外商对华直接投资与中国物流业相关性动态计量研究,投资学论文.docx

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1、外商对华直接投资与中国物流业相关性动态计量研究,投资学论文动态管理研究在计量经济分析理论研究中广泛应用，但在中国当代物流业发展与外商对华直接投资直接的动态关系研究中却少有应用。这一方面源于国内对物流业发展与外商对华直接投资二者的相关性研究欠缺；另一方面源于计量经济分析方式方法在中国物流业发展研究中应用较为欠缺。针对上述缺乏，此次研究以中国物流业发展与外商对华直接投资之间的关系作为研究对象展开。通过分析国内相关研究成果，我们确定计量经济分析法为此次研究题目的研究方式方法；随后对中国物流业发展和外商对华直接投资进行了基础调研，获得了研究所需的基础数据；然后采用皮尔逊相关性分析方式方法，从统计学角度

2、确定了中国物流业发展与外商对华直接投资实际数额之间的动态关系；在这里基础上，利用计量经济分析方式方法，并结合 VAR 模型构建了中国物流发展与外商对华直接投资之间的动态关系，进而为宏观管理这二者的发展提供了定量根据。下面的阐述将根据这一顺序展开。 2 国内研究成果回首 国内学者李卓、张茜2020采用 VAR 模型对国际油价与石油供应展开计量研究，通过研究发现，固然供需基本面冲击解释了石油价格的大部分波动，但非基本面投机冲击对国际石油现货价格仍具有不可忽视的影响。尤其在 2007- 2008 年间， 投机冲击一定程度上扭曲了石油市场的价格构成机制，导致油价显着偏离供需基本面决定的价格水平。国内学

3、者周双采用 VAR 模型就外汇储备增长、货币冲销对物价水平及社会产出的动态影响展开研究，利用 2002 年 6 月到 2018 年 5 月的数据，通过建立 VAR 模型，对外汇储备增加和货币冲销政策对物价水平以及社会产出水平的动态影响进行考察。研究结果表示清楚，我们国家的外汇储备增加具有明显的通货膨胀效应，而央行的货币冲销政策对物价水平具有显着的平抑作用，同时对社会产出也没有不利影响。国内学者隋博文、朱芳阳2020就广西北部湾港口物流发展与该地区经济增长之间的关系展开研究，他们通过建立线性回归模型，取 2002- 2018 年的广西北部湾港口吞吐量、三大产业作为样本指标，用 SPSS17.0软

4、件进行计算分析，讲明广西北部湾港口物流与经济发展具有较大的正相关关系， 分析港口物流对经济增长的影响机制，提出促进广西北部湾港口物流可持续发展的对策建议。 3 外商对华直接投资与中国物流发展回首分析 伴随着中国改革开放 30 周年，中国经济获得了飞速发展。在这里期间，外商对华直接投资简称 FDI,下同逐年增加，中国当代物流业伴随着改革开放，也呈现出蒸蒸日上的态势。因而，我们在这里次研究中就 FDI 与中国物流产业发展的动态关系展开研究。 为了实现以上目的，我们首先需要获得 FDI 与中国物流发展的相关数据，依此为后续研究打下坚实的基础。由于当前中国物流业统计数据没有正式构成，我们只能以交通运输

5、、仓储和邮政业的数据来替代物流业数据。通过查阅中国统计年鉴，我们获取了物流业发展、FDI 发展的主要数据，将调查年份1985 年至 2018 年的上述数据汇总，见表 1.【表1】 为了形象地展示表 1 中的数据，我们采用办公软件EXCEL2007 对上述离散数据进行曲线拟合。在拟合经过中，考虑到不同项目的数据量级差异较大，故采用对数函数将对应项目数据进行转化，待转化完成后，再拟合展示，如此图 1 所示。从图 1 中能够清楚明晰地看出，外商对华直接投资合同数量整体上呈现波动式上升趋势，华而不实最高峰出如今 1994 年左右，随后迅速下滑，直到 1999 年左右，合同数量才稳步回升，在最近内呈现稳

6、步发展的态势。另一方面，从中国物流业增加值来看，基本呈现直线式的稳定增长，增长趋势稳定且显着。【图1】 与此同时，我们关注外商对华投资的实际数额能够发现，除在1993 年呈现出较大幅度的攀升外，整体而言，此项目的发展变化态势基本稳定，也呈现出一种恒定的增长发展态势。从图中我们能够隐约看到外商对华直接投资数额与中国物流发展具备同态变化趋势，而外商对华投资合同数量与中国物流发展基本不具备同态变化趋势。我们初步断定外商对华直接投资数额与中国物流发展具有相关性。下面，我们就采用统计分析的方式方法来证明这二者之间的相关性。 4 外商对华直接投资与中国物流发展相关性动态 计量研究在前一部分的研究中，我们初

7、步断定外商对华直接投资数额与中国物流发展具有相关性。在本部分，我们将采用统计分析的方式方法来证明这二者之间的相关性，并在相关性的基础上，采用计量经济分析研究的方式方法来确定二者之间的动态关系。因而，我们首先进行相关性分析。 4.1 相关性分析 在这里我们采用皮尔逊相关系数分析方式方法展开相关性分析。该分析方式方法的数学表述如下：【1】 第 i 对数据元素；变量 x、y依次分别为序列 xi、yi的均值；变量 l 为数据总对数；变量 rpierson即为皮尔逊相关系数。 采用公式1，并结合表 1 中的数据进行相关性分析。我们分别得到了 FDI 合同数量、FDI 实际金额与中国物流业增加值之间的相关

8、系数，将其汇总，得到表 2.【表2】 从表 2 的分析结果能够看到，FDI 合同数量与中国物流业增加值的相关系数为 0.281 1;与此同时，FDI 实际金额与中国物流增加值的相关系数为 0.958 3.因而，根据统计学的理论，在 0.95 的置信度下，中国物流发展与 FDI 实际金额存在显着的相关性；而中国物流发展与 FDI 合同数量不存在相关性。由此，前面从图形研究中的初步判定得到统计学上的验证。下面，我们就存在相关性的二者进行相关性关系的动态计量分析研究。 4.2 动态计量研究 基于之前的分析研究，我们在这里就中国物流发展与 FDI实际金额之间的相关性进行动态分析。动态分析的模型采用向量

9、自回归模型简称 VAR 模型展开。首先我们就 VAR 模型进行单位根检验，得到了四个根，其模大小依次为：0.992 437、0.652 050、0.652 050、0.057 271.根据单位根检验要求，其模均小于 1,符合要求。随后，我们就 VAR 模型的最佳滞后期进行测度分析，将分析结果汇总，得到表 3.【表3】 从表 3 的分析结果能够看出，最佳滞后周期为滞后周期为 1 的情形，这是由于计量经济分析软件 Eviews6.5 在进行VAR 模型的滞后周期最佳性断定时，会对最佳值用 * 标准。因而我们初步认定 VAR 模型的滞后周期为 1.采用该数值，我们对中国物流发展与 FDI 实际金额之

10、间的 VAR 模型详细建模，得到如下公式：【2】 讲明：变量 Wlzj 代表中国物流业增加值；变量 FDIje 代表外商对华直接投资实际金额；变量 t 代表周期序数。 公式2所描绘叙述的模型的主要统计量可决系数、调整后的可决系数，依次取值为 0.994 474、0.993 972.均大于 0.95,根据统计学的要求和计量经济分析的要求，由此我们基本能够确定公式2是可信的。从公式2的表述能够看到，从中国物流发展的角度来看，前一期中国物流发展对当期中国物流发展的作用方向为正向，作用系数为 1.128 5;前一期外商对华直接投资实际金额对当期中国物流发展的作用方向为负向，作用系数为 - 0.538

11、4;当期中国物流发展的基本面为正向，作用系数为 216.483 8.与此同时，从外商对华直接投资的实际金额来看，前一期中国物流发展对当期外商对华直接投资实际金额的作用方向为正向，作用系数为 0.014 1;前一期外商对华直接投资实际金额对当期外商对华直接投资实际金额的作用方向为正向，作用系数为 0.812 9;当期外商对华直接投资实际金额的基本面为正向，作用系数为 31.934 5.由此我们确定了外商对华直接投资实际金额与中国物流业发展之间的动态关系。前期外商对华直接投资对本期中国物流业的发展具有削弱作用，前期中国物流业的发展对本期中国物流业的发展具有明显的促进作用；前期外商对华直接投资对本期

12、外商对华直接投资具有吸引和示范作用，前期中国物流业的发展对本期外商对华直接投资具有并不显着的促进作用；且无论是中国物流业发展还是外商对华投资实际金额均为正向发展，前景看好。 5 结束语 中国改革开放已经经历了三十多年，三十多年的发展经历体验告诉我们外商对华直接投资对中国宏观经济的发展具有促进作用，但是详细到其对中国某个行业、产业的促进作用有多少，影响范围有多大，当前没有明确的结论。基于这一问题，我们选定正在急速发展的中国物流业作为详细的行业，来展开其与外商对华直接投资之间的动态关系研究。通过基础调研获取了研究所需的基础数据，依此数据进行相关性分析，确定了外商对华投资的实际金额与中国物流业发展之

13、间具有显着的相关性，否认了外商对华直接投资合同数目与中国物流业发展之间的相关性。在这里基础上，利用计量经济分析软件，结合向量自回归模型进行了存在相关性的二者之间的动态关系研究，在确定了最佳滞后期为 1 后，定量确定了这二者之间的动态关系，进而为中国物流发展和外商对华投资的宏观管理提供了定量分析的数据，作为其今后发展的决策根据。 以下为参考文献 1李卓，张茜。国际油价波动与石油冲击-基于符号约束 VAR 模型实证分析J.世界经济研究，2020,8。 2周双。外汇储备增长、货币冲销对物价水平及社会产出的动态影响-基于 VAR 的实证研究J.上海经济研究，2020,5。 3隋博文，朱芳阳。广西北部湾港口物流与经济增长的关系模型构建及分析J.物流技术，2020,15。 4田振中。河南省物流业与零售业发展关系研究J.物流技术，2020,15。