机器视觉运动控制一体机应用例程.docx
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1、机器视觉运动控制一体机应用例程机器视觉运动控制一体机应用例程|锂电池上料加工定位系统导语:在传统设备上,机械手去托盘上取锂电池时,通常会使用传感器来感应电池的有无。假如感应到有电池,机械手就会下降到感应的取料位去取料;没有感应到就会等待下一个位置感应信号,如此循环。这样在物料盘电池不满、或空料盘的情况下,消费的效率和产能都会受到影响。应用背景在传统设备上,机械手去托盘上取锂电池时,通常会使用传感器来感应电池的有无。假如感应到有电池,机械手就会下降到感应的取料位去取料;没有感应到就会等待下一个位置感应信号,如此循环。这样在物料盘电池不满、或空料盘的情况下,消费的效率和产能都会受到影响。同时锂电池
2、在进展下个加工工序“打标时,机械手无法预判汲取的锂电池到流水线打标工位是否摆放规整,通常需要人工通过治具摆正锂电池的位置再进展打标,否那么打标后锂电池的标识会倾斜,无法知足质量标准。正运动技术针对以上锂电池消费企业遇到的问题,提供了有效的机器视觉锂电池上料加工定位系统。此系统通过在每次更换料盘时,对料盘进展视觉拍照然后使用图像处理技术定位识别料盘上每一个锂电池样品的位置。再将识别到的料盘所有锂电池的位置进展排序,随后引导机械手逐个去抓取。有了视觉的辅助引导,机械手可以直接跳过料盘的空位,这样就防止了机械手不必要的走位。同时,机械手的上料坐标均由视觉提供,在视觉完成取料的同时,也帮助机械手完成了
3、上料加工定位的工序,简化工程的调试程序。正运动技术的视觉检测方案具有检测速度快、可靠性好、消费效率高等特点,在各个行业中进展机器视觉上料加工定位具有较好的应用性,同时也有着广泛的市场应用场景。上期课程,我们讲述了在机器视觉方案中颜色识别定位分拣的应用案例,本期课程我们将和大众一起共享怎样去实现锂电池上料加工定位的功能。教学视频01、检测原理(一)检测需求匹配定位当前放置锂电池位置,再进展输出其坐标给机械手抓取,最后再进展打标。 (二)软件算法先使用匹配建模学习锂电池的形状模板,接着将形状模板位置结果作为基准位置。然后进展九点标定,将我们的像素坐标转换成世界坐标系。最后将标定后匹配定位出来锂电池
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