雾霾背景下公众针对能见度改进的支付意愿测定,微观经济学论文.docx
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1、雾霾背景下公众针对能见度改进的支付意愿测定,微观经济学论文随着我们国家工业化和城市化的迅速发展,化石燃料的消耗量迅猛增加,其直接排放和二次生成引起的颗粒物污染日趋严重,使得灰霾天气发生频率剧增; 灰霾天气已经成为一种新的灾祸性天气,严重影响了人们的正常生活. 颗粒物通过对光的吸收和散射使地面大气水平能见度急剧降低,进而对居民生活、工作等造成不利影响,十分是能见度的改变会影响个体行为,进而造成潜在的经济损失: 降低对自然保卫区、公园、景点的参观频率,进而减少旅游收入; 居民不愿意在能见度差的区域寓居,进而导致资产评估价值降低,影响当地的房地产市场; 对受影响地区的投资减少,也会影响到当地经济发展
2、. 对于上述影响,笔者应用条件价值评估方式方法,测定公众针对能见度改良的支付意愿. 环境心理学关注人与自然之间的关系,针对公众的环境意识、环境行为等方面均有大量成熟的研究. HE 等在研究中十分强调了公众环境权和公众介入在环境保卫法中的重要地位. 为此,在客观测量能见度之外,公众对能见度的认知及建立在这种认知基础之上的价值判定,对公众介入空气质量改善就显得尤为重要. Davidson 等的研究暗示了能见度认知的主观性特征,并发现公众对某一特定环境行为的态度有强弱之分,这种态度差异可能会调节一些心理学因素对个体行为的作用. 鉴于此,该研究从环境心理学视角出发,在现有研究基础上初步建立理论模型,并
3、结合客观试验数据和实际调查问卷统计分析数据对其进行修正,对影响能见度认知的心理因素以及能见度认知促成的行为导向进行系统的实证研究,以期为进一步将公众介入政策纳入到大气环境保卫工作中提供重要的参考. 1、 研究方式方法 1. 1 理论模型 在已有研究基础上,建立公众对大气环境的意识与行为的理论模型及其相应的假设情境(H1 H3)(见图 1) ,即在控制性别、年龄、收入、家庭成员、教育程度等个体特征的条件下,环境信息来源可能对公众的环保态度产生直接影响,生态价值观可以能对公众的环保态度产生间接影响; 同时,在控制个体特征及能见度改善需求的条件下,环保态度又对支付意愿产生直接影响. 1. 2 量表开
4、发参考 WANG 等研究中应用的开放式测量方式,对能见度改善的支付意愿进行直接测度,结果见表 1 和图 2. 值得注意的是,由于不同被访者对实际和期望寓居地环境空气质量的需求(即能见度改善需求) 存在差异,故设定该差异为控制变量. 展示给被访者的照片摄于 2018 年10 月(每日早、中、晚固定时间拍摄 3 次) ,拍摄地点为北京市五环外中国环境科学研究院大气环境研究所办公楼楼顶实验室(40. 03 N、116. 39 E,为市郊站点,周边无明显大气污染物排放源) ,共 2 组 10 张照片. 华而不实,第 1 组 5张照片反映的是大气严重污染的情况,灰霾等级根据QXT 113 2018(霾的
5、观测和预报等级确定,由中重霾至稍微霾级; 第 2 组 5 张照片反映的是大气无霾的情况,空气质量等级根据 GB 3095 2020(环境空气质量标准确定,由严重污染至优级. RH(相对湿度) 和能见度均为气象站(芬兰 Visala 综合气象站) 观测值,时间分辨率为1 min,能见度观测上限为 20 km; (PM10) 采用 BAM-1020PM10分析仪(Metone,美国) 测定; (PM2. 5) 采用 FH62C14 分析仪(Thermo Scientific,美国) 测定. 图像资料为瞬时照片. RH、能见度、 (PM10) 、 (PM2. 5) 等均为照片拍摄前后 1 h 的平均
6、值. 对于环境信息来源、生态价值观和环保态度 3 个核心构念的测度均来自于已有研究. 根据文献24,环境信息来源分为媒体来源和社会来源,前者包括电视节目、广播节目、Internet、报纸和广告 5 个题项,后者包括父母、老师、朋友、公益团体和组织 5 个题项; 根据文献25,生态价值观的测度选择利他主义价值观测度中与自然环境相关的 4 个题项; Milfont等将环保态度区分为测度环保主义和利用主义 2个方面,该研究采用其测度环保主义的量表,共分为4 个维度 享受自然、外部控制、支持意愿和资源节约. 以上所有题项均采用五刻度 Likert 量表. 最后,根据 Shen 等的研究结果,将被访者的
7、性别、年龄、家庭收入、家庭成员、教育程度等作为控制变量. 1. 3 样本和数据收集 参照 1. 2 节各题项设定的原则,首先利用文献15,22,24,29中的原始量表进行预测试,然后根据所得反应结果对华而不实不合理的题项进行修订,并构成问卷终稿. 问卷主要包括 2 类: 纸质问卷,于 2020年 5 月进行了 3 轮纸质问卷的发放和收集工作,共发放问卷 175 份,回收有效问卷 124 份,有效回收率为70. 86% ; 在线问卷 (题项与纸质问卷一样) ,于2020 年 7 月发出网上邀请 600 份,回收有效问卷 220份,有效回收率为 36. 67%. 合并 2 类数据获得有效问卷共计3
8、44 份,总有效回收率为44. 39%. 对效问卷中进行统计可知,在地域分布上,来自东南沿海的占 39. 7%,西部地区的占 11. 0%,南方内陆的占 15. 7%,北方地区的占 33. 5%; 在性别上,女性占 62. 2%,男性占 37. 8%; 在年龄上,18 岁下面的仅占 1. 7%,18 35 岁的占 86. 6%,36 60 岁的占11. 6% ; 在家庭年收入上,9 999 元下面的占 7. 3% ,10 000 49 999元的占 23. 9% ,50 000 99 999 元的占 35. 9%,100 000 元以上的占 32. 9%; 在家庭成员人数上,3 人下面的占 1
9、8%,3 5 人的占 77. 6%,5人以上的仅占 4. 4%; 在受教育程度上,高中及下面学历的占 3. 8%,本科学历的占 83. 4%,研究生学历的占 12. 8%. 2 、结果分析与讨论 对于 344 份有效问卷,运用 AMOS 18. 0 分析量表的信度与效度,通过 SPSS 18. 0 进行回归分析. 2. 1 量表的信度与效度 用 CFA(确定性因子分析) 方式方法检验各构念维度的单一性. 结果表示清楚,对于环保态度的享受自然、外界控制、支持意愿、节约资源 4 个维度的载荷分别是0. 766、0. 581、0. 800、0. 813,并且对环保态度的载荷均非常显著(P 0. 00
10、1) ,同时所得高阶模型也具有较好的拟和度. 在对环境信息来源和生态价值观进行同样分析之后,对整个测量模型进行 CFA 分析,并删除因子载荷较低的题项以改善模型的拟合度,最终所得模型的拟合度 2df ( 2为拟合度,df 为自由度) =1. 925,IFI(增量拟合指数) =0. 918,TLI(TuckerLewis 指数) = 0. 905,CFI (比拟拟合指数) = 0. 917,RMSEA(近似误差均方根) = 0. 052较好. 对于各题项信度的检验,采用 Fornell 等推荐的 CR(composite reliability,组合信度) 方式方法,分析结果显示,所有题项的信度
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