机器视觉在物联网中的应用.docx
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1、机器视觉在物联网中的应用网络转载导语:研究视觉传感器应用的学科即是机器视觉,机器视觉相当于人的眼睛,主要用于检测一些复杂的图形识别任务。摘要:美国权威咨询机构FORRESTER预测,到2020年,世界上物物互联的业务,跟人与人通讯的业务相比,将到达30:1,因此,“物联网被称为是下一个万亿级的通讯业务,所有的迹象都说明,世界已经开场进入物联网时代。物联网是新一代信息技术的重要组成局部,顾名思义,物联网就是物物相连的互联网,其实现方式主要是通过各种信息传感设备,实时收集任何需要监控、连接、互动的物体或者经过等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个宏大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与
2、网络的连接,方便识别、治理和控制。美国权威咨询机构FORRESTER预测,到2020年,世界上物物互联的业务,跟人与人通讯的业务相比,将到达30:1,因此,“物联网被称为是下一个万亿级的通讯业务,所有的迹象都说明,世界已经开场进入物联网时代。物联网的组成可归纳为以下四个局部:物品编码标识系统,它是物联网的根底;自动信息获取和感悟系统,它解决信息的;问题;网络系统,它解决信息的交互问题;应用和效劳系统,它是建立物联网的目的。物联网架构如下列图所示。在物联网的根底层,信息的收集主要靠传感器来实现,视觉传感器是其中最重要也是应用最广泛的一种。研究视觉应用的学科即是,机器视觉相当于人的眼睛,主要用于检
3、测一些复杂的图形识别任务。如今越来越多的工程都需要用到这样的检测,比方AOI上的标志点识别、电子设备的外观瑕疵检测、食品药品的质量追溯以及AGV上的视觉导航等,这些领域都是机器视觉大有用处的地方。同时,随着技术的持续发酵,机器视觉在这一领域的应用正在引起大家的广泛关注。在自动信息获取和感悟系统中,用到最多的技术是自动识别技术,它是指条码、射频、传感器等通过信息化手段将与物品有关的信息通过一定的方法自动输入计算机系统的技术的总称。自动识别技术在二十世纪七十年代初步形成规模,它帮助人们快速地进展海量数据的自动收集,解决了应用中由于数据输入速度慢、出错率高等造成的“瓶颈问题。目前,自动识别技术被广泛
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- 机器 视觉 联网 中的 应用
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