语音识别论文（优秀范文6篇）,计算机应用技术论文.docx

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1、语音识别论文优秀范文6篇,计算机应用技术论文本篇论文目录导航：【】 语音辨别论文优秀范文6篇【】【】【】【】 多媒体应用时代的到来,各项新技术应运而生,一直在被研究的语音辨别技术也被愈加广泛地应用在实际生活中。以下为搜素整理的语音辨别论文6篇，供大家参考阅读。 语音辨别论文：基于语音辨别的智慧分类垃圾桶研究 内容摘要：传统的智慧垃圾桶往往只采用红外传感器检测能否有人接近，当人体接近了垃圾桶，就会自动打开垃圾桶的翻盖，这样的垃圾桶不仅无法完成垃圾分类功能，也无法有效防止病毒传播。因而，旨在实现一个能够自动垃圾分类的智慧垃圾桶，该垃圾桶基于微控制器和语音辨别技术，其工作经过为：首先，非特定人语音辨

2、别芯片LD3320不断检测外界语音输入并进行语音辨别，接着Arduino微控制器再根据辨别结果判定该垃圾所属的分类，最后指挥舵机打开相应垃圾桶的盖子。智慧分类垃圾桶不仅能够助力垃圾分类政策的施行，解决人们困扰的垃圾分类问题，而且可为疫情期间无接触式垃圾投放提供技术保障。 本文关键词语:物联网;语音辨别;智慧分类垃圾桶; Arduino;单片机;垃圾分类;舵机; Abstract：The purpose of this paper is to implement a garbage classification of wisdom can automatically,the trash bin

3、is based on micro controller and voice recognition technology,its working process is:first,speaker-independent speech recognition chip LD3320 continuously detect the outside voice input and voice recognition,then the Arduino microcontroller according to classification,the result concludes that the t

4、rash belongs the last command steering gear open the lid of the corresponding trash can.Intelligent garbage cans can not only help the implementation of garbage classification policies,solve the problem of garbage classification that people are troubled by,but also provide a safety guarantee for the

5、 contactless garbage delivery during the epidemic. 1 智慧垃圾桶简介 2021年，我们国家公布了(生活垃圾分类制度施行方案，这一举措对维护生态系统平衡、改善城乡环境、促进资源回收利用都具有重要意义，该方案将垃圾分为厨余易腐垃圾、有害垃圾、可回收垃圾和其它垃圾四类。但是，居民常为冗杂的垃圾分类问题而犯难，为此，本项目旨在应用语音辨别和单片机技术实现一个自动分类的智能感悟垃圾桶，居民只需面对智慧垃圾桶，讲出要扔垃圾的名称，智慧垃圾桶就能够辨别语音输入并进行语音辨别，进而区分出该垃圾所属的类别，最后自动打开该类垃圾的翻盖。 传统的智能垃圾桶大都基于

6、人体红外感应传感器，它实现的基本原理是：微型控制芯片通过红外传感器的感应检测能否有人靠近，当有人接近时，微型控制芯片就指挥传动装置打开垃圾桶的桶盖，延时一段时间后，再自动关闭垃圾桶的桶盖。但是，由于红外传感器的传感检测距离往往缺乏1m，所以这种垃圾桶不但无法有效地解决垃圾分类投递问题，也不能有效地防止垃圾桶附近细菌和病毒的传播。 基于语音辨别技术的智慧分类垃圾桶，不仅能够帮助居民方便快速地完成垃圾分类，同时也能有效减少因穿插触摸引起的病毒传播，实现了疫情期间无接触式的垃圾投递，进而为疫情防控提供了更多安全保障。 智慧分类感悟垃圾桶是一种以单片机技术为基础，运用微控制器、传动装置以及各种传感器技

7、术的智能设备，相比传统的垃圾桶，智慧分类垃圾桶是一种新型智能产品，实现了无接触式垃圾投放与分类。除此之外，它还能够结合其它智能设备应用于各种场景，比方结合智慧灯、智慧窗帘、智慧加湿器等组成智能家居系统；结合智慧ETC设备、超声波测距仪等设备构成智慧停车场等。总之，智慧垃圾桶在构建智慧城市、开创建立文明城市等方面发挥着重要作用。 智慧分类感悟垃圾桶的主要构造为：Arduino UNO微控制芯片分别连接一块LD3320语音辨别模块和四个舵机。首先，语音辨别模块不断检测外界环境中居民讲出的垃圾名称拼音串，比方，香蕉皮、电池、纸片、玻璃等，并进行语音辨别，并把辨别结果传给微控制器芯片，接着微控制器根据

8、辨别结果判定垃圾所属的分类，最后指挥舵机打开相应垃圾桶的翻盖，等待延时一定的时间人投递垃圾需要的时间后再指挥舵机自动关闭该垃圾桶的桶盖。 下面分别讲明智慧分类垃圾桶四个模块及其功能： 1)Arduino UNO开发板：智慧分类垃圾桶的核心模块，相当于智慧垃圾桶的大脑。Arduino UNO微控制器能够脱机独立运行可执行文件，它指挥智慧垃圾桶有序地进行工作：即先调用语音辨别模块不断监测外界的语音输入并辨别结果，再根据输入的辨别结果完成判定分类，最后指挥四个舵机之一打开垃圾桶的翻盖。 2语音辨别模块：智慧分类垃圾桶的AI人工智能模块，相当于智慧垃圾桶的感悟耳朵。语音辨别模块能够根据外界的自然语言输

9、入进行语音辨别，并将辨别结果传给Arduino开发板。 3舵机模块：智慧分类垃圾桶的动作执行模块，相当于智慧垃圾桶的手臂。本文使用四个舵机分别置于四种不同的垃圾桶上，它能够接收Arduino UNO开发板的动作指令，自动打开垃圾桶的翻盖，当垃圾投递结束后，再关闭垃圾桶的翻盖。 4垃圾桶外壳：智慧分类垃圾桶的载体。厨余垃圾、有害垃圾、可回收垃圾和其它垃圾，共四类垃圾分别对应四种不同的垃圾桶。 2 Arduino UNO微控制芯片 Arduino是一种开源的微控制处理单元，它是一个基于ATmega328P也称为单片机微控制器的开发板。Arduino单片机使用简单、且非常灵敏，已成为诸多物联网应用诸

10、如智慧交通、智能家居、智慧农业、智慧城市等的首选微控制器。本文应用Arduino UNO板实现了一个智慧垃圾桶，首先，单片机指挥非特定人语音辨别芯片LD3320开场语音辨别，再根据辨别结果指挥舵机打开智慧分类垃圾桶的翻盖，进而完成垃圾分类投递的功能。 Arduino IDE提供应用户两个主要函数，华而不实：基于云端处理的语音辨别智能音响的设计与研究 内容摘要：本文设计与研究了基于云端处理的语音辨别智能音箱，通过云端人工智能语音交互技术，采用SDK开发及功能界面，实现多场景下云端处理的语音辨别，现有传统音响产品升级，推动智能音响在消费电子领域发展，在提供高品质音质的同时，进行独特化音响产品的设计

11、。语音辨别技术就是让智能设备听懂人类的语音。这项技术能够提供比方自动语音翻译、命令控制等多项应用。人工智能的兴起，语音辨别技术在理论和应用方面都获得大突破，已逐步走进我们的日常生活。语音辨别技术的发展，准确率与响应时间将突破量变到质变的临界点，驱动语音交互产品浸透率迅速提升。 本文关键词语:语音交互;云端处理;智能音响; 1 概述 近年来，智能家居市场迎来了爆发期。公开数据显示，2020年中国智能家居市场规模到达了1820亿元左右，智能家居的设备出货量突破了2.15亿台。随着技术的变更，预测在2023年全球智能家居设备出货量将到达13.9亿台，中国智能家居市场为5亿台。 语音辨别是解决机器 听

12、懂 人类语言的一项技术。所谓听懂，有两层意思，一是直译，把用户所讲的话直接转换成文本；二是义译，正确理解语音中所包含的要求，并作出正确的应答。无论是Siri、Echo，还是其他的智能语音助手都能够接触和管理消息。需要注意的是，智能音箱不再只是单一的智能硬件，它将在更多的应用层面与使用场景落地。 根据市场分析可知如今电视设计的趋势是超薄、窄边框、大尺寸屏幕，而内置喇叭和腔体容积却越来越小，因而搭配超薄平板电视的超薄、小体积及高保真条状电视音响系统必将成为今后主流的家庭音响，具有广阔的市场前景。 本文设计与研究了基于云端处理的语音辨别智能音箱，在功能上支持模拟输入、S/PDIF输入、HDMI、HD

13、MI ARC、HDMI e ARC、Bluetooth和Wi-Fi等功能，方便构建连接并使用。通过自主研发的声学采集处理系统，采用全新的心理声学音频信号处理技术(MAP-Audio)，以及完好的DSP算法和DRC调控技术，通过对频率响应和动态范围缺陷的补偿，针对扬声器的声学限制、高噪音背景，线性人类感悟做补偿，改善声音质量；进而彰显语音辨别智能音响的声音优势。 2 基于云端处理的语音辨别智能音响设计 本文所设计的基于云端处理的智能音响如此图1所示，对ATMOS的处理芯片、杜比数字实时编码Dolby Digital Live技术，实如今无线智能音响、语音交互智能电视与机顶盒、语音控制装置、远程音

14、频拾取、游戏控制台，智能家居和物联网模组、车载免提控制与通信上的应用。 2.1 云端语音信号处理方案 人机对话系统共有六个主要部分，包括有语音辨别器、自然语言解析器、问题求解器、语言生成器、语言合成器和对话管理器。 如此图2所示的人机交互经过中，语音辨别、语义理解、语音合成部分决定着用户体验，因而怎样准确的辨别并且自然的反应，成为智能音箱语音交互设计的核心问题。 2.1.1 语音辨别ASR-Automatic Speech Recognition 是将声音转化成文字的经过，相当于耳朵。通常语音辨别有两种方式方法： 图1：基于云端智能音箱设计框图 图2：人机交互经过 (1隐马尔可夫模型HMM-H

15、idden Markov Model， 传统 的辨别方式方法，一般采用较多； (2基于深度神经网络的 端到端 方式方法，使用相对较少。 2.1.2 语义理解NLP-Natural Language Processing NLP是语音交互中最核心，也是最难的模块。是实现智能语音交互的关键部分，决定着机器能否能够理解用户真实意图和实际需求。 NLP主要牵涉的技术有：文本预处理、词法分析、语义理解、分词、文本分类、文本类似度处理、情感倾向分析、文本生成等等。举个例子，在处理文本时，会发现有大量的同音错别字，怎么样让机器知道这些错别字，并且改正过错来呢，也是NLP的一大难点。 图3：基于云端处理的语音

16、辨别智能音响 2.1.3 语音反应TTS-Text To Speech 实现TTS，当前比拟成熟的有两种方式方法： 拼接法 和 参数法 。 2.2 数字音频DSP处理方案 本方案采用CS49844音频DSP进行基于云端处理的一代环绕声的应用提供高容量处理。数字信号处理器(DSP)支持所有传统DVD音频编解码器和所有Blu-ray Disc?音频格式，并且拥有足够的数字信号处理器(DSP)容量，可在单个芯片中支持各种并发后处理算法，而无需从外部存储。当性能要求需要更多处理时，开发人员可轻松在拥有四核的CS49844引脚兼容器件之间分别切换。其主要特性有：适用于Dolby ATMOS和DTS:X的

17、单芯片解决方案、多声道解码和后处理、拥有四核(CS49844) 32位DSP、I?S和S/PDIF、串行控制端口和Cirrus Logic DSP工具支持。华而不实： 2.2.1 音频信号输入Audio Source Audio Source信号源既可输入模拟与数字信号，数字音频信号的格式分为两种传输方式：光纤与电缆传入方式，数字音频信号通过Digital Selector的选通开关后传入到DSP，模拟音频信号经过ADC模数转换后输入到DSP进行处理。 2.2.2 数字信号选择器DS-Digital Selector 音频信号源Audio Source可能发送光纤同轴两种类型接口的数字音频，这

18、两种信号要进行一组切换行为才能传入DSP进行解码，这组切换受控于MCU(Microcontroller Unit)，这是更合理的设置搭配，需要在这里处进行信号的选择。 2.2.3 动态随机存取内存-SDRAM SDRAM有同步Synchronization接口，在响应控制输入前会等待一个时钟信号，这使得SDRAM与DRAM相比，更优的操作形式，存储核心处理所需要各类参数，以及用作中间数据缓存。本次的系统设计中，牵涉到的音频处理参数，多个模块的数据由于数据量宏大，无法保存在DSP内存中，需要写入SDRAM，实时同步读写。 2.3 杜比数字实时编码Dolby Digital Live技术应用 一种

19、实时编码技术，它能将多种音频信号转成杜比数字的专用码流并通过家庭影院系统进行播放。其主要技术包括有： 2.3.1 影音的环绕声技术 杜比数字实时编码(Dolby?Digital Live)技术使你在看视频时沉浸在与影音空间相契合的5.1声道环绕声中，进而提供更好的综合游戏体验。 2.3.2 无延迟或暂停技术 杜比数字实时编码(Dolby Digital Live)技术已针对低延迟交互式应用进行优化，不会在视频与音频之间引入任何可感悟的延迟，因此完美地适用于游戏。 2.3.3 单电缆连接 通过使用单个数字连接，杜比数字实时编码(Dolby Digital Live)技术确保音频信号的完好性并消除

20、多个模拟和数字连接的混淆、干扰和染波。 杜比全景声结合了面向对象的概念，动态处理声道的混音、声音定向、增益等方式，令观众体验极佳的沉浸感。利用顶部扬声器和环绕扬声器创造出逼真而自然的音频体验。置顶声道采用了安置在声条音响顶部的两只斜向上的喇叭，通过大花板反射构成天空置顶声道。由安置在声条式音响两侧的喇叭通过左右墙面反射产生左右环绕声道。在一个狭小的声条式音响体积内要安置8个独立的声道。杜比全景声实现了硬件配置受限的情况下，尽可能重放原创者的设想效果。让声音能够精到准确的在三维空间内部署和流动，而减少声道的限制带来的影响。如此图3所示。 基于云端处理的语音处理及现场观看和交谈，支持触发辅助信源选

21、择拾取噪声抑制技术，实现了多通道声学回声消除，SSP噪声抑制，集成语音触发引擎，低功率70m W唤醒语音检测缓冲声音形式，集成片上32位的数字音频处理器芯片，具有106d B全途径动态范围的24位麦克风ADC，原始音频采样率：896k Hz,0.125d B模拟前端增益分辨率，低串扰专用麦克风偏置，I2S串行数据接口，I2C控制接口，容量可选串行EEPROMFLASH,USB全速，兼容2.0UAC，异步数据传输异步SRC和同步缓冲区集成DC/DC电源管理，22 Pin邮票孔焊盘设计。 3 结束语 在面对以新技术为主要驱动力的新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起的环境下，智能家居的崛起是历史的必然。

22、 除此之外，在国家政策和宏大行业需求的双重助力下，中国智能家居行业市场规模将进一步扩大。权威调研机构Strategy Analytics发布调研报告称，估计到2023年，消费者在智能家居硬件、服务、安装上的费用支出将到达1570亿美元超1万亿元人民币。 2020年中国智能家居设备市场出货量估计接近2.2亿台，至2024年出货量将增长至近5亿台，年复合增长率高达23%。 双11 期间，智能家居生态销售额2分钟内便已破亿。随着技术的进一步发展以及应用范围的拓宽，智能音响市场将迎来一轮爆发式的增长。 以下为参考文献 1赵琳透析智能家居市场J中国安防，2007(03):75-79+7. 2吴翔.产品系统设计一产品设计(2)M.北京 中国轻工业出版社,2000. 3吴琼产品系统设计M.化学I业出版社,2022. 4周永宏融入智能家居发展趋势的音响设计研究D武汉理工大学2021. 5吴翔.产品系统设计M.中国轻I工 业出版,2004. 6蔡嘉清.文化产业营销M.北京清华大学出版社,2007. 7唐林.产品概念设计基本原理及方式方法M.北京国防工业出版社2006.