空调领域大数据来源与挖掘利用,建筑工程论文.docx
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1、空调领域大数据来源与挖掘利用,建筑工程论文随着计算机技术、互联网技术的高速发展,大数据时代的到来已经势不可挡,数据量的爆炸式增长为各行各业带来了新的机遇和挑战。 Nature 、 Sci-ence 等国际顶级期刊相继出版专刊,阐述大数据的到来可能对互联网、超级计算等多个行业带来的机遇与挑战1 -4; 2020 年 3 月 29 日,奥巴马颁布了 大数据研发计划 Big Data Research and Develop-ment Initiative ,该计划的目的是改良现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力5; 2020 年被称为 大数据元年 ,以互联网金融为代表的大数据应用席卷而来,如
2、余额宝、微信支付等,大数据应用逐步深切进入到各个领域,为各行各业带来了新的生机; 2020年 11 月 6 日,包括中国电信、东方航空等在内的 8 家单位发起、45 家企业联合组成的中国企业大数据联盟在北京成立。这标志着大数据应用已经逐步深切进入到各个领域,包括传统行业。该联盟致力于推动跨界大数据标准制定与合作,促进大数据技术成果应用推广; 会聚各方气力,借鉴世界先进经历体验,为我们国家大数据产业健康发展做出奉献6. 大数据通常指那些大小已经超出常规软件与硬件工具能够收集、处理及分析的数据集合。维基百科定义大数据为: 所牵涉的数据量规模宏大到无法通过人工,在合理时间内到达截取、管理、处理、并整
3、理成人类所能解读的信息。 7 麦肯锡全球数据研究所 Mckinsey Global Institute 于 2018 年发表的论文中这样描绘叙述大数据: 大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。 8 关于大数据尽管当前没有统一的定义,但各个表述的核心内容是一致的。大数据的特点公以为3 个 V: 巨量性 Volume 、即时性 Velocity 、多样性 Variety . 1 传统空调领域数据的来源与应用 传统空调领域的数据主要包括两个方面: 1 空调系统数据。包括空调系统零部件的规格参数、系统整体性能参数 如制冷量、COP 等 .对于空调而言,还包括风机系统
4、、水泵系统、冷却塔、变配电系统等配套设施的规格参数; 空调实验和运行时各类传感器产生的监测数据、控制系统的控制信号等也是空调数据的重要来源。 2 空调企业在生产与销售空调时产生的数据。 包括空调设计时材料和零部件的挑选数据; 工厂生产数据; 企业人事管理、财务、销售、物流数据; 空调售后维护、修理、回收数据等。对于空调企业,空调系统的数据主要用于产品的更新换代,通过实验、仿真,数据采集和分析,实现系统部件优化、整体优化及控制策略优化; 这些数据还是业内专家学者、设计研究院、企业等制定行业标准的根据; 自 20 世纪八十年代以来逐步兴起的制冷空调系统故障检测与诊断研究9 -10,当前已经成为国内
5、外制冷空调领域的研究热门之一,该研究主要采用基于定量模型方式方法、基于定性模型方式方法以及基于历史数据等方式方法,建立故障诊断模型,通过采集空调的实时运行数据,实现空调系统的在线故障检测与诊断。 2 空调领域大数据来源 空调领域大数据来源包括了传统数据的来源,随着计算机技术、自动控制技术的飞速发展,空调系统的复杂化,数据来源愈加广阔。大型建筑中要实现房间温湿度的高精度控制,控制系统将越来越精致细密。计算机计算分析的数据以及发送的控制指令越来越多。 其次,安装在空调系统中的各类传感器越来越多,传输的监控数据将飞速增长,存储成本降低及存储能力的增加使这些数据能够保存下来。除此之外,空调企业规模的扩
6、大,企业管理系统的升级,营销方式的多样化,产生和存储的数据也越来越多,也将成为空调领域大数据的主要来源。大数据来源能够分为系统大数据和企业大数据两方面来叙述。 2. 1 空调产品及空调系统大数据 2. 1. 1 零部件挑选数据空调产品设计之前需要对不同的零部件及材料进行挑选与组合。材料、零部件的来源与种类繁多,这意味着大量的数据。不同的材料与型号的零部件搭配出不同的系统,而最终验收通过的系统往往有很屡次失败的搭配,这些经过也会产生大量的数据。 2. 1. 2 空调设计数据空调产品设计经过,从设计要求的提出、制定设计计划,到市场调研、设计定位,再到产品设计草图、构造设计,直至最终的样机模型的制成
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