物联网下某原油加工企业智能物流信息系统改进设计,物流工程硕士论文.docx

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1、物联网下某原油加工企业智能物流信息系统改进设计,物流工程硕士论文随着物流供给链管理的不断发展，各种物流信息的复杂化，各企业迫切要求物流信息化，而计算机网络技术的盛行又给物流信息化提供了技术上的支持。物联网与计算机的迅速发展，使整个社会进入了信息时代，物联网和信息技术的发展已经为信息系统的开发打下了坚实的基础，进而也成为了驱动物流信息系统迅速发展的动力1 。 2021 年在深化供应侧构造性改革报告中， 当代供给链 初次在报告中提出。 正式发布了我们国家首个供给链政策 (关于积极推进供给链创新与应用的指导意见。意见明确指出，加快供给链创新与应用是推进供应侧构造性改革的重要抓手。而供给链的改革和发展

2、能够用改革的办法推进构造调整，矫正要素配置扭曲，扩大有效供应，提高供应构造对需求变化的适应性和灵敏性，首先，供给链能够实现产业组织方式的变革；其次，供给链能够实现生产方式的变革并使产业要素构造更趋合理化2。 由于我们国家物流业发展还处于起步阶段，尚未到达成熟阶段，整体物流规划经历体验欠缺，物流信息化程度较低，较多作业仍以人工管理为主，加重了仓储和库存成本的提高。库存管理作为当代企业的物流管理的核心部分也需适应时代的发展，实现物流信息化是必然的趋势3。 A 公司当前的物流系统主要工作方式是人工作业，在日新月异的技术更新背景下，采购需求日益增大，构建一套取代人工作业的基于物联网的智能物流系统是 A

3、 公司急需解决的。众所周知，在信息技术通畅的现代，技术垄断和技术保卫费收取是中小型科技生产企业在供给链环节中面临的两大困难，很多前沿性技术很难在中小型科技生产企业中实现民用化和推广普及，与 A 公司背景类似的中小型科技生产企业在如今技术垄断的大背景下，亦需构建适用于本身发展的智能物流系统。 1.1.2 、论文背景。 1选题背景。 本文研究的选题背景是基于研究生期间在 A 公司实习所致，对 A 公司实际生产经营方式进行了实地调研，对本文提出的问题进行了深切进入调查分析。 2技术背景。 对于本文中使用到的技术运用手段均属于自主研发运用，核心技术及源研发背景系2021-2021 年就读中北大学本科阶

4、段的大学生自主创业中关于 高校用无人控快递盒子及人工智能 APP 的项目，华而不实用的物联网射频、windows 远程调取和控制、身份系统辨别及定位(简易版)在本研究中属于同源性技术，在处理A公司详细容量和详细问题中，基于源技术的构造基础上进行了不同模型的重新调整，进而到达论文研究的要求。 1.1.3 、研究意义。 1理论意义。 其一，当前对企业供给链协调和物流系统规划设计的研究还在深切进入发展和努力普及中，本文构建了基于物联网的智能物流系统，综合物联网、人工智能 AI、定位、算法架构与链接及 RFID 射频多种新兴技术，拓展了供给链管理、库存控制相关理论在 A 公司采购库存实践中的应用。对

5、A 公司基于物联网的智能物流系统研究的具有广泛的理论研究意义。 其二，怎样对基于物联网的智能物流系统进行普及化和定制化，怎样实现理论研究与实际运用的高效对应，怎样在面对新型技术的冲击中提高本身系统的优化能力，是本文基于物联网的智能物流系统的一个重要出发点，亦是立足于 A 公司背景下对该研究的积极探寻求索。 2实践意义。 其一，在对 A 公司采购库存经过的实地调研中，通过运用物联网、人工智能 AI、定位、算法架构与链接及 RFID 射频等技术手段，对 A 公司采购库存经过的每个环节进行了具体的理论分析研究，所构建的基于物联网的智能物流系统优化方案，对 A 公司和与A 公司背景类似的中小型科技生产

6、企业，都有着实践推广的适用性和技术创新的可行性。 其二，基于物联网的 A 公司智能物流系统优化研究，为地方在对中小型科技生产企业制定相关鼓励政策和推广中提供了实践要旨；为 A 公司的同行业企业构建智能物流系统提供实践指引，同时对 A 公司的采购库存调查工作，也为行业协会组织对中小型科技生产企业的深切进入调查了解提供了实践基础。 1.2 、研究方式方法与创新点。 1.2.1、 研究方式方法。 本文在梳理物流工程理论技术的基础上，通过实地调研和阅读文献，对 A 公司在采购库存经过中的人工物流系统进行了问题归纳和总结，并进行了创新性的研究，为 A 公司在供给链中占据利益主导地位和节约控制成本方面提供

7、了有益参考。研究方式方法主要包括下面四个方面： 1文献综述法：通过阅读大量相关企业运营机制和生产采购方式的文献资料，为 A 公司进行方案优化的设计打下坚实的理论基础，华而不实包括物流信息系统、供给链管理、定位、物联网、RFID 射频、库存管理等理论概念和智能物流系统所牵涉的人工智能AI、算法架构、模拟电路控制、云计算处理等技术手段。通过对上述各方面理论知识进行梳理和把握，为本文基于物联网的智能物流系统的创新研究奠定理论基础。 2模型构建法：通过对 A 公司进行实地调研后，进行库存管理模型、运输作业模型、仓储作业模型及绩效作业模型的模拟构建，对 A 公司在采购库存环节中可能出现的各种情况进行模拟

8、，为系统的优化和智能物流系统的构建提供理论数据。通过对 A 公司在不同阶段作业环节的模拟，将可能出现的技术问题和作业环节的弊端进行提早归纳总结，为完好构建基于物联网的智能物流系统提供技术准备。 3物联网模拟运用法：通过构建基于物联网的智能物流系统模型，将 A 公司在采购库存经过中的人工物流系统进行闭环模拟，需将物联网作为技术基础，以便支撑模型的变化和正常交互。在运用经过中，需同步对相关技术手段进行优化，以便随时解决可能出现的问题，确保基于物联网的智能物流系统能够平稳地运行。 4数据比照和图表归纳法：对 A 公司原有的运输作业、仓储作业和绩效统计作业三大环节中所表现的问题进行数据比照和图表归纳，

9、对原生产部门的采购库存数据进行数表方面的进一步分析，得出新的运输作业、仓储作业和绩效统计作业的数据图表，为基于物联网的智能物流系统优化研究提供有效性根据。 1.2.2、 研究创新点。 1基于物联网的智能物流系统新型技术的创新架构和运用。 基于物联网的智能物流系统在设计思想上摒弃了传统物流系统操作单一、设计不完好的缺点，从 A 公司实际采购库存的角度出发，囊括运输、仓储和绩效三大板块，通过创新运用新兴技术手段如模拟控制、定位、算法架构、云计算处理、Windows 远程设计与数据库访问处理等，在研究方式方法讨论、技术底层架构与实践经过总结中，构建了以物联网为核心载体，多种技术并用的智能物流系统，在设计经过和技术运用中具有创新性，有效解决了 A 企业当前在采购库存环节中作业效率低下、人工成本高昂等问题。 2基于物联网的智能物流系统设计思想的创新指导和推广。 众所周知，在信息技术通畅的现代，技术垄断和技术保卫费收取是中小型科技生产企业在供给链环节中面临的两大困难，很多前沿性技术很难在中小型科技生产企业中实现民用化和推广普及，这也正是供给链协调管理策略中一再强调的建立信息分享机制的目的。通过构建基于物联网的智能物流系统，在供给链优化方案中，该系统的设计思想和研究思路，在关于以 A 公司为代表的中小型科技生产企业怎样占据供给链主导地位的研究中，具有推广普及的创新性。