【“工业互联网〞系列科普问答】工业互联网包含哪些内容？.docx

《【“工业互联网〞系列科普问答】工业互联网包含哪些内容？.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【“工业互联网〞系列科普问答】工业互联网包含哪些内容？.docx（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、【“工业互联网系列科普问答】工业互联网包含哪些内容？【“工业互联网系列科普问答】工业互联网包含哪些内容？ 网络转载 导语：党中央、国务院高度重视工业互联网开展，习近平总书记屡次对开展工业互联网作出重要指示，2017年提出深化施行工业互联网创新开展战略，两次为相关产业活动致贺信，强调5G与工业互联网的交融将加速数字中国、智慧社会建立，加速中国新型工业化进程，为中国经济开展注入新动能。 “十四五规划对做出明确部署，政府工作报告连续四年要求开展工业互联网。工业和信息化部坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，会同相关部门印发?工业互联网创新开展行动方案(2021-2023年)?，明确将来三年工业互联网开

2、展目的和重点任务。为了更准确理解工业互联网的情况，工业互联网产业联盟组织产业界系统梳理了工业互联网相关内容，开通了工业互联网系列科普问答栏目。 问 工业互联网包含哪些内容? 工业互联网包含网络、平台、数据、平安，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的根底设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度交融的应用形式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供给链和产业链。 网络体系是根底。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三局部。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网和创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技

3、术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵敏、高平安网络需求进展建立，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网络。当前，内网技术开展呈现三个特征：IT和OT正走向交融，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速开展。数据互通是通过对数据进展标准化描绘和统一建模，实现要素之间传输信息的互相理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。其中，数据传输典型技术包括嵌入式经过控制统一架构(OPC UA)、消息队列遥测传输(MQTT)、数据分发效劳(DDS)等;数据语义语法主要指信息模型，典型技术包

4、括语义字典、自动化标记语言(automationML)、仪表标记语言(InstrumentML)等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据效劳组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据分享共用。我国标识解析体系包括五大国家顶级节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。国家顶级节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽，国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点，二级节点是面向特定行业或多个行业提供标识解析公共效劳的节点，递归节点是

5、通过缓存等技术手段提升整体效劳性能、加快解析速率的公共效劳节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码(RFID)、近场通信标识(NFC)等作为载体，需要借助扫码枪、手机APP等读写终端触发标识解析经过。主动标识通过在芯片、通信模组、终端中嵌入标识，主动通过网络向解析节点发送解析恳求。 平台体系是中枢。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统，有四个主要作用。一是数据会聚。网络层面收集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供根底。二是建模分析。提供大数据

6、、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经历知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微效劳组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性才能沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。 数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的根底，没有数据的收集、流通、会聚、计算、分析，各类新形式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值

7、在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服各环节，“人机料法环各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临收集困难、格式各异、分析复杂等挑战。 平安体系是保障。工业互联网平安体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP 、数据等多方面网络平安问题，其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网安康有序开展。与传统互联网平安相比，工业互联网平安具有三大特点。一是涉及范围广。工业

8、互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达消费一线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的广泛应用，使网络攻击面持续扩大。二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击、破坏行为，平安事件影响严重。三是企业防护根底弱。目前我国广阔工业企业平安意识、防护才能仍然薄弱，整体平安保障才能有待进一步提升。 与消费互联网相比，工业互联网有着众多本质不同。一是连接对象不同。消费互联网主要连接人，场景相对简单。工业互联网连接人、机、物、系统和全产业链、全价值链，连接数量远超消费互联网，场景更为复杂。二是技术要求不同。工业互联网直接涉及工业消费，要求传输网络的可靠性更高、平安性更强、时延更低。三是用户属性不同。消费互联网面向群众用户，用户共性需求强，但专业化程度相对较低。工业互联网面向千行百业，必须与各行业各领域技术、知识、经历、痛点严密结合。上述特点决定了工业互联网的多元性、专业性、复杂性更为突出，也决定了开展工业互联网非一日之功、难一挥而就，需要持续发力、久久为功。 0