灰色多元线性回归模型预测湖南农民人均收入,计量经济学论文.docx
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1、灰色多元线性回归模型预测湖南农民人均收入,计量经济学论文随着科学发展论理的深切进入发展,坚持以人为本的政策,解决好农民最关注的问题是各个省份执政的方向。湖南省是全国的农业大省, 三农 问题亦更显着,对湖南省农村居民人均纯收入进行研究讨论,分析现在状况和将来趋势并给出一些建议具有深远的现实意义。 近年来,针对农村居民收入问题的研究颇多,其研究方向主要包括农村居民收入影响因素分析和收入预测两方面。在分析农村居民收入影响因素方面,现有研究主要从性别、年龄、区域、时空、收入的不同来源等方面进行讨论;而关于农村居民收入预测,现有研究大多数采用单一的数学模型,如ARMA模型、灰色系统模型、多元回归模型、多
2、元计量经济模型等。利用单一的数学模型预测农村居民收入存在2 方面的缺乏,一是预测精度有待提高,二是大部分模型都没对其经济含义进行讨论。为此,本研究将灰色GM1,1模型与多元线性计量经济模型进行有机耦合,建立了一种灰色多元线性计量经济模型,并将该模型用于湖南省农村居民人均纯收入的预测。结果表示清楚,灰色多元线性计量经济模型的预测度不仅要高于单一的灰色GM1,1模型和多元线性回归模型,而且还能具体表现出经济变量之间的关系。 1 湖南省农村居民人均纯收入的现在状况分析 通过采用横向和纵向的方式方法分析湖南省2000-2018 年农村居民人均纯收入的数据发现,湖南省农村居民人均纯收入在迅速增长的同时也
3、存在下面2个方面存在的问题。 1.1 农村居民人均纯收入的恩格尔系数有下降趋势 恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料,对消费构造的变化得出一个规律:一个家庭收入越少,家庭收入中或总支出中用来购买食物的支出所占的比例就越大,随着家庭收入的增加,家庭收入中或总支出中用来购买食物的支出比例则会下降。根据统计数据,绘制出湖南省农村居民2000-2018年间人均纯收入的恩格尔系数图图1。从图1能够看出,湖南省农村居民人均纯收入的恩格尔系数呈下降趋势,这表示清楚在积极的经济措施下,湖南省农村居民的人均纯收入得到了提高,居民生活逐步得到改善。【图1】 1.
4、2 农村居民人均纯收入比全国居民人均纯收入低 根据统计数据,绘制出2000-2018年湖南省与全国农村居民人均纯收入比照图见图 2,在 2000-2018 年,湖南省农村居民人均纯收入一直都低于国家的平均水平,且近年内,湖南省农村居民人均纯收入与全家居民人均纯收入之间的差距有增大趋势。【图2】 综上可知,在横向方面,湖南省农村居民人均纯收入较以往已有较大的提高,但在纵向方面,湖南省的农村居民人均纯收入现在状况并不理想,一直都低于国家平均水平。部门亟需出台政策解决这不乐观的现在状况。为了给有关部门提供一定的决策参考,对湖南省农村居民人均纯收入将来几年的发展趋势进行较为精到准确的预测是非常有必要的
5、。为此,下面将首先建立用来预测湖南省农村居民人均纯收入的数学模型-灰色多元线性计量经济模型,然后利用统计数据进行实证分析。 2 灰色多元线性计量经济模型 所谓灰色多元线性计量经济模型,其基本思想是将灰色GM1,1模型与多元线性计量经济模型进行有机耦合,建立该模型的一般步骤可分为3步。 1根据影响居民人均纯收入的因子建立多元线性回归模型,并根据计量经济检验方式方法对所建立的模型进行修正,得到多元线性计量经济模型。 2利用GM1,1模型预测多元线性计量经济模型中各因子的值。 3将各因子的预测值回代至多元线性计量经济模型中,最终获得精度较高的预测结果。 灰色多元计量经济模型在较全面考虑各影响因素的基
6、础上,实现了灰色GM1,1模型预测模型与多元计量经济模型的有机结合,不但能够获得更为精到准确的预测结果,而且还具体表现出了解释变量和被解释变量之间的经济联络。 3 实证分析 下面以湖南省2000-2018年农民人均纯收入的统计数据为对象进行实例分析,这里农民人均纯收入Y由家庭经营纯收入X1、劳动报酬收入X2、转移性收入X3和财产收入X4等4部分组成,如表1所示。【表1】 3.1 多元线性回归模型的建立 首先,对表1的数据处理进行无量纲处理,其公式见式1。【1】 然后,将农民人均纯收入Y选作被解释变量,家庭经营纯收入X1、劳动报酬收入X2、转移性收入X3和财产收入X4选作解释变量,利用 Evie
7、ws 软件运行结果如表2所示可得多元线性回归的最小二乘法估计模型见式2。【2】 由表2可知,模型2对应的拟合优度R2与F-统计量F分别为R2=0.999893 1,F=13999.49 F0.0054,10=3.48,由此可知,湖南省农村居民人均纯收入Y与解释变量Xi之间的总体线性关系显着。但由表 2 可知,部分解释变量未通过t检验,且模型符号经济意义也有些不合理,因而以为解释变量之间存在多重共线性。【表2】 3.2 多元线性计量经济模型的建立 下面根据计量经济检验方式方法对所模型2进行修正,建立多元线性计量经济模型,其经过如下: 3.2.1 检验简单相关系数 利用 Eviews 软件计算出解
8、释变量Xii=1,2,3,4之间的相关系数,其结果如表 3 所示。【表3】 3.2.2 找出最简单的回归形式 分别求出 Y 与 Xii=1,2,3,4之间的回归模型,华而不实:农村居民人均纯收入Y与工资性收入X1之间的回归模型见式3。【3】 模型3中各系数的 t 检验值分别为 14.95168 与58.74152,拟合优度 R2=0.9970,Durbin-Watson 统计量DW=1.721948.农村居民人均纯收入Y与家庭经营性收入X2之间的回归模型为:【4】 模型4中各系数的t检验值分别为-10.40430与30.95583,拟合优度 R2=0.979175,Durbin-Watson
9、统计量DW=1.478290.农村居民人均纯收入Y与财产性收入X3之间的回归模型【5】 模型5中各系数的 t 检验值分别为 4.235229 与8.493345,拟合优度 R2=0.889076,Durbin-Watson 统计量DW=0.795621.农村居民人均纯收入Y与转移性收入X4之间的回归模型为【6】 模型6中各系数的 t 检验值分别为 22.16377 与25.40153,拟合优度 R2=0.986244,Durbin-Watson 统计量DW=0.968106. 可上述结果可知,农村居民人均纯收入受工资性收入的影响最大,与经历体验相符,因而,选取模型3作为初始回归模型。 3.2.
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