传统染织技艺的发展现状与数字化保护开发,工艺美术论文.docx

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1、传统染织技艺的发展现在状况与数字化保护开发,工艺美术论文数字化技术被运用于文化遗产领域, 亦即文化遗产数字化 (Digital Archives) , 始于20世纪90年代初, 最初是法国、意大利、日本等国的博物馆, 为实现资源分享所开展的用数字技术收集、保存、记录艺术作品的实践活动。近年来, 随着互联网、虚拟现实、三维扫描技术的飞速发展与普及, 文化遗产数字化的概念得到极大的拓展, 数字化技术为传统文化产业的保卫和创新提供了一个全新的人机互动、传播与创新的多维立体化空间。 我们国家学者就数字化运用于传统文化的保卫与创新做出了积极的探寻求索。张淑华等结合计算机图形学、图像处理、虚拟现实等技术,

2、 讨论了新型多媒体技术对于传统民间艺术传播的重要意义2。林毅红立足黎族传统纺染织绣文化遗产的保卫, 提出了用数字化技术保卫文化遗产的方式方法和详细途径3。王玮对安徽凤阳凤画的数字化保卫与开发进行研究, 并进行了一系列基于数字存储与交互设计的实践创新活动4。胡少杰等对山西民间剪纸艺术数字化在线创新展开研究, 搭建了一个数字展陈、交互设计的网络传播平台5。梁惠娥等人通过对江浙沪地区民族服饰博物馆展开调研, 总结了服饰类博物馆在数字化展示方面获得的成就和经历体验6。数字技术为传统文化的保卫与传播开拓了新的空间, 为艺术的沟通建立了一个开放的渠道。借鉴艺术领域对数字技术运用的方式方法与理论成果, 对改

3、变传统染织技艺保卫与传承的现在状况具有积极的意义。 三、传统染织技艺数字化保卫与开发的途径 对传统染织技艺进行数字化保卫与开发, 目的是通过数字化方式突破当前传统染织在技艺传承、文化传播、产品创新、渠道建设等方面的局限, 提升当代文化产品创新创意设计的能力。 (一) 数字化技术主要类型 当下数字化领域可用于文化遗产保卫与开发的主要技术大致有下面四种类。 1. 云计算。 云计算是一种商业计算形式, 是将分散的资源连接在一起以提供各种IT服务, 使用户能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算的大数据处理技术诸多, 华而不实Hadoop作为一个开源平台, 应用最为广泛。Hadoop采用

4、HDFS的大数据存储和MapReduce并行计算技术, 能有效解决海量数据存储与分析的并行计算问题, 大大降低了数据存储的成本, 缩减了大数据检索的计算时间。云计算对染织技艺的数据库建设具有积极的意义。 2. 数字图像技术。 数字图像处理技术指通过计算机对图像进行去噪、加强、复原、分割、提取特征等处理的方式方法和技术。数字图像处理技术在国民经济的众多领域都得到了广泛的应用, 如:国土资源部门通过遥感图像把握土地使用情况;交通部门通过视频监控系统对道路进行实时监测, 区分出机动车、非机动车和行人, 准确辨别出机动车和非机动车的种类等。近年来, 数字图像处理技术被广泛运用于艺术设计领域, 华而不实

5、虚拟现实技术是当下运用于艺术设计领域最热门的技术。以新一代的基于静态图像处理的实景建模的QuickTime VR (简称QTVR) 为例, 其能够利用照片、录像或数字图像等离散数据来开创建立虚拟环境, 完成三维空间及三维物体的造型, 使模型具有更强的真实感、更丰富的图像和更鲜明的细节特征。数字图像技术能够加强染织技艺喜好者的交互体验感。 3. 数据挖掘。 数据挖掘是在大型基础信息库中, 通过相关算法自动提取、分析有用信息的经过。数据挖掘能够实现数据间的相关性、数据对象的聚类、数据对象的分类及预测数据等。数据挖掘及分析的相关方式方法, 能够帮助了解用户的特征和实际行为特性, 实现人机交互设计的设

6、想, 提升基于传统染织技艺的产品创新设计能力。 4. 人工智能。 人工智能的相关研究包括语音辨别、图像分析、无人驾驶和专家系统等。近些年, 随着应用数据量的增大、硬件计算能力的提升 (如GPU、TPU) 和深度学习的出现, 人工智能的研究与应用开场大爆发, 如Google DeepMind的AlphaGo、苹果公司的人脸辨别、科大讯飞的语音系统等。人工智能的研究成果应用于传统染织技艺, 可激发用户的兴趣, 最终促进文化的传播。如2021年腾讯开发的 兵马俑 小程序, 利用人工智能技术对秦俑与游客的面部进行比对, 使游客能够寻找出与自个最相像的秦俑, 这极大地激发了民众对秦俑艺术的兴趣, 促进了

7、秦俑文化的传播。 (二) 数字化保卫开发的详细思路 我们国家传统染织技艺文化内涵丰富, 种类多样, 对其进行数字化保卫与开发的工作量宏大。在详细施行时, 应立足传统染织技艺的特点和现在状况, 根据 保卫 传承 活化 的思路有步骤、有计划、逐步深切进入地开展。 从保卫的角度来看, 对于即将失传的手艺 (如夹缬) 、具有典型代表性的工艺 (如云锦、宋锦) , 应设置开发优先级;对于经典的图形和工艺进行单项或重点建设, 如用数字技术对云锦纹样展开挖掘再现、用人工智能技术开发趣味小游戏等。从传承的角度来看, 如何更符合当下信息时代人们的阅读、审美习惯, 让用户在使用时不受时间和空间的限制, 能够以一种

8、简单便捷的操作方式, 精准获取自个喜欢的资源, 显得尤为重要。从活化的角度来看, 要设计出知足当代生活所需的创新创意产品, 建立开放互动的平台, 完善 设计 生产 销售 产业链, 为文创产品的设计开发打造一站式服务。 基于数字化技术的理论研究和应用现在状况, 对传统染织技艺的数字化建设能够从下面四个方面展开。 1. 建设基于数字化存储技术的传统印染技艺核心内容数据库。 建设基于Hadoop的大数据平台, 系统地保存传统染织技艺资源, 并结合人工智能技术、数字图像技术实现资源的高效检索。数据库的建设可根据染织技艺的特点分模块展开, 根据技、艺、人、物的分类设置传统印染的工艺、艺术、工匠、工具资源

9、库。基于云计算、数字存储技术的数据库建设, 类似于给零散的传统染织技艺建立了一个开放、全面、系统的资源服务平台, 不仅能够减少对硬件和软件等基础设施的投入, 节省资金, 还能够简化出版流程, 缩短出版周期, 加快信息的传递速度和资源的更新速度, 并且能够为数据的安全提供有力保障。 2. 建设基于虚拟现实技术的交互体验中心。 交互体验中心的建设可加强现场感, 拉近民众与民间艺术的距离, 使传统染织的艺术表现形式更具趣味性, 并为线上线下交互、人机交互设计拓展发展空间。要建设动静结合并不受时间、地域、空间限制的数字作品展陈系统;运用flash、QTVR等数字技术, 对图案的构成、造型、色彩等开展数

10、据基因库建设;运用C+、Java语言开发趣味手游、设计应用创作区等。 3. 建设基于兴趣图谱的社交网络。 以兴趣图谱为中心的社交网站是一种基于兴趣的、强调用户个人感受的社交媒体7。由于图片的呈现形式简单明了, 一方面能够使用户能便捷地找寻到创作的灵感, 另一方面又符合读图时代碎片化阅读形式的时代特征, 因而, 这种社交形式广受欢迎并显示出较高的用户黏性。能够随时通过手机、Ipad等设备访问的传统印染织绣工艺兴趣图谱社交网络平台, 不仅能够营造艺术气氛, 让染织艺术喜好者快速找到感兴趣的图片并激发时髦设计师创作灵感, 而且也是提高传统染织技艺传播速度的有效方式。传统印染织绣工艺兴趣图谱社交网络平

11、台能够参照瀑布流形式图片阅读方式的美国视觉社交网站Pinterest来建设。例如, 在Pinterest手机阅读界面输入 蓝染 本文关键词语以后, 与蓝染有关的图片会直接呈现给用户。 4. 建设基于web与图像处理技术的立体化开发设计平台。 在传统染织艺术资源数字化分类存储的基础上, 运用web技术, 整合设计素材、工艺打样、生产制作、包装、销售等行业资源, 搭建开放式平台, 打造一体化、数字化的开发环境, 打通产品开发产业链的各个环节, 让 设计 生产 销售 变得更快速、轻松, 进而使传统染织技艺与当代生活的联络愈加严密, 使之成为群众喜闻乐见的当代时髦消费品。 四、结束语 基于数字理论和技

12、术对传统染织技艺进行保卫与开发, 为传统染织技艺传承人、艺术喜好者、设计师和学者打开了一扇便捷沟通的窗口, 让其文化内涵与外在艺术形式全面、生动地展如今群众面前, 让信息有效、精准地呈现给受众, 营造出良性循环的学术研究气氛与繁荣的市场应用景象。利用数字技术解决传统染织技艺的传承保卫与活化, 不止于对技术、文化内涵、艺术形式、相关人物等相关技术性知识的保存和罗列, 其最大的意义是要通过数字化技术改造和专业平台的建设, 打通传统与当代、技术与艺术、民艺与时髦的通道, 使传统技艺文化具有通俗可懂性、便捷易编辑与可快速转化性, 通过活化来促进传统染织技艺的保卫与传承。 以下为参考文献 1 百度百科.

13、 十三五 国家战略性新兴产业发展规划EB/OL.2021-04-16 十三五 国家战略性新兴产业发展规划/20299130fr=aladdin 2张淑华, 于凤丽, 冯东.民间艺术新型数字化传播途径探寻求索J.西北工业大学学报 (社会科学版) , 2020 (3) :89-92 3林毅红.基于数字化技术视角下的非物质文化遗产保卫研究 以黎族传统纺染织绣工艺为例J.民族艺术研究, 2018 (5) :116-121 4王玮.安徽凤阳凤画的数字化保卫与开发研究D.无锡:江南大学, 2020 5胡少杰.山西民间剪纸艺术数字化在线创新研究D.北京:北京工业大学, 2020 6梁惠娥, 张守用, 贾蕾蕾.民族服饰博物馆数字化展示艺术初探 基于江浙沪地区民族服饰博物馆的考察J.东南文化, 2020 (6) :100-106 7崔海蒂.数字化时代媒体企业战略的转型与创新探析 以视觉社交网站Pinterest为例的实证研究J.新闻传播, 2020 (1) :263-265