. 4874 较之传统面板模型和其他各种空间面板模型相对要好，而且其拟合优度系数 R2也相对较高 0

3、. 7440、0. 7533 ,各解释变量及空间滞后项均至少通过 5% 的显著性水平检验，模型的经济学含义明确。因此，本文将选择空间固定效应的SLPDM 模型和 SDPDM 模型对我们国家省域旅游经济增长的投入产出弹性系数及其空间溢出效应展开实证分析及解释。 表 3 中空间固定效应 SLPDM 模型的估计结果显示： 所有解释变量的系数估计值均通过了0. 18% 的显著性水平检验，且资本与劳动投入的估计系数均为正值，即资本与劳动要素对旅游经济增长有着正向的作用，在不考虑其他因素影响的情况下，当旅游固定资产投入每增长 1%,可促进我们国家省域旅游经济增长上升 0. 39%; 当旅游劳动力投入每增长

4、 1%,可促进我们国家省域旅游经济增长上升0. 20% .表 3 的空间固定效应 SDPDM 模型估计结果显示： 邻近地区的劳动力投入变量 WlnL 与所有解释变量的系数估计值均能通过 5% 的显著性检验，同样资本与劳动投入要素的估计系数均为正值，其对旅游经济增长有着正向的作用，在不考虑其他因素影响的情况下，当旅游固定资产投入每增长1% ,可促进我们国家省域旅游经济增长 0. 36% ; 当旅游劳动力投入每增长 1%,可促进我们国家省域旅游经济增长 0. 18%.而且，资本投入对省域旅游经济增长的奉献大于劳动力的奉献，该结果与吴玉鸣1、朱承亮等8的研究结果基本一致，而与左冰和保继刚7的研究结果

5、相反。实际上，在旅游固定资产投资方面，我们国家旅游业资产总存量增长迅速，从 2001年的 448. 79 亿元增加到 2018 年的 909. 12 亿元 根据 2001 年不变价格、5% 的折旧率折算 ,年均增长9. 24% .旅游业资本 固定资产净值 - 产值 营业收入 率处于稳定增长状态，31 个省域的旅游资本生产率平均水平从 2001 年的 51. 97% 稳步上升到54. 94% ,旅游业投资效率在逐步得到改善。然而，我们国家 31 个省域的旅游业劳动 从业人员 - 产值 营业收入 率平均水平从 2001 年的 9. 43 元/人上升到 16. 22 元/人,固然增速较快，但全员劳动

6、生产率水平仍然较低。据统计，2003 年我们国家的旅游业全员劳动生产率仅为美国的 7%14,与旅游发达国家的差距宏大。而且，旅游企业从业人员的流失率非常高，旅游管理专业人才短缺，旅游从业者的经济收入与其经济奉献出现了严重倒置，导致我们国家旅游业的高速增长以旅游从业人员便宜的劳动投入为代价7.因而，结合本研究得到的旅游资本产出弹性系数高于劳动力弹性系数的结论，进一步证明当前我们国家省域尺度的旅游经济增长主要还是依靠资本要素投入驱动的，呈现一种资本密集型特征，劳动力要素的奉献尚未充分发挥。 表3 回归结果还表示清楚： SLPDM 模型和 SDPDM模型的 值 0. 50 和 0. 33 通过了 0

7、. 03% 的显著性水平检验，这表示清楚： 在考虑和不考虑资本和劳动力两个解释变量的空间邻近滞后效应的情况下，当邻近省域的旅游经济增长每增加 1%,省域的旅游经济增长分别增加 0. 50% 和 0. 33%.这也进一步讲明，在分析区域旅游经济增长时，传统的不考虑空间效应的面板数据模型估计是有偏的，也验证了吴玉鸣对我们国家省域旅游产出的截面空间计量经济估计获得的资本弹性系数大于劳动力弹性系数的结果1. 而且，资本的空间滞后项的空间滞后系数也在 1%的水平上显著为正，这意味着省域资本投入存在显著的空间溢出效应，当邻近省域的资本投入每增长1% ,可促进省域旅游经济增长上升 0. 39% .而劳动力的

8、空间滞后项的空间滞后系数为 -0. 37,能通过 5%的显著性检验，表示清楚邻近省域的旅游劳动力对省域经济增长表现为集聚效应。需要强调的是，既然邻近省域旅游资本投入和旅游经济增长都存在明显的空间溢出性，讲明在省域旅游经济增长模型中不但被解释变量存在交互作用，同时也存在解释变量的交互作用，在我们国家省域旅游经济增长经过中，一个省域的旅游资本投入与旅游产出增长将会带动周围省域的旅游产出增长，周边省域的旅游资本投入与旅游经济增长能够带动某一省域的旅游产出增长，省域内投资与邻近省域的投资效果相差不大，一同驱动着我们国家省域旅游经济的增长，而加强这种协同空间溢出效应对中国区域旅游经济可持续增长意义重大。

9、 五、主要结论与政策含义 基于 2001 2018 年中国 31 个省域的面板数据，在检验我们国家省域旅游经济产出增长能否存在空间依靠性的基础上，本文初次建立空间面板计量经济学模型，就资本和劳动对旅游经济增长的奉献做了准确估计，检验了资本和劳动及旅游经济增长能否存在空间溢出效应，得到了如下结论： 1 中国省域旅游的经济增长存在着明显的空间相关性，而且各个省域之间的旅游产出的空间依靠性在不断加强，省域旅游的产业集群现象明显，在旅游经济估计研究中必须充分考虑省域旅游经济增长经过中的空间相关性。 2 资本和劳动对省域旅游产出的弹性系数均为正，资本对旅游经济增长的奉献大于劳动力，我们国家省域尺度的旅游

10、经济增长主要依靠于资本要素投入驱动，呈现一种资本密集型的特征，劳动力要素的奉献尚未充分发挥出来。 3 邻近省域旅游资本投入和旅游经济增长空间溢出效应明显，我们国家省域旅游经济增长经过中，一个省域的旅游资本投入与旅游产出增长将会带动周围省域的旅游产出增长，周边省域的旅游资本投入和旅游经济增长对省域旅游经济增长也存在着显著的正向促进作用。 基于以上结论，本文提出下面更好地促进省域旅游经济持续增长的政策建议： 1 省域旅游经济增长的空间依靠性及旅游产业集群化趋势的加强，意味着在制定旅游产业政策和发展规划时，必须致力于促进旅游经济增长中的空间溢出效应，充分重视加强邻近地区旅游企业在投入和劳动力方面的合

11、作与沟通，促进旅游生产要素的跨地区和跨行业流动与集聚，提高省域旅游资本投入与旅游产出增长对周围省域旅游经济增长关联带动效应。 2采取措施构成省域旅游资本和劳动空间关联互动机制，优化和提高省际资本投入的空间配置效率，提高资本和劳动生产率，增加其对旅游经济增长协同奉献率。 3 改革旅游业国民收入初次分配体制和再次分配体制，改变旅游劳动者报酬偏低、旅游业发展获益者主要是资本所有者和而非旅游从业者的不合理状况，通过的收入分配制度改革和社会保障制度的建立健全，调节和改善旅游从业人员收入低下的状况，激活近邻旅游劳动力投入与旅游经济增长的空间互动性，以便提高邻近地区及本地区劳动力对旅游经济增长的协同奉献。

12、以下为参考文献： 1 Wu Yuming. Estimation of regional tourism industrial elasticitiesof China s provinces with spatial effects into consideration J.Tourism Tribune,2018,25 8 : 18 - 25. 吴玉鸣。 考虑空间效应的中国省域旅游产业弹性估计J. 旅游学刊，2018,25 8 : 18 - 25. 2 Xu Wei,Dai Qiwen,Ba Duoxun,et al. On the present state andpurposes of

13、 travel of China s rural residents one-day tour basedon spatial autocorrelation analysis J. Tourism Tribune,2018,25 10 : 43 - 49. 徐伟，戴其文，把多勋，等。 中国农村居民一日游现在状况与出游目的空间自相关分析J. 旅游学刊，2018,25 10 : 43 - 49. 3 Chen Gangqiang,Li Yinghui. Spatial structure and evolution ofthe scale of China s regional tourism

14、J. Tourism Tribune,2018,26 11 : 84 - 89. 陈坚强，李映辉。 中国区域旅游规模的空间构造与变化J. 旅游学刊，2018,26 11 : 84 -89. 4 Wang Liangjian,Yuan Fengying,He Qiongfeng. The applicationof spatial econometrics method in measuring the relation betweeninter-provincial tourism development and economic growth inChina J. Tourism Scien

15、ce,2018,24 2 : 49 - 54. 王良健，袁凤英，何琼峰。 针对我们国家省际旅游业发展与经济增长间关系的空间计量方式方法应用J. 旅游科学，2018,24 2 : 49 -54. 5 Chen Jinlong,Wang Liangjian,Li Jingjing. An analysis on theinfluencing factors of provincial tourism s development in Chinabased on spatial econometrics J. Tourism Forum,2018,4 2 : 41 -46; 58.陈锦龙，王良健，李

16、晶晶。 我们国家省际旅游业发展影响因素的空间计量研究J. 旅游论坛 2018,4 2 :41 - 46; 58. 6 Deng Zutao,Wang Yuankun. Spatial econometrics analysis oftourism consumption of rural residents in province J. Journalof Hubei University of Economics,2018,9 1 : 52 - 56.邓祖涛，王远坤。 省域农村居民旅游消费的空间计量研究J.湖北经济学院学报，2018,9 1 : 52 -56. 7 Zuo Bing,Bao

17、Jigang. Tourism total factor productivity and itsregional variation in China from 1992 to 2005 J. ActaGeographica Sinica,2008,63 4 : 417 - 427. 左冰，保继刚。1992 - 2005 年中国旅游业全要素生产率及省际差异J. 地理学报，2008,63 4 : 417 -427. 8 Zhu Chengliang,Yue Hongzhi,Yan Hanping,et al. Study onthe efficiency of regional tourism

18、 industry in China based onstochastic frontline production and cost function estimation J.Tourism Tribune,2018,24 7 : 18 - 26. 朱承亮，岳宏志，严汉平，等。 基于随机前沿生产函数的我们国家区域旅游产业效率研究J. 旅游学刊，2018,24 7 : 18 -26. 9 Liu Zhiliang. Capital deepening,total factor productivity TFPand the increase of China s lodging and ca

19、tering industry J.Tourism Tribune,2018,24 6 : 71 - 76. 刘致良。 资本深化、全要素生产率与中国住宿餐饮业增长J. 旅游学刊，2018,24 6 : 71 - 76. 10 Solow R M. A contribution to the theory of economic growthJ.Quarterly Journal of Economics,1956,70 1 : 65 - 94. 11 Kohli U. Relative price effects and the demand for importsJ.The Canadian

20、 Journal of Economics,1982,15 2 : 203 - 219. 12 Baltagi B H. Econometric Analysis of Panel Data the 3rdEdition M. New York: Wiley,2005. 197 - 200. 13 Elhorst J P. Spatial panel data modelsA. / /: Fischer M M,Getis A. Handbook of Applied Spatial Analysis M. New York:Springer,2018. 377 - 407. 14 National Tourism Administration. The Yearbook of China TourismStatistics M. Beijing: China Statistics Press,2006. 国家旅游局。 中国旅游统计年鉴 M. 北京： 中国统计出版社，2006.