大数据背景下组织结构改进探析,组织行为学论文.docx

《大数据背景下组织结构改进探析,组织行为学论文.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据背景下组织结构改进探析,组织行为学论文.docx（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、大数据背景下组织结构改进探析,组织行为学论文摘 要： 大数据 思维颠覆了传统认识形式, 为我们更好地利用 大数据 思维去挖掘大数据的潜在价值指明了考虑方向。文章对组织、岗位、人员、业务等的关联性进行全面分析, 建立企业人力资源管理信息网络的框架, 包括企业各个部门网络规划、人力资源部门与其他职能部门关节点的选择、系统信息规则的制定、建立文化规制等重要环节。 本文关键词语： 大数据; 组织构造优化; 扁平化; 协同作用; 对称性; 1 引言 大数据时代的到来为人类带来了全新的思维形式, 在维克托 库克编写的(大数据时代中, 以为 大数据 具有 5V 的特征:海量 (Volume) 、高速性 (V

2、elocity) 、多样性 (Variety) 、低价值密度 (Value) 、真实性 (Veracity) 。 大数据 思维颠覆了传统认识形式, 不断挖掘整合人力资源管理系统中的显性价值和隐性价值。大数据的应用一方面能够更好地实现组织资源的合理配置, 为组织成员创造各种有利条件, 使其主观能动性和本身的劳动潜力得到充分发挥, 并与公司共同成长;另一方面, 更有利于企业实现对组织、岗位、人员、业务等方面的综合分析, 为优化企业系统中人、事和组织构成以及提高工作效率提供理论根据。 2 虚拟扁平化 虚拟扁平化是在传统金字塔组织构造的基础上, 应用当代信息处理手段到达扁平化的基本目的。即通过计算机快

3、速和 集群式 的方式传递指令, 到达快速、准确发布指令的目的, 避免失真现象。传统的人力资源管理组织构造是 金字塔 构造, 除了人员的基本信息采集来自普通员工以外, 更多的数据来源于组织上层。 大数据 的到来, 将企业人力资源管理的组织构造从 金字塔 转变为 扁平化 的组织构造。一方面, 大数据的海量性, 不仅收集员工的基本信息, 还收集员工能力数据、效率数据和潜力数据;另一方面, 由于大数据的透明性与客观性, 各个阶层的员工都能够得到与自个工作相关的所有及时信息, 并且能够在一定程度上使用数据来更好地实现他们的工作。 虚拟扁平化能够带来三点好处:其一, 能够让信息在组织中更好、更快地传递,

4、使决策层与基层员工通过网络更好地传递工作信息, 突破组织的层级构造和部门界线, 加强组织中的信息沟通和反应;其二, 员工的介入带来了更多的交互性数据, 这些交互性数据有利于组织中知识的协同创新, 同时能使员工更好地介入到组织人事管理工作中来, 建立愈加规范的工作流程;其三, 降低了管理成本和时间成本, 提高了管理效率。 3 人与事的协同化 大数据对所收集的全部样本进行相关性分析, 推动人力资源管理内容向愈加精细化和高效化方向发展。 一方面, 结合现有的人事制度及人力资源管理系统, 从现有数据入手, 不断聚集、整理、分析和挖掘各项人事业务及组织人事信息, 不断探寻求索人力资源管理系统的大数据,

5、量化 人员匹配 的详细要求, 进行客观分析和观察。查看这些量化的条件之中哪些方面是关键性驱动因素, 哪些是可变因素, 建立模型, 并使招聘工作尽可能做到 全面搜索 , 构成全面的招聘人员三维信息, 实现准确的 人员匹配 。整个招聘经过, 不仅能使企业实现低成本、大范围的人才猎取, 同时应聘者能够愈加公平、透明地了解到招聘经过和状态, 以及本身与招聘岗位的符合度。 另一方面, 大数据能够帮助组织获得能够推动变革的洞察力。大数据所收集的关于员工的多维度信息不仅能够全面地反映每一个岗位中员工现有的工作能力, 同时也反映了组织员工除本职工作所需能力以外的其他内在潜能和价值创造能力, 为组织提供了潜在人

6、力资源的类型与范围。通过收集、分析隐性信息来了解组织中所蕴藏的具有创造性和开发性的人力资源, 为组织开发和进行新的业务提供了启发。 同时, 基于工作的人力资源管理形式转变为基于能力、能力和地位相结合的人力资源管理模型, 以便组织中的人员、事和业务三者之间关系由人事匹配、人岗匹配向人、事、业务三者之间协同促进关系转变。 员工与企业之间信息的对称有利于加强员工作为 所有者 的地位, 加强员工与企业之间的密切关系。借助企业信息平台、公司的采购管理、生产管理、人力资源管理、财务管理、销售管理、物流管理等方面的数据均以公开透明的方式提供应企业各类员工。充分尊重员工的知情权和 主人翁 地位, 加强其与企业

7、之间的共鸣与联络的同时, 强化员工的企业归属感和情感体验。如今, 人们的行为能够数字化和虚拟化, 利用大数据忠实记录员工的生产和生活活动。客观切实地反映员工的缺陷与缺乏, 进而更好地利用数据来调整和完善行为动作。使用 大数据 为员工开发各种服务功能将为员工服务带来全新体验。同时, 信息的对称性使每个人都能够随时随地使用数据, 并做出更好的决策。主动地为职工提供 私人定制 的组织人事服务, 不仅有利于提高组织人事管理的效率和增加员工的体验, 而且还有利于驱发动工的自主经营与自主管理, 让员工能够更好地在组织中有控制地自我成长和自我实现。除此之外, 大数据的客观性与透明化, 不仅能使员工获得所需的

8、实时信息, 还能够获得别人的切实数据, 这种有关别人数据的外部性, 能够促进员工的自我调节, 例如通过对组织中别人投入与获得比值同自个投入与获得比值进行比拟, 反应调节自我的行为。 4 结论 随着网络技术和信息技术的不断发展, 大数据 的收集、分析和利用将越来越普遍。数据信息网络的建立也将会跨越企业边界, 逐步向行业范围甚至跨行业范围扩展。挖掘和分析人力资源管理系统的 大数据 和 大数据 相关技术的发展, 能够构成以员工的信息为点、各个部门为线和组织为网的信息网络, 进而更好地促进人、事以及组织的协同发展。企业中人力资源管理部门信息网络能否完善, 对整个人、事、组织能否协同发展以及协同发展的程

9、度起着至关重要的作用。 以下为参考文献： 1潘新民.后危机时代我们国家企业人力资源管理的薪酬变革J.经济视角 (下旬刊) , 2018 (8) :59-60. 2周光华.基于 大数据 价值对人力资源管理的考虑J.科技广场, 2020 (12) :104-107. 3黄诗龙, 项杰. 大数据 点亮人力资源管理系统的 大智慧 结合新华社人力资源大数据实践探析J.中国传媒科技, 2020 (23) . 4高颖.胜任力模型与人力资源管理主要模块的关系研究J.商场当代化, 2020 (7) :41. 5 刘广, 陈巍.基于互联网时代的人力资源管理新思维的探寻求索J.丝路视野, 2021 (20) :13.