经济发展、个人所得税上调对城镇居民收入差距缩小的作用,宏观经济学论文.docx
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1、经济发展、个人所得税上调对城镇居民收入差距缩小的作用,宏观经济学论文一、引言 在过去的 30 多年时间里,中国的经济经历了高速增长,人民生活水平大幅度提高,然而随着经济发展,收入差距也日益扩大。1990 年衡量收入差距的基尼系数从 1990 年的0.34 增加到 2000 年的 0.417,收入差距尚处于合理范围;2000 年中国的基尼系数到达了 0.417,超过了国际公认的收入差距过大的警戒线。 2000 年以后中国的基尼系数进一步上升至 2008 年的 0.491,之后缓慢下降,2020 年为 0.474,远远超过当下全世界 0.39 左右的平均水平Barro,2008,中国成为当前收入差
2、距极大的国家之一见图 1。图 2 刻画的是 1995 2020 年中国城镇居民不同收入等级之间人群的人均可支配收入差距。能够看到,与图 1 中的基尼系数一样,城镇居民之间的收入差距基本上呈现出扩大的趋势。1995 年 10%最高收入人群的人均可支配收入是10%最低收入的 3.92 倍,2004 年到达最大,为 10.97 倍,之后有所下降,2020 年为 7.77 倍;1995 年 20%高收入人群的人均可支配收入是 20%低收入人群的 2.2 倍,2008 年到达最大,为3.57 倍,之后有所下降,2020 年为 3.17 倍;1995 年 20%中高收入人群的人均可支配收入是 20%中低收
3、入人群的 1.48 倍,2008年到达最大为 1.89 倍,之后有所下降,2020 年为 3.17 倍。随着收入差距扩大,中国也采用了一系列措施来阻止收入差距进一步扩大,这华而不实就包括税收构造调整及个人所得税免征额的调整。图 3 刻画的是 1999 2020 年中国总税收和个人所得税占 的变化趋势。能够看到,税收总额占 比重在这里期间不断上升,从 1999 年的 10.64%上升至2020 年的 17.16%;个人所得税占 比重先是平稳上升,从 1999 年的 3.87%上升至 2005 年的 7.28%。随着 2006 年、2008 年和 2018 年个人所得税免征额的不断调高,2006
4、2020 年中国的个人所得税占 比重不断下降,且 2020 年的下降幅度尤为明显。 图 1 和图 2 一方面显示中国居民间的收入差距在过去20 多年时间里先是呈不断恶化的趋势,但另一方面也显示收入差距不断扩大的趋势在 2008 年得到遏制,2008 年之后城镇居民收入差距明显下降。非常有意思的是,2008 年中国的人均 初次突破 3 000 美元,成为典型的中等收入国家,根据 Barro2008的实证结果,当人均 到达 3 000 美元左右时,随着人均 的进一步增加,收入差距应该缩小。 2008 年以后中国城镇居民收入差距缩小究竟是经济发展自然而然的结果,还是个人所得税调整的结果,亦或是两者共
5、同作用的结果呢? 本文试图对这个问题进行解答,同时对个人所得税免征额提高对城镇居民收入分配的效应进行实证评估。 二、相关文献 早在 1955 年,库兹涅茨就指出,收入差距开场随着人均 水平的提高而增加,到人均 到达一定水平之后,收入差距随着人均 水平的进一步提高将逐步下降,这就是着名的库兹涅茨倒 U 型曲线假讲。后来很多学者都证实了这一倒 U 型关系的存在,Barro 先后两次利用跨国数据证实了库兹涅茨曲线的有效性,研究结果表示清楚,当人均实际 超过 3 000 美元2000 年不变价格左右时,随着人均实际 的进一步增加,收入差距逐步降低;而人均实际 在低于 3 000 美元之前,随着人均实际
6、 增加,收入差距不断扩大Barro,2000;2008。而另一方面,很多研究也表示清楚收入差距不会无条件地随着经济增长先上升后下降。 1970 年代,经济发展与收入差距的库兹涅茨曲线基本上都得到了实证检验Ahluwalia,1976;Papanek 和 Kyn1986的研究发现库兹涅茨曲线显着存在,但是它无法解释不同国家或者同一个国家在不同时间收入差距的变化情况;Li 等1998 的研究发现库兹涅茨曲线能够较好地解释同一个时点不同国家之间的收入差距变化情况,但是对同一个国家不同随时间收入差距变化的解释力较差;利用跨国面板数据,Barro2000,2008的研究表示清楚库兹涅茨曲线显着存在,且倒
7、U 型曲线转折点在 3 000 美元左右出现;利用 1996 2002 年中国 30 个省、市、自治区的面板数据,王小鲁和樊纲2005验证了库兹涅茨曲线能否存在,研究结果表示清楚中国居民收入差距的变动趋势只是在数学意义上具有库兹涅茨曲线的特征,但是由于其下降阶段无法确定,因而中国的收入差距并不必然伴随着经济发展水平的上升而无条件下降。 由于中国收入差距的急剧扩大,中国不得不采取一系列措施来扭转这一局势,这一措施就包含了个人所得税免征额的提高。在过去的 10 来年时间里,中国一共进行了 3 次个人所得税免征额的调整,分别是 2006 年 1 月 1 日开场,个税免征额从 800 元上升至 1 6
8、00 元;2008 年 3 月 1 日开场,个税免征额从 1 600 元上升至 2 000 元;2018 年 9 月 1 日开场,个税免征额从 2 000 元上升至 3 500 元。个人所得税免征额调整的目的之一就是为了提高中低收入者可支配收入,改善居民之间的收入分配状况。 个人所得税免征额的提高能否到达了改善城镇居民收入分配的目的呢?从当前来看,国内有关个人所得税调整的收入分配效应的文献并不多见。已有的研究表示清楚 2018 年中国个人所得税调整弱化了中国个人所得税的收入再分配效应,固然能够降低居民的收入差距,但是效果很小,甚至能够忽略岳希民等,2020。与岳希民等2020的研究结果不同,李
9、青2020的基于公开的统计数据研究表示清楚,2000 2018 年个人所得税在收入分配方面发挥了一定的正效应,而基于王小鲁2018考虑了灰色收入的数据研究则表示清楚个人所得税在 2005 年和 2008 年的收入再分配效应则明显弱于基于公开统计数据的研究结果。 本文与以往文献不同之处在于,首先,本文收集中国2003 2020 年 28 个省份的面板数据,在库兹涅茨曲线基础之上讨论经济发展和个人所得税免征额提高对中国城镇居民收入差距的影响,即本文讨论的是经济发展和个人所得税调整对收入差距的直接影响。中国 2008 年人均 到达 3 000 美元,这就意味着本文的样本中有大量的观测值人均 在 3
10、000 美元以上,也有大量的观测值人均 在 3 000 美元下面,除非库兹涅茨曲线在中国根本不存在,否则不会出现王小鲁和樊纲2005的文献中由于人均 超过 3 000 美元的样本过少进而无法找到库兹涅茨曲线后半段的情形。其次,由于 2006 年个人所得税调整时,之前已经有相当多省份的某些地区和直辖市已经调整了个人所得税的免征额,因而,不同省份遭到 2006 年个人所得税调整的冲击是有所不同的,这就使得我们能够借助自然实验方式方法,即用双差分difference in difference模型来检验 2006 年个人所得税调整对城镇居民收入差距的影响。最后,本文对 2018 年个人所得税调整对城
11、镇居民收入差距的影响也进行实证检验,同时还将讨论 2018 年个人所得税调整对中国不同区域城镇居民收入差距的影响能否有所不同。 三、实证模型及数据 一实证模型 本文基于库兹涅茨曲线基础上讨论个人所得税免征额提高对城镇居民收入分配的影响。2006 年之前,固然大部分城市执行的是 800 元每月的个人所得税扣除标准,且税法规定各省市没有权利提高个税免征额标准,但是,由于个税免征额 800 元的标准自 1980 年中国公布(中国个人所得税法以来一直没有调整,到 2006 年很多大中城市个人所得税 800 元的扣除标准其实名存实亡,比方讲广州和深圳早已实行 1 600 元的扣除标准,根据多方资料核实,
12、2006年之前已经提高了个税免征额标准的城市有 13 个,他们分布在中国的 10 个省市见表 1。2006 年之后,中国各省份都执行的是 1 600 元的个税扣除标准。由于对于已经提高了个税免征额标准的省市而言,2006 年的个税免征额调整对不同省市的影响是不一样的,这就为本文采用双差分模型进行分析提供了基础。详细来讲,我们以 2006 年之前已经提高了个税免征额标准的省市作为参照组control group,以未提高个税免征额标准的省市作为干涉组treated group。 借鉴 Barro2008提出的跨国库兹涅茨曲线模型,本文提出中国跨省库兹涅茨曲线面板模型形式如下: ineqit= l
13、ogyit+ logyitsq+ Xit+fi+vt+εit1方程1式中,被解释变量 ineq 是城镇居民收入差距;解释变量中,logyit是人均实际 的对数,logyitsq 是对数人均实际 的平方,X 是影响居民收入分配的其他一些控制变量向量,包括开放度open、交通基础设施transport、总税收收入tax、个人所得税pit;fi和 vt是无法观测到的省际效应和时间效应,εit是残差项。 为了验证 2006 年个人所得税改革对城镇居民收入差距的影响,本文引入双差分模型如下: ineqit= logyit+ logyitsq+ Xit+fi+ d2006
14、+ d2006 dtreat+εit2方程2式中,d2006 是时间虚拟变量,为了反映 2006 年个税免征额标准调整的影响,本文选取 2006、2007 年这两个年份的取值为 1,其余年份取值为 0。dtreat 是省份虚拟变量,表 1 中 2006 年之前个税免征额为 800 元的省份是干涉组,取值为 1,其他省份是参照组,取值为 0,d2006 dtreat 是年份虚拟变量与省份虚拟变量的交互项,其前面的系数 则反映的是 2006 年个人所得税改革的双差分估计系数。【表1】 为了验证 2018 年个税改革对城镇居民收入差距的影响,本文引入如下模型进行验证: ineqit=
15、 logyit+ logyitsq+ Xit+fi+ d2018+εit3方程3中,d2018 是时间虚拟变量,为了反映 2018 年个税免征额调整的影响,我们选取 2018 和 2020 年这两个年份的取值为 1,其他年份取值为 0。由于 2018 年进行个税调整前,全国所有地方个人所得税都执行 2 000 元的扣除标准,因而我们不可能像方程2那样通过双差分模型来对 2018年个税调整的收入分配效应进行评估。因而,d2018 年前面的系数有可能反映的是城镇居民收入差距的发展随时间的自然趋势,而不是 2018 年个税免征额调整的结果,因此还必须结合其他的分析来讨论 2018 年
16、个税调整的收入分配效应。 二收入不平等的测量 很多研究用基尼系数gini来衡量居民收入不平等,基尼系数能够通过洛伦兹曲线来进行解释,即将人们从低到高进行收入排序,然后计算不同收入等级的人群的收入份额与累计的人口份额之间的比值就是所谓的基尼系数。固然中国国家统计局并没有颁布各省份不同年份的基尼系数,但是基于各省份各年份颁布的不同收入等级的家庭人均可支配收入数据,我们能够基于洛伦兹曲线计算基尼系数的原理对中国各省份 2003 2020 年的基尼系数进行计算。详细来讲,假如基础数据将不同居民根据 5 个不同收入等级进行分组,假定每个收入等级中所有人具有一样的收入,于是,基尼系数能够根据如下两个方程式
17、进行计算:gini=0.8 -1+2Q5+1.5Q4+Q3+0.5Q2=0.8 1-2Q1+1.5Q2-Q3+0.5Q4 4方程4中,Qi 是不同收入等级中人群总收入占所有收入等级中人群总收入的比重,华而不实 Q1 代表最贫穷的 1/5 人口,Q5 代表最富有的 1/5 人口。根据该公式,我们就能够运用各省份统计年鉴中颁布的不同收入组的平均可支配收入来对其不同年份的基尼系数继续测算。 三变量讲明及数据的描绘叙述统计 本文运用中国 28 个省、市、自治区 2003 2020 年面板数据进行实证检验,所有数据来自 2004 2020 年(中国统计年鉴和分省统计年鉴。人均 y用 2003 年不变价进
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