近43年西安雾霾、霾日数的时空变化特征与成因探究,大气科学论文.docx

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1、近43年西安雾霾、霾日数的时空变化特征与成因探究,大气科学论文雾、霾是造成能见度降低的主要灾祸性天气现象，对公路、铁路、航空、航运、供电系统、农作物生长等均有重要影响，且易引发交通事故及城市空气质量问题。由于空气中悬浮的大量微小水滴或冰晶使水平能见度介于0510km时称为雾，介于005050km时称为浓雾，005km时称为强浓雾。空气中大量极细微干尘粒使大气混浊，视野模糊并导致能见度恶化，假如水平能见度10km时，将这种非水成物组成的气溶胶系统造成的视程障碍称为霾或灰霾。霾的厚度比拟厚，可达13km。由于灰尘、硫酸、硝酸等粒子组成的霾，其散射较长波长的光比拟多，因此霾看起来呈黄色或橙灰色。一般

2、相对湿度80%时大气混浊、视野模糊导致能见度恶化是由霾造成，相对湿度90%时是由雾造成，相对湿度介于80%90%时则是由雾或霾和雾的混合物共同造成。笔者在这里利用西安市7个观测站点19702020年的雾日和霾日观测资料，从空间和时间两方面分析了西安雾霾、霾日数的变化特征，并结合西安及其周边地区主导风向进行了成因分析。 1资料与方式方法 利用西安地区所属7个地面观测站(西安、周至、户县、长安、高陵、临潼、蓝田)19702020年地面雾霾观测资料以及西安周边地区(宝鸡、咸阳、渭南各选取了市区及2个区县和铜川市)20002020年近地面层的风场资料，采用统计学方式方法进行综合分析，对西安地区各气象观

3、测站近43年来的雾霾及霾出现日数进行了统计，揭示西安地区雾、霾天气时空变化特征及成因。 定义:雾霾，即雾、轻雾、霾日数的总合，一天中出现2种以上现象，计一日;霾，即单纯为霾2。 2雾霾天气时空变化特征分析 21空间分布特征由图1可见，19702020年雾霾年平均日数的空间分布呈现出中间高东西低的分布特征，华而不实高值中心位于城区和长安，雾霾年平均日数分别为2088和2036d，低值中心位于周至，仅有936d;霾的空间分布特征还是以城区为中心，蓝田次之，周至最少，霾年平均日数分别为839、686和97d。比照19702020年的空间分布，20002020年雾霾和霾的大值区明显向东南方向的长安和蓝

4、田一带偏移，雾霾年平均日数以长安最多，年均2203d，蓝田次之，年均2064d，西安城区年均1237d，位居第6;霾年平均日数则以蓝田最多，年均686d，长安次之，年均63.3d，西安城区居第三，年均仅99d。20002020年与43年总体情况相比，雾霾平均出现日数除周至增加外，其余各站均呈现减少趋势;霾平均出现日数除蓝田持平外，其余各站均是减少趋势(表1)，讲明西安地区总体雾霾日数呈现减少趋势。 22年变化特征 221雾霾。由西安市7个测站19702020年逐年雾霾日数变化(图2a)可见，各测站20世纪70年代初雾霾日数较多，之后波动式变化，有增有减;进入21世纪后，除高陵明显下降外，其余基

5、本是上升 下降 上升，近23年有所增加。西安城区雾霾的总体变化趋势是2000年之前下降，2000年以后上升。西安市各区县20002020年逐年雾霾日数变化(图2b)显示，近13年来长安、高陵明显呈下降趋势，周至、户县呈上升趋势;西安城区、临潼、蓝田波动式变化，20052007年有个小高峰，2008年明显下降，2018年后又明显上升;总体来看，近23年来呈上升趋势。 222霾。由19702020年各测站霾日数逐年变化(图3a)可见，全市总体呈下降趋势，西安城区下降趋势最为明显;而长安、蓝田存在2个峰值年，长安为1991和1997年，蓝田为1998和2005年，这两站与1985年之前相比呈明显上升

6、趋势，2018年后急剧下降，且明显高于西安城区及其余区县。 20002020年各测站霾日数逐年变化(图3b)显示，长安和蓝田霾日数相对于其他测站明显偏高;多数测站2005、2007年为2个峰值年，2008年后开场下降，长安、蓝田变化较为明显，而周至和高陵连续4a无霾日出现。 23月变化特征 231雾霾。从19702020年月平均雾霾日数变化(图4a)能够看出，雾霾日数最多为12月，其次是1月，各测站最少均是6月。从20002020年雾霾月平均日数变化曲线(图4b)看，各地雾霾日数最多的月份一般也在12月，其次是1月，46月即春末夏初相对较少，多数站6月最少，8月次年2月明显增加。 232霾。从

7、19702020年各测站逐月平均霾日数变化(图5a)能够看出，各测站出现最多的月份一般为1月，其次是12月，10月次年3月出现日数较多，夏季相对较少，长安、蓝田5月最少，但68月略有上升，与雾霾略有不同。 近13年逐月平均霾日数变化(图5b)，与19702020年月平均霾日数相比，月际变化基本一致。 3西安及周边风场综合分析 雾霾天气的构成与当地以及周边地区风场关系密切，通过对西安市各区县及周边地区(宝鸡、咸阳、渭南各选取了市区及2个区县和铜川市)20002020年近地面层的风场资料进行综合分析，结果表示清楚(图6)，西安市各区县主导风向分别为周至、户县西风，长安东南偏南风，高陵、临潼东北风，

8、蓝田西北风;即除蓝田主导风向背离西安城区外，其余区县均指向城区;西安周边城市常年主导风向分别为渭南东北偏东风、宝鸡东南风、铜川东北风、咸阳西北风，即渭南、咸阳、铜川均位于西安上风方，常年主导风均吹向西安城区，而西安本地主导风向为东北风，假如上游地区有污染出现、均向西安城区输送，再加上南边秦岭山脉的屏障作用，使得污染物得以在这里堆积，构成雾霾天气。 4西安雾霾天气成因分析 雾霾是局地特征特别明显的现象，其构成是由多种气象条件和环境因素决定的3，人为因素造成雾霾增加，也是近年来不可忽视的因素。 41气象条件是构成西安雾霾天气的重要原因之逐一般情况下，气温越低、降水量越少、风速越小、日照越少、气压越

9、高，越有利于霾天气的构成。在秋冬季节，在晴朗无风或微风的夜晚，地面因辐射冷却而降温，与地面接近的气层冷却降温最强烈，而上层的空气冷却降温缓慢，因而使低层大气产生逆温现象，逆温层好比一个锅盖覆盖在城市上空，使得大气层低空的空气垂直运动遭到限制，导致污染物难以向高空飘散而被阻滞在低空和近地面4，构成霾。当近地面空气湿度较大、冷空气缺乏、风速较小时，近地面空气迅速降温使得水汽凝结，易构成轻雾或雾，再与空气中的污染物相遇碰并，使得污染物被雾滴 锁住 ，雾霾同时出现，愈加难以扩散，污染加重。 从西安地区雾霾月际变化情况看，雾霾天气多出如今冬季，夏季较少。一方面是由于采暖季节人们取暖和做饭燃烧大量化石燃料

10、，加之降水稀少，气候枯燥，风速较小，大气逆温出现频率和强度较高，污染物不易扩散和稀释，致使大气中的总悬浮颗粒物、SO2、NOX等污染物大量堆积，构成灰霾天气5;而夏季610月化石燃料的使用较少，加之气温高、太阳辐射强、空气对流旺盛，使得大污染物容易扩散，同时大量降水的沉降和稀释作用，使大气中气溶胶粒子大量减少，不易构成灰霾天气。另一方面，冬季秦岭山脉对冷空气的阻挡，容易在关中盆地构成 冷湖效应 ，进而在近地面易构成逆温层，阻碍大气污染物垂直和水平方向的扩散。 42人为因素造成排放增加，静风增加，扩散条件变差也是一个重要原因近年来随着工业化、城市化的迅速发展，机动车辆猛增，使得污染物排放和城市悬

11、浮物大量增加，鳞次栉比的高楼大厦产生的阻挡和摩擦作用使风流经城区时明显减弱，静风现象增加，不利于大气污染物的扩展稀释，却容易在城区和近郊区周边积累，构成霾。2000年以后，西安雾霾日数大值中心整体向东南长安、蓝田一带偏移，这主要是由于近年来西安市主城区环保力度加大，城市改造、集中供热供暖，大型锅炉煤改气，加上一些重污染企业的外迁和倒闭，使得无组织排放大量减少。而长安区是西安市近年城市开发建设的重点区域，大气中颗粒物浓度显着增加;蓝田常年和冬季盛行西北风，又处于秦岭北麓，从西北方向扩散而来的大气污染物容易在这里堆积，构成高污染。可见，环境治理成效显着、势在必行。 43西安地区特殊的地形因素 秦岭

12、的屏障作用从西安及其周边地区风场分析结论能够看出，假如周边有污染出现，均会随风向西安城区输送，再加上南边秦岭山脉的屏障作用，使得污染物得以在这里堆积，构成雾霾天气。 5结论与讨论 (1)19702020年西安地区雾霾平均出现次数以城区最多，2000年以后大值中心明显向东南方向的长安、蓝田一带偏移;雾霾出现频次总体呈减少趋势，近23年有所增加。 (2)雾霾天气主要发生在冬季，最多出如今12月或1月;夏季较少，最少出如今5月或6月。 (3)西安及其周边地区风场分布是造成西安雾霾严重的重要因素之一。西安地区雾霾的构成主要有三方面因素，即气象条件、人为因素(污染物的排放)以及西安地区特殊的地形因素。

13、(4)根据雾霾及霾的空间和时间分布特征及雾霾构成的详细原因，为减少雾霾对社会和公众造成的不利影响，提出几点建议:城市建设需依西安城区常年主导风向东北风，留出 城市通风道 ，促进城市污染物扩散。应避免在城区上风方向(东北)建设高排污企业。控制城市人口密度和建筑物密度，统筹布置工厂区和居民区，严格控制机动车增加量。优化能源构造，尽量使用清洁燃料，严格控制机动车增加量。通过深化科技创新，加强雾霾监测预报预警，强化区域间环保、市政、交通、气象等合作和分享，升级人工影响天气治污减霾手段，开展空中(飞机)和地面(火箭、燃烧炉)立体增雨作业机制6。加强宣传和舆论引导，让全社会充分认识雾霾治理的长期性、复杂性

14、，并考虑与减缓和适应气候变化相结合，通过主导，激发社会介入，加速推进生态文明建设，施行标本兼治，由全社会共同守护西安蓝天。 以下为参考文献： 1王丽郑州市雾霾天气的低空气象要素特征分析J河南科技，2020(2):173 2叶光营，吴毅伟，刘必桔福州区域雾霾天气时空分布特征分析J环境科学与技术，2018，33(10):114119 3林云，李美玲，宋育焦作市城区雾霾天气成因与对策分析J河南科技学院学报，2020，41(5):2731 4段再明解析山西雾霾天气的成因J太原理工大学学报，2018，42(5):539548 5卢照方灰霾天气的构成与灰霾监测J绿色科技，2018(9):131132 6全睿娴治理雾霾的措施和建议J今日科苑，2018(1):9192