运用VAR模型分析改革开放以来年义务教育对经济增长的作用,教育经济学论文.docx

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1、运用VAR模型分析改革开放以来年义务教育对经济增长的作用,教育经济学论文改革开放30多年来，我们国家经济快速发展，由1978年的3645.2亿元增加到2020年的516282.1亿元，增长了近142倍。同时，我们国家教育事业也得到子决速发展，2020年在校初中生到达了84万人，在校小学生有695月万人。 人力资本理论HCM是由舒尔茨和贝克尔美国，经济学家于上世纪60年代提出的，该理论的创立开拓了关于人类生产能力分析的新思路。此后，人力资本的重要性逐步遭到关注。wibowol999以为对于发展中国家，应该通过长期发展教育以提高全民知识水平。 在我们国家教育和人力资本关系的研究上，wang和Yan

2、2004研究结果发现人力资本一定程度的积累对于中国经济发展和福利水平的提高有着极其重要的作用。杨建垮等人2006采用内生增长模型，分析了我们国家人力资本的积累的现在状况以及教育和健康这两个人力资本构成要素对中国经济增长的影响。周才云，李伟龙2018对我们国家义务教育发展与经济增长的动态关系进行了研究。 综上分析，上述提到的学者固然采用不同的研究方式方法、选取有差异的视角进行了研究，但是得出的结论基本一致：教育的发展对经济增长具有显着的促进作用。但是，以上研究主要集中在全国整体教育的讨论上，关于我们国家义务教育发展与经济增长关系的研究鲜有提及。本文即从这一角度人手，选取1978一2018年的相关

3、数据，在VAR模型基础上，进一步使用脉冲响应函数和方差分解计量方式方法对两者之间关系进行检验。 二、模型的建立与指标讲明 【公式 1】 2、指标讲明 1经济增长。使用国内生产总值来衡量经济增长的发展状况，该指标已用基期为1978年的国内生产总值平减指数处理，另外，本文还将变量对数处理，这样能够消除序列间的自相关并有利于模型系数的解释。 2义务教育升学率。义务教育升学率的计算是用普通初中和普通小学的升学率的加权平均数求得的，用SXL表示。 3义务教育生师比。本文用在校学生数/专任老师数来衡量，这里指的生师比是狭义的概念，是指每个专任老师平均负担的学生数。 数据1978一2008年的数据来自于(新

4、中国60年资料统计汇编,2008一2018年的数据来自于(中国统计年鉴. 三、实证研究 1、单位根检验： 使用Eviews6.0软件对变量、SXL、SSB进行单位根检验。由检验结果可知，所有时间序列都不平稳。再对3个时间序列一阶差分检验，发现它们均拒绝原假设，即三个一阶差分序列均平稳，均为一阶单整，模型能够做协整检验。 2、协整检验： 协整检验的滞后阶数要通过VAR模型来定阶，使用AIC信息准则，由于该模型的数据为年度数据，判定滞后阶数不会很大。经历体验证，AIC最小时的滞后阶数为3.协整检验结果可知，三个变量在5%的置信度下有2个协整关系，可继续做VAR模型。 3、建立VAR模型 1确定滞后

5、阶数 使用AIC信息准则作为选择最优滞后阶数的检验标准，上文已经确定，最优滞后阶数为3. 2VAR模型的平稳性检验 稳定性要求特征多项式的特征根的模均小于1,为了方便观察，特征多项式的特征根的模全部落在单位圆之内，模型即平稳。经过检验可知所有的单位根均落到了单位圆内，所以VAR模型稳定。可继续做脉冲响应函数分析。 4、脉冲响应函数与方差分解分析 脉冲响应函数Impulse Response Funetion用以反映在扰动项加上一个单位标准差的新冲击所导致的对内生变量当下值和将来值的影响。华而不实，实线表示脉冲响应函数，虚线表示正负两倍标准差偏离带如此图1. 方差分解varianee deeom

6、position是通过分析每一个构造冲击对内生变量变化通常用方差来度量的奉献度。本文切脉冲响应和方差分解时间都设定为巧期教育对于经济增长的影响趋向于长期影响，扩大分解时间有助于观察其长期的影响。 本文主要考察义务教育与经济增长之间的相关关系，因而只对变量Ln和SSB和SXL之间进行实证研究，观察到底哪个变量对LN有影响，而忽略其他因素之间的关系。 结合脉冲分析图和方差分析图，可知SSB对Ln的影响较大，SxL对LN的影响很小，所以，本文只研究SSB一个标准差的变动对LN的响应图。 图1反映了SSB变动对Ln变化的奉献率。我们发现，本期给SSB一个标准差冲击后，曲线从在第2期有一个小的正向反响，

7、但在第三期后开场转为负增长，在第8期的负向影响最大，后逐步趋于稳定。我们以为每个老师平均负担的学生数越多，对经济增长的负向影响越大，到达一定程度后趋于稳定。 从LN的方差分解表看出，经济增长变动的预测误差主要是来自本身变动的扰动和生师比SSB变动的扰动，SSB变动的冲击和本身变动的扰动对经济增长LN变动的影响分别为70%和不到30%.升学率变动的扰动对经济增长变动的影响还不到1%. 四、结论及政策建议 通过对我们国家1978一2018年的义务教育发展与经济增长关系的研究，我们得到如下一些重要结论和建议： 1Johanesn协整检验结果表示清楚表示清楚1978年以来我们国家义务教育发展与经济增长

8、之间存在长期稳定协整关系。 2我们国家义务教育对经济增长的作用随着时间的推移，促进作用也在逐步加强。 3脉冲响应和方差分解分析结果表示清楚经济增长变动的预测误差主要来自其本身变动的扰动和生师比变动的扰动，受升学率的影响很小。 义务教育发展的好坏关乎整个民族素质的提高，对整个教育的发展具有深远的历史意义。基于此，笔者以为能够从下面几个方面着手改善我们国家义务教育： 增加高学历老师数量，提高整体老师队伍素质，将有利于高质量人才的培养，进而有助于经济的发展。 改善老师资源的初次配置，采取各种措施，吸引优秀高校毕业生和志愿者到农村学校或薄弱学校任教。对长期在农村基层和艰辛边远地区工作的老师，在工资等方面实行倾斜政策，各地逐步实行城乡统一的中小学编制标准，并对村小学和教学点予以倾斜。 以下为参考文献 1杨建芳，龚六堂，张庆华。人力资本构成及其对经济增长的影响逐一个包含教育和健康投人的内生增长模型及其检验J.管理世界，2006,5：10一18. 2周才云。我们国家义务教育发展与经济增长关系的经历体验研究。J科教诲报，2018,01：25一26.