分布式数据库论文(最新优选范文6篇),计算机应用技术论文.docx
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1、分布式数据库论文最新优选范文6篇,计算机应用技术论文本篇论文目录导航:【】 分布式数据库论文最新优选范文6篇【】【】【】【】 分布式数据库是使用一个小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完好拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自个局部的数据库,位于不同地点的很多计算机通过网络相互连接,共同组成一个完好的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。下面我们就为大家介绍几篇分布式数据库论文。 分布式数据库论文优选范文:浅析分布式数据库系统安全性与防护措施 陈超 作者涟水县卫生健康委员会 内容摘要:在计算机网络技术不断进步的背景下,为了知足网络信息技术的深切进
2、入发展,分布式数据库系统由此而诞生。在信息时代背景下,我们国家大多数机构都实现了信息化办公,大量的数据在网络中被传递、应用。在信息化办公形式中,分布式数据库系统发挥了特别重要的作用。不过,开放性的网络会带给分布式数据库系统更多的安全隐患。为了避免这些安全隐患,本文主要对分布式数据库系统安全性与防护措施进行了分析。 本文关键词语:计算机网络; 分布式数据库; 安全性; 防护措施; 分布式数据库系统的建立需要以网络技术与信息技术为依托,充分地将网络技术与信息技术的优势发挥出来。除了具备以上两种技术的优势之外,分布式数据库系统还存在着一些其他优点,例如较高的可靠性以及灵敏的体系构造。由于分布式数据库
3、系统具备众多优势,所以越来越多的人意识到其应用的重要意义,越来越多的机构也在积极建设分布式数据库系统。 1 导致分布式数据库系统存在安全隐患的因素 1网络病毒带来的隐患 在计算机网络日益完善的同时,网络病毒获得了更多侵入的时机,在人们日常办公中,网络病毒带来的影响非常大,由于网络病毒导致的网络信息泄露事件层出不穷。导致网络病毒影响分布式数据库应用的原因诸多,既包括本身的因素也包括网络环境的因素。假如从互联网入手分析,开放性较强的网络使得网络病毒传播的速度更快、范围更广,而且很难从根本上将网络病毒处理掉。由于网络病毒具备非常强的传染性,而且其不容易被杀毒系统捕获,所以人们往往在发现网络病毒的时候
4、已经无计可施。由于网络病毒具备以上这些特性,所以这也给分布式数据库系统带来了很多潜在的威胁。由于分布式数据库系统主要通太多个站点连接而构成,所以这些站点都面临着被网络病毒攻击的隐患,一旦网络病毒在华而不实一个或者多个站点中出现,那么分布式数据库系统稳定运行将会遭到非常大的影响。站在分布式数据库系统网络病毒防备上来看,网络病毒防备的难度非常大。假如病毒攻击了华而不实一个站点,那么分布式数据库系统中的警报装置就会发出攻击警告。但是在华而不实存在着一个重要的问题则是无法准确地判定出哪一个站点遭到了病毒的攻击,所以这也给攻击后的安全排查工作带来了非常大的难度。而且在网络技术发展越来越完善的经过中,分布
5、式数据库系统拥有的功能也在增加,这给网络病毒防备工作带来了更多的挑战。 2数据分享带来的隐患 由于分布式数据库系统能够由不同的用户进行访问,而且不同的用户在系统站点中的分布也存在差异。所以,假如想要在分布式数据系统中对不同用户进行辨别,则需要经过复杂的流程,加之而系统内部的数据能够在不同用户之间分享,这就进一步使得分布数据库系统面临潜在的危险。由于系统中的数据资源能够知足于不同用户的访问需求,系统内部设立的自主访问受权机制能够帮助访问主体为一些不具备访问权限用户授予访问权限,信息在这种分享的经过中很可能被窃取。在诸多的信息泄露事件中,数据分享经过中导致的安全事件占据着较大的比例。在用户在对系统
6、进行访问时,很可能导致网络病毒随着用户的访问而入侵到系统中,网络病毒在入侵后会立即对系统内部重要信息进行获取、复制、传输,严重时还会将系统内部的文件清理掉。因而,不稳定的外部访问操作可能使得分布式数据库系统内部重要的信息数据面临被泄露的隐患。 3网络黑客带来的隐患 在网络信息技术快速发展的背景下,网络黑客也越来越活泼踊跃。网络黑客能够采用多种方式对分布式数据库系统进行攻击,这些攻击方式非常难以被化解。网络黑客不仅能够在网络信息中对客户、机构信息进行实时监听,而且网络黑客还可能够利用网络技术将用户访问密钥获取,进而入侵到用户的数据库中。到当前为止,多种多样的网络攻击软件让人防不胜防,有时网络黑客
7、为了实现信息数据窃取的目的,还会对目的服务器进行攻击,以此来毁坏目的服务器,最终获取用户密码,对加密文件进行破解,然后将加密文件下载、售卖。除此之外,分布式数据库还会遭到网络黑客 无目的攻击 ,一些网络黑客为了试验自个编写的网络攻击软件,经常会采用无目的的形式对各个数据库进行攻击,这些攻击会导致数据库扰乱程序运行出现一定的影响。在网络技术日渐完善的背景下,网络黑客所能采用的攻击手段也越来越多,想要对这些攻击手段进行防备,需要网络安全技术获得更多新的突破。 4自然因素带来的隐患 想要进一步确保分布式数据库安全性,需要将系统的分级管理工作做好。假如分布式数据库操作系统的防护能力不高,很容易使其面对
8、宏大的安全隐患。在数据库连接到计算机网络后,复杂的网络环境会导致数据库遭到网络病毒的攻击。假如不能对系统本身的病毒抵御能力进行优化,系统在运行的经过中随时都会遭到攻击,一旦系统运行遭到一定的影响,必将为机构带来更多经济损失。除此之外,分布式数据库机房也面临着自然灾祸的影响,假如机房硬件配套设施较差,很难抵御一些自然灾祸。 2 分布式数据库系统防护措施 1完善审核体制 想要确保分布式数据库具备较为安全的性能,首先应该建立完善的安全防备机制。对于安全机制的设立,能够通过分时登录、专人登录等形式进行设立,采用该形式完善数据库的安全机制有利于数据审核体制的建立。在开展数据库建立的时候首先应该对用户基本
9、权限进行明确,获取每一个用户真实信息,在数据库面对安全威胁的时候这有助于工作人员查明威胁来源,进而制定针对性防备方案解决相关问题。假如想要使得审核体制愈加完善,使带给用户的安全隐患减少。首先,需要对体制内人员的身份进行严格的核查。由于在网络信息时代中,信息数据的真实性严重遭到了威胁,很多人通过恶意代码产生伪造相关的数据,这使得数据库的安全风险再次增加。一些编写人员会在程序编写的经过中恶意参加一些风险代码,这对于数据库后期的稳定运行带来了特别大的影响。为了将这种影响因素消除,提升代码编写人员职业道德素养特别重要。除此之外,假如普通用户在访问数据库的时候存在非法入侵行为,能够通过分布式数据库安全防
10、备机制将这些用户的访问权限冻结,使得数据库系统内部数据不被用户窃取,进一步保障数据信息的安全性。想要使得数据库安全管理工作落实得更好,一定要在完好审核体制下对其进行优化,所以高素质人员对于完好体制建立有着特别重要的影响,这也是提升程序编写人员素质的重要原因。 2用户身份验证 施行用户身份验证的主要目的是防止网络黑客通过数据造假对数据库信息进行窃取,进而导致数据库内部重要的信息数据出现丢失的情况。所以,对于一些普通用户,应该在其登录数据库前对其身份信息进行验证,验证的方式是账号密码验证、还需要使用身份证或者手机短信验证码等形式进行验证,只要确保身份信息无误后才能够对数据库进行访问。由于分布式数据
11、库中站点与站点之间隔着相对较远的距离,那么用户在登录数据库的经过中,需要通过双重身份验证之后才能够登录到数据库中,利用这种登录方式能够避免网络黑客对数据库进行攻击,由此能够看出双重身份验证在登录经过中的重要性。为了提升分布式数据库基本安全性能,只要用户需要获取数据库信息时,都应该对用户的身份进行验证,这样能够使得用户信息安全性得到提升。在实际应用时,为了能够使得用户登录的步骤愈加简化,提升用户的应用效率,通常都是采用双向身份验证形式对用户身份信息进行验证,这使得密钥分发流程变得愈加简便。除了上文提到的方式,在数据库站点的信息传输经过中完成用户信息的验证,也能使得用户数据的安全性得到提升。 3加
12、密系统与密钥管理 黑客能够借助一些操作系统,网络上的协议等方式利用安全系统中所存在的漏洞对数据库进行攻击,而绝大多数的数据库都会采取各种不同的防备策略对网络黑客的攻击方式进行防备,这些网络防备策略基本上都需要用到加密算法。由此能够看出,一个较为完善的加密算法对于数据库的安全管理发挥着特别重要的作用,通过完好的加密系统能够将网络病毒隔离在外,使得数据系统的运行愈加安全顺畅。在分布式数据库中,采用加密系统实现安全管理对于整个系统的运行来讲至关重要,而在加密系统中,安全密码的设置需要得到更为有效地优化,密码应该采用无规则动态的形式,网络黑客想要获取登录密码则需要花费非常大的功夫。由于分布式数据库通常
13、采用两种方式方法实现安全管理,这两种方式能够在数据库外以及数据库内构成一定的防护,在保卫措施中,采用字段加密的形式对密码进行保卫,除了采用动态保卫的形式外,多级保卫的形式也经常被应用与数据库系统的安全防备中。因而,优化数据库的密钥管理方式能够在很大程度上使得数据库安全性能得到提升,进一步确保数据信息的安全性。 总而言之,随着网络技术发展,分布式数据库系统也将越来越完善,数据库的功能、安全性、存储能力等都会获得更大的进步。而将来阶段,提升数据库的安全性能必将成为研发人员重点研究的方向,只要解决数据库安全问题,才能进一步促进分布式数据库的长期、稳定发展,机构才能够放心地应用数据库。所以,无论是技术
14、上的提升,还是管理上的提升,都应该始终围绕安全性考虑,在这里基础上扩展其他功能,能够使得分布式数据库的应用更为科学。 以下为参考文献 1 黄城。分布式数据库系统的安全性及其防护策略J.计算机光盘软件与应用,202112:90-91. 2 马拒飞。分布式数据率安全问题研究J.黑龙江科技信息,202135:18-19. 2 李颖。分布式数据库安全机制的研究及实现J.南京理工大学,2022TP3:11-13. 3 杨永娟。分布式数据库系统安全及防护策略的研究J.计算机光盘软件与应用,202218:68-69. 文献陈超。浅析分布式数据库系统安全性与防护措施J.网络安全技术与应用,202105:74-
15、76. 分布式数据库论文优选范文:分布式数据库在企业 一套表 系统中的应用研究 赵宇 作者单位河北省统计局 内容摘要:在信息化时代中,计算机网络在社会各个领域中均有广泛应用,天天都会产生海量的网络信息,这在很大程度上也促进了分布式数据库的应用经过。信息统计和管理为数据库的主要功能,分布式数据库本身因具备较强的可拓展性,使其本身面对较多的安全威胁因素。文章以统计系统当前使用的数据报送平台-企业 一套表 系统为例,以维护与稳固数据库的安全性为目的,在列举常见不安全因素类型的基础上,从众多方面探究提升数据库运行安全性的方式方法手段,以供同行参考借鉴。 本文关键词语:分布式数据库; 企业一套表; 系统
16、安全性; 不安全因素; 一、前言 当代计算机科技日新月异,近几十年,通信技术飞速发展,计算机技术和网络技术不断的普及。伴随着通信技术、计算机技术和网络技术的更新,应用范围的不断扩大,建立在这三个技术上的数据库技术日趋成熟。数据库技术主要是研究数据的存储、处理。早期使用较普遍的是集中式数据库。这种数据库具有明显的缺点是数据集中处理,这样对于系统的负担和通信都造成很大的影响。数据存储不灵敏,存储空间扩容不灵敏。且集中式数据库一旦服务器发生故障,那么整个数据库系统就有可能会瘫痪,无法继续工作。在这种情况下,集中式数据库技术逐步向分布式数据库发展。 二、分布式数据库系统概述 随着信息技术的发展,数据量
17、的飞速增加,集中式数据库的缺乏不断显现。在这种情况下,分布式数据库应用逐步广泛起来。20世纪70年代中期,人们开场研究分布式数据库。在近几十年的时间里,分布式数据库飞速发展壮大。 分布式数据库是计算机数据库的一种类型,其将数据库技术与计算机技术、网络通信技术相结合,在分布式数据库中,数据分别在不同的数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。分布式数据库在储存和分享计算机数据信息方面表现出良好效能。数据的分布信息存储在数据字典中,当应用程序访问非本地的数据库时,数据库系统分局字典中存储的信息对用户发出的请求进行解析处理。 分布式
18、数据库根据采用的数据模型和DBMS的型号能够分为3类。各节点采用一样的数据模型和一样的数据库管理系统DBMS,这种分布式数据库,是同构同质型数据库。各节点采用数据模型一样,但是数据库管理系统DBMS不同,这种是同构异质型数据库。各节点的数据模型和数据库管理系统都不一样,被称为异构异质型数据库。 随着计算机网络技术的发展,异种机联网问题已经得到较好的解决,此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。 图1:分布式数据库构造形式图 数据分配问题是分布式数据库的关键技术。分布式数据库数据分配就是研究数据在各数据库接点上的分布问题。数据分配坚持两个原则。1在保证数据库系统性能最大化的前
19、提下,数据应分布在最接近使用的节点。2在保证数据一致性的前提下,最少化数据片段的副本。 当前比拟典型的分配算法有下面4种,其各有优缺点。1分组局部优化法。将数据片段等分成若干个组,设定一个初始组,给该组分配一个方案,若不是最优,则再分配,直至最优方案L0.然后按照这种办法,再给其他组分配方案。直至分配到最优方案。这样得到一个整体最优方案L1.该方式方法通过寻找局部最优,再获得整体最优。由此获得整体的优化方案。比拟L0和L1的误差,若误差未知足条件,在对上述经过进行迭代处理,直至知足误差条件。该算法可操作性较差,不利于实际应用。2启发式添加副本法。首先使用最佳适应法为待分配的数据片段FJ确定一个
20、分配方案,且该方案为非冗余方案,然后确定出在其他的节点增加FJ副本所需要的费用。若小于Fj副本增加前的费用,则增加副本,反之,则继续计算,直至寻找到最小费用。3启发式试消副本法。该方式方法是将数据片段放在检索应用的节点,使数据片段本地化,进而最优化检索结果。但是,在更新时,由于对多节点多副本的数据片段的存在,需要维持数据的一致性,这样大大增加了系统的开销。该方式方法对于检索应用时能够做到最优,但是对于更新应用却是不利的。想要减少代价,需要逐步消除片段副本。该方式方法具有较好的实用性。4基于代价/得益和内部数据交换的启发式数据分配方式方法。该方式方法先根据最小代价原则分配数据片段,然后考虑片段之
21、间的相关性,对相关性大的片段进行合并成组,然后以片段组为分配单位,根据最小代价原则进行分配。 分配形式能够分为3种。1将所有数据片段都集中在一个节点上,这种是集中式;2数据不存有副本,将数据进行逻辑分割,每个片段存储在一个节点上,叫做分割式;3全复制式是指在每个节点都有数据的副本,数据重复存储。 分布式数据分布在多台服务器上,在物理上不是一个整体,但是在逻辑上分布式数据库并不分裂。分布式数据库存储的数据被所有的用户分享。用户不必知道数据库的物理位置,不需要了解数据的逻辑分区,即可使用数据。物理上的分离,能够使每台数据库的数据由自个本机上的DBMS进行管理,当对本地的数据库进行管理时,不影响分布
22、在其他服务器上的数据库功能,灵敏性较高。同时各数据库之间又是互相协调的。应用程序在于数据库通信时,不会由于数据分布而遭到影响。同时数据迁移也比拟方便,不需要对应用程序做任何修改。分布式数据库易于扩展。当单个数据库不能知足业务需求时,能够增加服务器来知足和处理业务。但分布式数据库也存在缺点,比方,由于使用物理设备较多,系统开销较大,数据存储的构造复杂。而最主要的缺点是保障数据库的安全性和保密性有较大的难度。 分布式数据库系统的安全能够理解为维持整个系统中数据的完好性、统一性,躲避泄露与篡改等问题,有效防止外界因素侵入和毁坏数据库的情况。但因分布式数据库系统本身物理分布不集中,只能基于网络进行分布
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