教育补习机率与支出的影响因素,教育社会学论文.docx





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1、教育补习机率与支出的影响因素,教育社会学论文模型2中,Y2 代表介入教育补习的支出,为因变量;A代表 城市类型 ,B1代表 学校类型 ,C代表 年级 ,D代表 班级排名 ,F代表 家庭收入水平 ,G代表 父亲学历 ,H代表 母亲学历 ,I代表 父母的有效指导 ,J代表 自个对学业的期望 ,K代表 父母对学业的期望 ,L代表 学生对补习的态度 ,M代表 父母对补习的态度 . 表 4.3 为线性回归分析的结果,方程中自变量的共线性检验值小于 10,表示清楚自变量之间不存在严重的共线性问题。回归系数为正代表正影响,回归系数为负则代表负影响。本文同样从下面四个方面对数据进行解释分析。 1学生背景 研究
2、将 城市类型 、 学校类型 及 年级 三个因素归类在学生背景中讨论。华而不实 城市类型 分为县级市、地级市、省会城市,赋值分别为 1、2、3,从结果中能够看出家庭所在的城市类型对教育补习支出有显着的正影响,表示清楚城市经济发展水平越高,则家庭对孩子的教育补习支出越大。 学校类型 分为重点高中和普通高中,赋值分别为 1、2,从表 4.3 中能够看出,学校类型对教育补习支出没有显着的影响,对应的显着值大于 0.05;这与第四章中描绘叙述性的统计结果相悖,描绘叙述性统计结果显示,重点高中学生教育补习的支出大于普通高中。这也讲明单纯的运用描绘叙述性的统计方式方法并不能准确的断定变量之间的影响关系。 2
3、家庭背景 在研究选取的影响因素中, 家庭收入水平 、 父亲学历 和 母亲学历 可归纳为学生的家庭背景。华而不实, 家庭收入水平 从低到高依次赋值为 1、2、3、4、5,从表 4.3 中能够看出, 家庭收入水平 对教育补习的支出有显着的正影响,换言之,收入水平越高的家庭对孩子的教育补习支出越高。 这与第 3 章中描绘叙述性统计的结果一致。研究由低到高对 父亲学历 和 母亲学历 依次赋值为 1、2、3、4、5,如表 4.3 显示,父亲和母亲的学历对教育补习支出有显着的正影响,表示清楚父母的学历越高,其对孩子的教育补习支出就越高。 3学习现在状况 自个对学业的期望 、 父母对学业的期望 及 父母的有
4、效指导 这三个因素可归纳为学生的学习现在状况。表 4.3 显示, 自个对学业的期望 对所在家庭教育补习的支出有显着的正影响,表示清楚学生自个对学业的期望越高,学生所在家庭的教育补习支出就越高。同样,从表 4.3 中能够看出, 父母的学业期望 对所在家庭的教育补习支出有显着的正影响,讲明父母对孩子的学业期望越高,相对教育补习支出就越高。研究根据父母对孩子课业指导的程度对 父母的有效指导 依次赋值 1、2、3、4,从表 4.3 中能够看出,父母的有效指导对家庭教育补习的支出有显着的正影响,讲明父母越能对孩子进行有效的指导,其对孩子教育补习的支出就越高。 4对待补习的态度 研究根据学生能否同意 要想
5、学习好,就要参加教育补习 这个观点,赋值 是 为 1, 否 为 0,表 4.3 显示,学生对待补习的态度对家庭教育补习的支出有显着的正影响,表示清楚学生对待教育补习的态度越积极,家庭对教育补习的支出就越高。根据父母能否同意 成绩不好,就有必要参加教育补习 这个观点,赋值 是 为 1, 否 为 0,表 4.3 显示,父母对待补习的态度对家庭教育补习的支出有显着的正影响,讲明父母对待教育补习的态度越积极,家庭对于教育补习的支出就越高。 4.2.3 个案分析 对于教育补习支出的影响因素,统计结果显示: 城市类型 、 年级 、 家庭收入水平 、 父亲学历 、 母亲学历 、 自个对学业的期望 、 父母对
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