基于Web的高校科研信息处理系统的开发方案分析,计算机应用技术论文.docx
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1、基于Web的高校科研信息处理系统的开发方案分析,计算机应用技术论文内容摘要:文章从大数据时代提升高校科研管理水平以及推进高校教育信息化的角度出发,在通过文献调研分析现有科研管理系统的基础上,提出一个基于Web的高校科研信息处理系统的开发方案,系统从构造上能够分为科研门户网站和科研业务管理系统两大部分,拟采用Java EE技术、Spring框架技术、Oracle作为系统后台数据管理软件实现该系统。 本文关键词语:云计算; 大数据; 信息管理系统; 科研管理; Abstract:In this paper, from the point of view of improving the scien
2、tific research management level and promoting the educational informationization of universities in the era of big data, and based on the analysis of the existing scientific research management system through literature research, a development scheme of the scientific research information processing
3、 system of Universities Based on Web is proposed. The system can be divided into two parts: the scientific research portal Website and the scientific research business management system, computer technology such as Java EE, Spring framework and Oracle database is proposed to be used during the devel
4、opment of the system. Keyword:cloud computing; big data; information management system; scientific research management; 目录 1国内外研究现在状况分析 1 2科研管理信息系统的设计与开发 2 2.1系统架构及模块设计 3 2.2系统开发技术道路 4 3结束语 5 文内图表 6 图1系统架构 6 以下为参考文献 7 在科教兴国的政策指引下,教学和科研是各级各类高校的核心业务,在高校管理实践中,对科研工作的重视程度甚至超过了教学,这种现象能否合理暂且不管,但也讲明了科研工作对高校
5、的重要性。 在进入大数据时代的今天,很多高校通过信息化手段,将各个环节中的管理数据进行输入、存储、清洗、处理,进而以可视化形式进行呈现,提高管理的效率,是提升整个高校管理水平的有效途径和趋势,科研管理工作也不例外。 现实却是仍有较多高校的科研管理工作在很大程度上依靠传统的人工统计来进行。假如实现了信息化,则是通过一些简单的电子表格、文字处理软件、单机版的数据来储存、分析数据,这种现象对实现基于大数据的高校管理极为不利。 因而,高校的科研管理工作应该以云计算、大数据技术等先进的信息技术为支撑,依托科研管理人员及信息技术人员,充分分析高校科研管理的业务流程,将工作中的难点和痛点转化为可依靠计算机软
6、件处理的模型,构建既能服务老师开展的科研工作,又能辅助管理人员处理琐碎、重复性工作,还能给主管领导提供决策信息的科研信息处理系统下面简称系统。 高校科研管理工作信息化是提升管理水平的必由之路,在智慧化校园成为教育信息化建设主流的今天,其也成为建设的重要组成部分,一旦实现了信息化,就能为高校数据化管理提供海量的科研基础数据。因此,建立高校科研信息处理系统对提升高校科研工作、信息化的水平均有重要意义,不仅能够减轻科研管理人员的工作负担,也有利于广大老师、科研工作者处理与自个有关的科研信息,因此具有广阔的应用前景。 1 国内外研究现在状况分析 早在20世纪90年代左右,伴随第一代互联网的兴起,高校纷
7、纷建立校园网并接入互联网,开展了教育信息化的建设,主要举措是兴建各种信息管理系统,科研管理系统在这个时代步入人们的视野中。早期的科研管理系统建设主要有3种方式1:一是自主开发,部分具有强大信息技术气力的高校开发了具有自主知识产权的系统。二是通过产学研合作的方式,由高校根据本身需求,结合科研管理的普遍特征,构成具有推广价值的模型,联合软件企业合作开发构成商用产品。三是直接采购市面较为成熟、可靠的软件企业管理系统。最近几年来,根据计算机领域技术的进展,学界转向研究应用云计算、大数据技术,以提升科研管理系统在高校管理链中的价值。陈玲2设计了基于数据深度分析的科研管理系统,以为通过科研管理系统的数据深
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