图像处理支撑下智能小车的研究与实现,大学论文.docx
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1、图像处理支撑下智能小车的研究与实现,大学论文本篇论文目录导航:【】【】【】【】 图像处理支撑下智能小车的研究与实现【】 智能小车毕业论文范文:图像处理支撑下智能小车的研究与实现 内容摘要:智能小车系统的构建,必需要从控制电源、途径、驱动、转向、速度等多方面施行处理,基于图像处理的智能小车设计,必需要考虑到智能小车的每个模块的硬件和软件部分。在一定程度上,要实现智能小车系统设计的简易化,第一采集高标准化,特定点采集准确化、传输准确化,以此实现基于图像处理的智能小车的研究。这样才能够真正提高智能小车设计的精准化、有效化。基于此,本文以图像处理下的智能小车的研究与实现为题展开分析与讨论。 本文关键词
2、语:图像处理;智能小车;研究与实现; 作者简介:陈金伟1989-,男,福建泉州德化,本科,助教,研究方向:新能源技术及信息化教学。; 基金:福建省中青年老师教育科研项目JZ180974; 1 引言 为了保证小车能够快速稳定地行驶,必需要根据图像传感器所采集到的信息,快速地对途径进行判定,并且根据速度检测模块反应行驶状态,进而能够将信息传递给伺服电机,使其得到相应的控制。并且传感器在施行监测时,需要迅速地对各类信息进行处理,因而各模块的严密配合度是智能小车快速行驶的关键。智能小车的智能模块主要是完成对各种信息的收集和处理,并且做出决策输出控制信号。智能小车的途径检测是在智能小车的前端安装一个CM
3、OS摄像头以及视频分离模块,主要是对赛道上的一些情况进行实时的监测与辨别,进而为小车的速度和转向提供根据。转向模块是通过反应路面的信息和小车的当下状况,经过控制器的一系列的计算,进而将计算结果传向控制系统。速度检测模块是采用一对红外发射与接管配合的光电码盘来实现的,如此它对信息进行实时监测,将信号反应给控制器。调试辅助模块是为了方便小车调试,主要是采用通讯设备数码显示8位拨码开关的辅助工具。通信设备能够采集到的赛道图像信息传输到PC机上,对采集的图像进行直观的分析。 2 图像处理技术 2.1 图像加强 图像加强的目的是改善图像的视觉效果,它是各种技术的聚集,还没有构成一套通用的理论。常用的图像
4、加强技术有比照度处理、直方图修正、噪音处理、边缘加强、变换处理和伪彩色等。在多媒体应用中,对各类图像主要进行图像加强处理,各类图像处理软件一般都支持图像加强技术。 2.2 图像恢复 图像恢复的目的是力求图像保持本来面目,用来纠正图像在构成、传输、存储、记录和显示经过中产生的变质和失真。图像恢复必须首先建立图像变质模型,然后根据其褪化的逆经过恢复图像。 2.3 图像辨别 图像辨别也称形式辨别,就是对图像进行特征抽取,然后根据图形的几何及纹理特征对图像进行分类,并对整个图像作构造上的分析。通常在辨别之前,要对图像进行预处理,包括滤除噪声和干扰、提高比照度、加强边缘、几何校正等。图像辨别的应用范围极
5、其广泛,如工业自动控制系统、指纹辨别系统以及医学上的癌细胞辨别等。 2.4 图像编码 图像编码的目的是为了解决数字图像占用空间大,十分是在做数字传输时占用频带太宽的问题。图像编码的核心技术是图像压缩。对那些实在无法承受的负荷,只好利用数据压缩使图像数据到达有关设备能够承受的水平。评价图像压缩技术要考虑三个方面的因素:压缩比、算法的复杂程度和重现精度。 2.5 图像分割 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像辨别、分析和理解的基础。 2.6 图像描绘叙述 图像描绘叙述是图像辨别和理解的必要前提。
6、作为最简单的二值图像可采用其几何特性描绘叙述物体的特性,一般图像的描绘叙述方式方法采用二维形状描绘叙述,它有边界描绘叙述和区域描绘叙述两类方式方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描绘叙述。随着图像处理研究的深切进入发展,已开场进行三维物体描绘叙述的研究,提出了体积描绘叙述、外表描绘叙述、广义圆柱体描绘叙述等方式方法1. 3 智能车图像采集模块 图像采集模块,主要是由摄像头、信号分离电路等部分组成。基于图像处理的智能小车采集模块,能够利用摄像头的特点以及赛车行走的道路,进行监控与获取相应的信息。除此之外,还能够以隔行扫描的方式,对不同的特殊点进行扫描,传送四处理部位,再通过图像的传感芯片转
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