放大招!且看MEMS传感器怎样助力制造业改善预测维护-.docx
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1、放大招!且看MEMS传感器怎样助力制造业改善预测维护?放大招!且看MEMS传感器怎样助力制造业改善预测维护?网络转载导语:制造商可利用振动传感器监控机器,意料零部件故障,进而防止造成重大损失和消费才能丧失。制造商可利用振动传感器监控机器,意料零部件故障,进而防止造成重大损失和消费才能丧失。在工业制造运营中,被动的设备维修是造成消费才能丧失的一个主要因素,这种维修本来是可以防止的。平均售价仅几美元的零部件,一旦发生故障,维修本钱和由此导致的收入损失可能是其售价的好多倍。在最不利的情况下,未检测到的故障可能在系统中引起连锁反响,导致大面积损坏,触发消费停运,造成惨痛损失。传统上,制造商借助预防措施
2、来保持消费现场正常运转。相比事后维修,预防维护是一大进步,但与其相关的效劳合同本钱高昂,而且其确保设备连续正常运行的才能也是有限的。考虑让一台200英尺风力涡轮机的叶片转动的转子轴承。紧急维修和现场维护的本钱会非常高,甚至可能有危险,由于技术人员需要在高空作业。另外,假如该涡轮机接入到本地市政电网,方案之外的停机可能引起能源消费损失,甚至电力效劳中断。一种新的工业检测技术正在帮助制造商们优化设备,它通过预测维护手段来意料零部件故障。固然工业检测的形式有很多,但振动检测可能是最有效且最经济的。根据LindsayEngineering一家位于美国加州卡马里奥的预测维护产品和效劳提供商的研究,振动检
3、测的投资回报是定期更换齿轮或者油等措施的投资回报的三倍参见图1。振动分析的上风振动分析常用于旋转机械中,用以检测可能引起振动变化的轴承松动或者磨损、设备未对准、液位偏低等。通常,这种振动的频率介于6kHz到10kHz。在更高频率也有一些数据可用,但受限于响应幅度而非常难以测量,并且需要超声等本钱高昂的技术。通过测量该频率范围并监控响应的变化,制造商可以安排维护时间,或在零部件损坏到达一定程度之前的最有利时间关停设备,防止损失引起更大的次生系统故障。另外还可以利用各种统计公式来预测系统寿命,例如平均无故障时间MTTF和平均故障间隔时间MTBF。利用这些公式和来自系统的原始数据,客户便可直接处理潜
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