大数据技术在资产评估领域的应用研究,职称论文.docx
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1、大数据技术在资产评估领域的应用研究,职称论文内容摘要:随着时代的发展,大数据技术带来了资产评估行业的变革。文章分析了大数据技术对传统资产评估方式方法的影响和大数据技术在详细评估领域的应用,分析了大数据技术在资产评估领域应用所面临的问题,最后提出了大数据技术在资产评估领域的应用对策,以期完善相关法律,规范资产评估运行。 本文关键词语:大数据技术; 资产评估; 应用; 当今科学技术发展日新月异,整个社会随着科学技术的进步而快速变革。而大数据技术就是推动当今社会空前发展的重要科学技术之一。由于大数据具有海量性、高速性、低价值密度、残缺性、信息更新频繁、数据类型庞杂及数据来源多样性等特点,传统的数据处
2、理技术已经不合适处理此类巨量数据资料。 大数据技术 在这样的时代背景下应运而生。固然,当前学术界并未对 大数据技术 给出统一的定义,但能够将 大数据技术 理解为基于数学模型和统计资料,并运用云计算和物联网的数据分析与处理形式,对容量宏大、变化迅速、构造复杂、种类多样的数据信息进行收集、整合、加工和管理的经过。 一、大数据技术在资产评估领域的应用 一大数据技术有助于资产评估方式方法的改良 在资产评估领域,大数据技术的引入使传统的资产评估方式方法得到了改良。在开展资产评估业务时,资产评估机构能够依靠大数据技术对相关数据进行高效地收集和整合。详细而言,资产评估方式方法包括成本法、市场法和收益法。在成
3、本法方面,大数据技术能够及时更新评估时所需要的各项资产成本参数,有助于评估人员在核算待估对象重置成本和减值额时,获取最具时效性和准确性的信息。在市场法方面,由于该方式方法是将待估对象与类似资产进行比照,再对相关因素进行修正之后确定待估对象的价值,因而,类似资产的选取尤为重要。而评估人员使用大数据技术搜集互联网中的大量类似资产实例,对估价对象进行相关分析,提高了评估的准确性。在收益法方面,传统的方式方法中,资产评估人员根据本身经历体验和主观认知来确定折现率、收益年限和将来净收益。而在大数据技术的帮助下,评估人员能够高效地收集到大量相关数据,再利用云计算结合新经济预测模型进行资产评估。结合大数据技
4、术的收益评估法较传统的收益评估法而言,更具客观性。 二大数据技术有助于资产评估效率的提升 大数据技术在资产评估工作的应用能够有助于提高工作效率。资产评估工作从开场到最终完成,资产评估人员需要经历签订约定书、编写评估计划、查找评估数据、分析演算数据、撰写评估报告和资料归档等经过。在传统的工作方式方法之下,这些工作需要耗时数月。而采用大数据技术之后,资产评估人员能够将收集的相关数据信息上传到信息服务运营供给商所提供的 云端 数据信息系统中,由专门的信息服务运营供给商利用模型对数据进行分析和处理,资产评估人员只需从询价平台获取最后的参数。由此来看,大数据技术的引入使得资产评估工作效率获得提升。 三大
5、数据技术有助于控制资产评估风险 资产评估工作引入大数据技术之后,资产评估人员能够将待评估标的物的相关参数上传至信息服务运营供给商所提供的 云端 数据信息系统,由专业的服务供给商对这些数据进行综合处理,这样能够通过拓宽相关数据的选取范围,加强评估结果的可信度和准确性,进而控制了资产评估工作中可能会出现的各种风险。 四大数据技术在详细评估领域的应用 当前,大数据技术在详细评估领域的应用主要集中在文化企业和房地产企业。华而不实,文化企业所牵涉的待评估资产主要为无形资产,资产评估人员在对无形资产进行评估时,难以通过完好的数据资料来确定其价值。然而,随着大数据技术的发展,资产评估人员能够全面且及时地从互
6、联网上查到相关文化企业的发展数据、现有文化产品的市场反应和消费体验等信息,并根据这些信息评估文化产品的消费价值。而房地产企业所牵涉的待评估资产主要为房产,资产评估人员先通过使用大数据挖掘技术从互联网上收集大量的最新房源数据信息,再在收集房地产相关数据的基础上建立房产案例数据库。房产案例数据库的建立为房地产价值评估提供了精准、全面且及时的数据支持。 二、大数据技术在资产评估领域应用所面临的问题 一资产评估信息分享受限 当前,固然国内很多资产评估机构都陆续建立了属于自个的大数据分析平台,但由于各评估机构所把握的大数据技术水平有所不同,使得其所建立的数据分析平台在技术和存储量上存在较大的差异。同时,
7、很多资产评估机构未认识到大数据分享对资产评估工作的重要影响,未重视大数据资产评估信息化平台的建设工作,使得各资产评估机构的评估数据不能互联互通。这就有可能导致海量的资产评估数据无法在各个资产评估机构之间实现信息分享。在这样的情况下,大数据技术在资产评估领域的提高评估工作效率、提高评估公正性、提高评估科学性以及有效控制评估风险等应用优势就难以得到发挥。只要各个资产评估机构都介入大数据资产评估信息化平台的建设,才能使大数据技术在资产评估领域发挥最大效用。 二缺乏具备大数据应用能力的资产评估人才 大数据应用型人才是大数据技术在资产评估领域的应用基石。然而,当前我们国家普遍缺乏大数据应用型人才,而能同
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