数字图像处理的关键技术和运用,数字图像处理论文.docx
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1、数字图像处理的关键技术和运用,数字图像处理论文摘 要: 基于数字图像处理的特点,阐述数据图像处理的关键技术,讨论数字图像处理技术的实际应用,包括图像获取、图像加强复原、图像压缩、数字图像、图像分析与辨别、文字辨别、数字图像处理。 本文关键词语 : 数字图像;加强复原;图像处理;图像辨别; Abstract: Based on the characteristics of digital image processing, this paper expounds the key technologies of data image processing, and discusses the pr
2、actical application of digital image processing technology, including image acquisition, image enhancement and restoration, image compression, digital image, image analysis and recognition, character recognition and digital image processing. Keyword: digital image; enhancement and restoration; image
3、 processing; image recognition; 0、 引言 数字图像处理技术的研发与应用,通过图像降噪、复原、分割、特征提取等形式,提高图像信息的处理精度。数字图像处理技术搭载计算机设备,可通过大数据构造实现数据信息的针对化、实时化处理,拓展数字图像处理技术的应用范畴。数字图像处理技术在不同领域中的运用,是通过不同关键技术点,将图像处理与应用形式相关联的,在一定程度上强化图片信息的处理质量。本文讨论大数据背景下的数字图像处理技术实际应用。 1 、数字图像处理技术的特点 再现性优势。与传统模拟图像处理形式相比,数字图像处理进一步解决传统图像复刻、传输经过中所造成的模糊、像素衰退的
4、问题。由于以数字作为图像映射载体,其本身呈现出一种相对性,不会随着图像信息的复制而产生质量下降现象,实现图像信息的原版复刻。 精度处理优势。基于数字的图像处理技术,可将图像信息进行数字化映射,通过二维数记录图像信息。但从实际操控形式来讲,图像处理技术所呈现出的精度取决于其所搭载的数字化设备能否知足精度化的处理需求。当图像扫描仪具备高等级的处理能力时,其余工序便可通过计算机设备执行固定的处理程序。此种处理形式与传统的模拟处理相比,只需修改内部参数便可,不需要对其他组件进行调整,在一定程度上,具体表现出出数字图像处理技术的成本优势。 适用优势。图像信息源具有多元化特点,例如可见光类型、超声波类型、
5、红外类型等。此类图像源在进行转变时,是通过二维数组进行图像灰度的映射,进一步对数据信息源进行定位。计算机设备在实际操控经过中,只需要将图像源作用到运行程序内,便可实现针对性的处理。 灵敏优势。图像处理是在原有信息源的基础上实现,对图像的精致细密化分析、优化改良以及部分数字信息的重新组建。利用数字图像处理技术,其本身所呈现出的属性不仅仅局限于线性运算中,同时可以对非现象数字及各类信息,通过逻辑形式进行阐述与表示出,这就定期在实际处理经过中具有更高层次的灵敏性。 2 、数字图像处理的关键技术 图像获取技术。图像获取作为数字图像处理技术实现的关键点。通过传感器装置对成像信息进行采集,例如声波装置、红
6、外线装置等,通过传感器内的相关技术对图像信息进行构造化与数字化的表示出,这样便可综合得出二维图像以及三维图像信息等,为后续相关处理工序的运行提供基础保障。 图像加强复原技术。图像复原是针对传感器所接收到的图像信息,进行畸变与干扰方面的防护,通过对图像本身所产生的模糊问题、噪音问题等进行精细化之后处理,比方通过图像加强来强化图像信息源的边缘,然后结合灰度调控与色彩比照等对图像进行优化处理,保证图像显示在计算机设备中能够符合人们的观察诉求。在对图像进行复原时则是结合传输经过中。图像损伤问题进行逐一完善,缩小图像采集与真实映射之间的参数差异性问题。从技术角度来分析,图像复原能够看成是一个逆滤波的处理
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