吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及排放相关因素研究,低碳经济论文.docx
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及排放相关因素研究,低碳经济论文.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及排放相关因素研究,低碳经济论文.docx(15页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及排放相关因素研究,低碳经济论文十一届全国人大三次会议提出我们国家在发展将来经济时,积极发展以低碳排放为特征的产业体系和消费形式,针对全球气候变化问题,积极介入国际合作,采取合理的措施来共同解决全球气候变化给经济发展所带来的困扰。当下,能源问题和气候安全已经成为全球经济发展的重要影响因素,能源和气候变化成为威胁经济发展的因素,而这两个因素都与高碳排放密切相关:一方面,碳密集的能源生产方式和能源消费方式,给全球经济的发展带来了极大的影响,导致能源使用短缺。能源属于不可再生资源,资源的短缺将造成能源的不可持续。 另一方面,高碳排放会给生态环境带来威胁,导致生态环境被毁
2、坏,出现大气污染、温室效应等环境问题,这些问题的出现会对人们的生活造成威胁。2020年1月根据关于印发 十二五 控制温室气体排放的通知,我们国家以到2021年全国单位国内生产总值二氧化碳排放比2018年下降17%为目的,积极应对全球气候变化。华而不实要求各地区也应充分认识并控制温室气体的排放,到2021年吉林省单位国内生产总值二氧化碳排放要比2018年下降17。 综上所述,研究吉林省二氧化碳排放与经济发展之间的关系对于吉林省经济发展和环境建设具有重大意义,应从我们国家当下经济发展现实出发,发展能耗低、污染低、碳排放低的低碳经济,合适世界经济的发展潮流,符合我们国家当下的经济发展现在状况,是我们
3、国家经济实现可持续发展的重要措施,所以各个地区要根据本身经济发展的实际情况来发展低碳经济,促进各地区经济发展的同时,保卫生态环境。 二、文献综述1991年美国两位经济学家Grossman和Kruger 首先提出环境库兹涅茨曲线理论,并研究了两者之间的关系。之后很多学者纷纷进行了这方面的研究;2004年Martines-Zarzoso等发现人均收入与人均二氧化碳排放存在N型关系。 近些年,国内很多的学者也纷纷置身于二氧化碳环境库兹涅茨曲线的研究,2018年林伯强、蒋竺钧发表论文,运用二氧化碳环境库兹涅茨曲线研究了我们国家二氧化碳排放的拐点,并进行了预测。2018年韩玉军、陆旸在文章中以为收入水平
4、不同的国家有着不同类型的二氧化碳环境库兹涅茨曲线;2018年许广月、宋德勇在论文中以为中国东部和中部地区存在人均碳排放的二氧化碳环境库兹涅茨曲线,但西部地区不存在。 还有很多例如陆虹2018吕志鹏2020邵锋祥、屈小娥、席瑶2020等学者都运用二氧化碳环境库兹涅茨曲线研究了经济增长与二氧化碳排放之间的关系,但对吉林省的详细研究相对其他地区较少。 三、吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线 最近几年全球化问题得到广泛关注,很多学者也置身于这一问题的研究,库兹涅茨曲线渐渐应用于二氧化碳排放与人均收入的关系。本文利用二氧化碳的环境库兹涅茨曲线模型分析,描绘叙述了人均二氧化碳排放和人均收入的关系。 并分析推算
5、碳排放时候存在拐点及到达观点的时间途径。 一模型、指标与数据 1.二氧化碳排放EKC曲线模型构建模型以人均收入作为解释变量,设三次方程式并采用对数形式。模型的表示出式为:LNPC= + 1LNPY+ 2LNPY2+ 3LNPY31表示出式中: 为截距项, 1、 2和 3分别为LNPY、LNPY2、LNPY3的估计系数 2.数据的来源与处理数据样本区间为1993-2018年,研究这一区间中吉林省人均二氧化碳排放PC和人均收入(PY)的关系。人均二氧化碳排放为历年吉林省二氧化碳排放总量与吉林省总人口数之比;人均收入则为历年吉林省地区生产总值与吉林省总人口数之比表示。 吉林省地区生产总值和人口数据来
6、源于(2020年吉林省统计年鉴,地区生产总值以1993年不变价格计算。 二实证结果与分析对模型进行拟合,结果得出:LNPC=0.022233512-58.1950848734LNPY+7.68173747313LNPY2-0.333824991434LLNPY3该模型经检验合格,所以运用该模型。 Ekc曲线的断定标准为模型结果分析 1 0, 2 0, 3 0,LNPY和LNPC是倒N型关系根据表一所示本文模型结果分析 1 0, 2 0, 3 0,LNPY和LNPC是倒N型关系,讲明吉林省人均收入和吉林省人均碳排放呈倒N型关系。 计算吉林省EKC曲线的拐点,可根据公式拐点=exp(- 1/2 2
7、)得出两个拐点分别为43.28859元和99289.68823元,华而不实拐点一43.28859元不具经济学意义,故不做分析,拐点二为99289.68823元当吉林省人均收入小于99289.68823元时二氧化碳的排放随着人均收入的增加而增加;反之,当二氧化碳的排放随着人均收入的增加而减少。 通过以上的分析我们能够总结出吉林省经济增长与二氧化碳排放的现在状况与将来。 四、影响二氧化碳排放的因素及其存在问题 一影响二氧化碳排放的因素 选取现如今存在着很多碳排放的影响因素,本文我们选取产业构造、能源强度、经济发展水平、技术进步和制度因素等五项因从来分析。 1产业构造CY,产业构造直接影响着二氧化碳
8、碳排放,优化产业构造是减少二氧化碳排放的主要途径,本文选取三大产业中对二氧化碳排放最具影响的第二产业,以吉林省19932020年历年第二产业的增加值与吉林省生产总值之比表示产业构造。 2能源强度ENG,能源强度的大小影响着二氧化碳的排放,经济发展水平低的时期,能源消耗大,利用率低,二氧化碳的排放量大,但经济发展水平高的时期,能源消耗量虽大,但能源利用率得到提高,二氧化碳的排放量就会相对减轻。本文以19932020年历年吉林省能源消耗量与吉林省生产总值之比表示能源强度。 3经济发展水平P,经济发展水平低时,环境的质量会随着经济的增长而下降,但经过某一拐点后,环境质量就会有上升的迹象,经济发展水平
9、能够很好地的衡量二氧化碳排放。本文以吉林省19932020年历年人均表示经济发展水平。 4技术的发展(R D),技术的发展十分是对对减少碳排放的技术等环保科技的投入和研发,能够很好地减轻二氧化碳的排放量,本文以吉林省19932020年历年R D即发展经费支出表示技术进步。 5制度因素(SYS),对外开放的程度高,对环境监管力度的加强,能够使二氧化碳排放总量降低,本文以吉林省19932020年历年进出口贸易总额与吉林省地区生产总值之比表示制度因素。 6二氧化碳排放总量CO2,以吉林省19932020年历年二氧化碳排放总量表示。 二模型设定与分析 1.模型的设定根据变量的选取,所构建的模型如下。
10、CO2= + 1CY+ 2ENG+ 3P+ 4R D+ 5SYS(4-1)华而不实对变量CO2、R D各取对数,分别记为LNCO2、LNR D,模型最终为LNCO2= + 1CY+ 2ENG+ 3P+ 4LNR D+ 5SYS(4-2)1993-2020年的二氧化碳排放总量为被解释变量,其与影响二氧化碳碳排放的因素为解释变量,运用EVIEWS6.0对模型进行回归分析。 分析结果如下:LNCO2=7.8721-1.490955CY+1285.152ENG+3.87P+0.47854LNR D+1.105797SYS(4-2) 2.模型的分析 产业构造(CY)是由第二产业的增加值表示的,产业构造的
11、回归系数为-1.490955,在1%水平下为正态分布,每增加一个百分点,二氧化碳的排放量也随之增加。吉林省产业构造由第二产业为主,碳排放也是由第二产业排放量占很大的比重,讲明二氧化碳的排放量随着第二产业的能源消耗增加而加剧。 能源强度ENG的增加会使二氧化碳排放有这相应增加,表格中能源强度的回归系数为1285.152,系数检验值在1水平线上通过显著性检验,从19932020年的能源强度的变化能够看出,这一区间的能源强度在逐步减小,讲明根据这一趋势,能源强度的逐步下降代表经济发展水平逐步提升,能源的利用率得到提高,使二氧化碳排放速度逐步放缓,进而减轻二氧化碳的排放量。 经济发展水平P的回归系数为
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 文化交流
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内