机器视觉技术在安防领域的应用.docx

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1、机器视觉技术在安防领域的应用网络转载导语：机器人在近两年的逐渐走红，机器视觉这一技术的创新与晋级速度也随之加快。机器视觉在安防领域应用也是相当的广泛。机器人在近两年的逐渐走红，机器视觉这一技术的创新与晋级速度也随之加快。机器视觉在安防领域应用也是相当的广泛。的概念及原理机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判定。通过机器视觉产品(如工业相机等)，将被摄取目的转换成数字图像信号，传送给专用的图像处理系统；图像系统会对这些信号进展各种运算来抽取目的的外表特征或者行为特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在一些不合适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以知足要求的场合，常用机器视觉来替换人工

2、视觉；同时在大批量工业消费经过中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大进步消费效率和消费的自动化程度。机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的根底技术。如上图，是一个完好的机器视觉系统，左边矩形框内，属于机器视觉的范畴。机器视觉的范畴包含相机、镜头、光源和相应的算法和软件。机器视觉技术在安防领域的应用机器视觉在安防领域应用较为广泛。比方：智能交通：在交通行业，与其他识别技术相比，机器视觉具有本钱低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用，比方车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计

3、、流量控制等。双目/多目立体视觉：双目立体视觉技术是基于视差原理，并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏向，来获取物体三维几何信息的方法。双目立体技术核心目的是进步识别的准确率，由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此可以有效的设定检测规那么，排除光线、影子等干扰因素，大幅度进步智能分析的准确度。采用双相机或多相机，对视场内空间的自由运动的三维位置坐标及姿态进展高精度的测量，可以根据标定结果对运动目的进展高精度跟踪。由于双目/多目立体视觉可以辨识目的的三维坐标、姿态、相对间隔、与背景环境的空间间隔，因此能适应复杂的跟踪背景环境。仪表读数获

4、取和监测：目前仪表主要分为指针式仪表和数显式仪表。指针式仪表简单可靠，维护轻易，价格低廉.不仅种类多，而且数目大，如压力表、百分表、千分表、汽车仪表、航空仪表等等.数显式仪表读数准确方便，测量速度快。在某些情况下，需要对这些仪表的读书进展监控。而这对于检定人员来讲无疑是一项枯燥而令人厌倦的工作。受人的主观因素如人的观测角度、观测间隔及疲惫强度等影响，误差可能会很大，可靠性不高，而且检定效率低，劳动强度大。机器视觉的数显仪表读数技术，是实现各种数显仪表互联、集成和监控，方便实现管控一体化技术。机器视觉的开展前景采用机器视觉可以完成人工很难实现的任务，十分是在需要高速、高精度要求的系统中。比方，电子制造业、汽车制造业、包装与印刷业、化工、能源、加工机械等行业都是机器视觉的用户或潜伏用户。一方面，从国际市场看，机器视觉目前最大的应用领域是半导体电子制造业。而中国目前已经成为全球最主要的消费制造基地，全球一半以上的手机是中国制造，很多半导体公司都在中国设有消费工厂，这些企业需要大量的机器视觉系统。另一方面，中国的工业消费正从依靠廉价劳动力转向更高程度的自动化消费，这也带来了对自动化设备的大量需求。另外，中国早期的工业设备自动化程度普遍较低，需要大量的更新换代，这些都构成了对包括机器视觉在内的自动化设备的庞大市场需求。