运用系统筛选法对现有物流软件的健壮性进行研究,软件工程论文.docx

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1、运用系统筛选法对现有物流软件的健壮性进行研究,软件工程论文随着各种企业对物流管理软件(如：运输管理系统(TMS)、仓储管理系统(WMS)、货运物流货代管理系统(FMS)、供给链管理系统(SCM)等)的质量要求不断严苛，充分理解物流管理软件强健性的重要性已日益凸显。尽管已有文献对其研究做出了不同程度的奉献，但当前尚缺少一个对其研究现在状况的全局性总结。受此空白领域启发，我们拟通过一种研究方式方法对物流管理软件强健性进行研究。 2 背景知识 当前企业效率的提高越来越依靠物流管理软件，这就决定了此类软件的日趋复杂化。为了能在复杂中保证质量，相关技术开发人员开场关注物流管理软件的开发方式方法能否系统且

2、全面或行之有效。软件的质量可从多方面评估，但一款优秀的物流管理软件必需要在 可靠性 方面到达要求。 可靠性是一个综合指标，其涵盖了安全性、保密性、可维护性、强健性等。而强健性作为衡量软件质量的重要评价指标，在1990年被IEEE软件工程标准术语汇编作出如下定义：强健性，即某一系统或组件在无效输入或压力环境出现时能够保持一定程度正确运行的能力。此概念当前已被运用于系统控制、应用工程、生态学和企业应用管理软件等领域。 由此可知，物流管理软件系统要能应对物流管理中偶尔事件、不可预见因素，不被突发性的错误操作所干扰，且在上述情况发生时系统还能做出用户期望的回应，这就是物流管理软件强健性要实现的基本任务

3、。 3 物流管理软件强健性的研究 系统挑选法这一概念首先被Kitcheham提出并应用于软件工程领域，其目的是要以一个话题、现象或待研究的问题为切入点，尽可能全面地检索一切相关文献并对其辨别、评价、归纳、整理后作出结论。本文采用系统挑选法对现存有关物流管理软件的强健性进行研究。 我们将检索出的单个文献统称为 原始研究论文 ，在其基础上做出的系统挑选称为 二次研究论文 。本文以物流管理软件强健性挑选为课题，拟出如下研究方案：1检索并挑选原始论文；2从挑选所得论文中选取资料；3根据资料对论文进行价值评估；4将选取的资料进行汇整与分类，得出结论。关于怎样确定调查问题，下文的3.1小节将做出阐述。需指

4、出的一点是，在编撰系统挑选时，检索工作的开展很重要。 为保证原始论文能够全面地涵盖课题所在领域，需要在数据库和检索词的选择方面多加考量。 在数据库方面，本文的选择是：ISI Web of Knowledge、Compendex和IEEE Xplore数字图书馆，以及CNKI中国知网，ACM数字图书馆用于对前四个数据库所得结果的完好度进行检测与补充。 在检索词方面，我们本着 宁多毋漏 的原则，采用含义广泛的词语，本文选择的检索词是：中文数据库：(物流管理软件 AND 强健性)；英文数据库：(robust OR robustness) AND logistics soft-ware)。 3.1 调

5、查问题 由于物流管理软件强健性的研究方式方法多样，角度冗杂。要想做出一个条理清楚明晰的总结，就要对每一篇文章的研究角度、开发背景、价值大小等进行研究，而怎样确定所要调查的问题就是为了解决这一难题。我们在原始论文中选取出的资料可按调查问题找到其所属类别，为二次论文提供框架与内容。调查问题的具体分类见表1。【表1】 本文提出的调查问题Research questions为： RQ1 焦点阶段：文章关注于物流管理软件开发经过中的哪一阶段？如：设计阶段、测试阶段。 RQ2 焦点系统：文章针对何种物流管理软件系统而设计？如：TMS、WMS、SCM等。 RQ3 调查与奉献： 1研究类型：文章属于哪种调查研

6、究？如：一篇经历体验报告、一份解决方案。 2奉献方面：文章在哪方面做出了奉献？如：提出了一种方式方法、开发了一个物流管理模型。 3评估方面：文章能否有对其成果的评估？若有，基于何种背景？如：学术背景、企业管理应用背景。 3.2 资料来源 为了得到最为广泛科学的文献汇总，我们选取软件从业设计者最常用的国内外数据库为资料来源，下面为初始选定的检索用数据库：ISI Web of Knowledge(ISI)、Compendex(CPX)、IEEE Xplore(IEEE)、CNKI中国知网、ACM Digital Library(ACM)。 但实践中发现，CNKI中有关物流管理软件强健性的文章数量约

7、不到10篇相比其他三个数据库而言少之又少，我们有理由相信国内更优秀的学术文章或已在国外期刊发表，故我们对数据库的选择做出调整，最终选定为：ISI Web ofKnowledge(ISI)、Compendex(CPX)、IEEE Xplore(IEEE)、ACMDigital Library(ACM)。华而不实，ACM仅用于对前三个数据库的检索结果进行有效性或完好度检验。以上数据库涵盖了物流软件应用设计领域中已出版的多数学术期刊或会议论文。 3.3 物流管理软件检索准则 我们分别对题目、内容摘要和本文关键词语进行如下检索：(robustOR robustness) AND logistics s

8、oftware)，检索经过根据三条准则： 1一个有效检索期限。我们以1990年作为可接受文献的起始日期。由于IEEE初次于1990年提出对强健性的定义，而在这里之前的相关研究成果或在后续出版的期刊中已被引用，或是某些当时未解决的问题如今已被完善或解决。 2只检索英文文献。原因一，有关cnki中国知网的文献前面已经分析过。原因二，英语作为通用语之一，使用程度最为广泛。并且基于当下论文的发表现在状况考虑，我们有理由以为有着重要成果的文献都会有英文原稿或译稿。 3排除一切与软件领域无关的文章。根据数据库搜索引擎所提供的相关功能，我们得以排除那些与物流管理软件领域无关，但同样引入了强健性这一概念的文章

9、。所以不必担忧这样的排除方式会造成相关文献的误筛。 3.4 物流管理软件论文选择方式方法 论文的选择自行拟定四条舍弃准则： 1基于题目的舍弃准则：若题目表示清楚其与物流管理软件无关，则舍弃；2基于篇幅的舍弃准则：少于四页的文章要舍弃；3基于内容摘要的舍弃准则：a.若内容摘要显示该文固然提到物流管理软件强健性，但却选用了不同于IEEE给出的定义，或者表示清楚文章仅指出某系统是强健的，而不去阐释怎样到达强健性，则舍弃；b.内容摘要表示清楚该文重点与物流管理软件强健性或物流软件质量无关，但在对题目进行挑选时没有排除的，舍弃；4基于正文部分的舍弃准则：此方式方法同内容摘要舍弃准则。有些文章在内容摘要部

10、分无法决定取舍，就要从正文角度考量。假如正文有对怎样到达物流管理软件强健性做出阐释，则保存；假使没有，则舍弃。 3.5 物流管理软件资料选取 资料选取文章，ACM约2 600篇。首先基于题目挑选，保存下801篇数据库、依次为282、371、148篇，ACM中的文章不做挑选。考虑到一样论文出现于不同数据库的可能性，我们将各数据库的文章分别移入ACM进行比照，最后把重复文章仅作一篇保存，此步骤可称唯一性检验。这样在三次移入后，得到数据库、经唯一性检验后文献保存额的累加计数：282、391、501，即最终得到的唯一性论文数量为501篇，由此可见数据库间的文献重合度还是较高的。在完好度检验方面，我们将

11、这501篇文章与ACM中经关联度排序后的前10%的文献作比拟，未发现新的文章出现，据此可以为当下的检索范围是有效的。 资料选取文章，华而不实16篇题目不符，20篇篇幅过短，剩下187篇内容摘要不符。 资料选取被舍弃，最终余下的44篇即可作为系统挑选的原始素材发挥作用。 4 总结 进行至此，系统挑选法最终商榷的44篇原始文献将被全部用作初始论文发挥作用，为物流管理软件强健性系统挑选的实际编撰提供素材和框架上的支持。整体而言，本文在借鉴国外多篇研究成果的基础上，以 系统挑选法 逐步分析物流管理软件强健性，具有一定的参考价值。希望本方式方法能为有志于研究物流管理软件强健性方式方法论的学者提供理论基础

12、，进而提高企业物流管理信息化系统设计的可靠性。 以下为参考文献 1姜淑娟,等.异常处理 一种提高软件强健性的方式方法J.计算机科学,2003,30(9):169-172. 2A Avizienis,J Laprie,B Randell.Fundamental Concepts of Dependabili-tyR.University of Newcastle:Department of Computing Science,2001. 3E Engstron,P Runeson,M Skoglund.A sustematic review on regressiontestselection techniquesJ.Information and Software Technology,2018,S2(1). 4洑建红.供给链强健性评价方式方法J.物流技术,2020,(11):273-276,313.