基于语音识别的智能垃圾桶的系统设计方案,计算机应用技术论文.docx
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1、基于语音识别的智能垃圾桶的系统设计方案,计算机应用技术论文本篇论文目录导航:【】【】 基于语音辨别的智能垃圾桶的系统设计方案【】【】【】 语音辨别论文:基于语音辨别的智能垃圾桶的系统设计方案 内容摘要:阐述基于语音辨别的智能垃圾桶的系统设计方案,将智能垃圾桶分为5大功能模块进行设计,此5大功能模块为红外线感测模块、语音辨别及播报模块、机械控制模块、远程定位和通信模块,以及外观模块。要想在智能垃圾桶中应用语音辨别技术,还需要设置各功能模块相对应的硬件和软件,通过硬件与软件的共同作用,实现智能垃圾桶各功能模块的正常运行,以此达成语音辨别和语音宣导的作用。 本文关键词语:智能,垃圾桶;语音辨别;应用
2、; 1 概述 为更好地解决城市垃圾分类难题,能够借助技术手段来进行垃圾分类工作,以此提高垃圾分类工作的效果与质量。基于语音辨别技术设计了智能垃圾桶的系统方案,此方案既能使语音辨别的功能达成,又能使语音播报发挥宣导作用,进而引导扔垃圾的居民正确进行垃圾分类投放的操作。这对于解决垃圾分类难题有重要作用,能有效推进城市生活垃圾分类工作的开展。 2 系统方案设计 在智能垃圾桶中应用语音辨别技术的主要目的有两点,1进行垃圾名称的辨别,比方干垃圾、湿垃圾、有害垃圾等。2垃圾分类知识宣传,通过垃圾分类知识宣传提高人们的垃圾分类意识。为实现这两大目的,应主要围绕智能垃圾桶的5大功能模块进行设计,此5大功能模块
3、分别为红外线感测模块、语音辨别及语音播报模块、机械控制模块、远程定位和通信模块,以及外观模块。基于此5大功能模块的智能垃圾桶工作流程如此图1所示。 图1 智能垃圾桶运行流程 第1步:智能垃圾桶通过红外线感测功能感测垃圾桶周边范围内能否有扔垃圾的居民靠近。 第2步:一旦感测到有扔垃圾的居民靠近,就立马会启动语音辨别及语音播报和机械控制功能模块。进而进入交互状态,实现人与智能垃圾桶的沟通互动。 第3步:当扔垃圾的居民讲出所要扔的垃圾名称后,智能垃圾桶通过语音辨别功能对居民所讲的垃圾名称进行辨别。 第4步:当辨别成功时,智能垃圾桶内部会将辨别到的垃圾名称匹配相应的垃圾类别,并通过机械控制功能将相应类
4、别的垃圾桶盖打开,以便扔垃圾的居民进行垃圾分类和投掷。 第5步:当辨别失败时,则表示扔垃圾的居民所讲的垃圾名称没有匹配到当下的垃圾桶。在这里情况下,智能垃圾桶会通过语音播报功能依次播放当下每个垃圾桶内对应的垃圾类别信息,扔垃圾的居民则能够根据智能垃圾桶播报的垃圾类别信息判定所要扔的垃圾的对应类别,进而讲出正确可辨别的垃圾名称,进而完成垃圾投放。如此,既能让扔垃圾的居民根据语音播报判定出相应的垃圾类别,又能使扔垃圾的居民学习到垃圾分类知识。 第6步:当扔垃圾的居民完成一系列垃圾投放操作后,智能垃圾桶会重新利用机械控制功能将打开的垃圾桶盖进行闭合。智能垃圾桶的地理位置信息能够通过远程定位功能来获取
5、,同时,能够利用通信功能将智能垃圾桶的地理位置信息传输到移动设备中,以此实现对智能垃圾桶的实时监管和控制。 3 智能垃圾桶的硬件 3.1 红外线感测模块 智能垃圾桶的红外线感测模块主要采用热释电红外传感器PIR来实现。热释电红外传感器是一款由高热电系数的材料制成的探测元件,该探测元件的波长灵敏度一直能够稳定保持在0.220-um范围内,而人体辐射的红外线波长为910-um,正好合适应用于人体红外探测上。但其不能直接使用,由于热电元输出的是电荷信号,需要转换为电压形式。因而,还需借助基于热释电红外的HC SR501传感器。将基于热释电红外的HC SR501传感器应用于智能垃圾桶中,用以检测智能垃
6、圾桶周边范围内人体发出的红外线。在这里经过中,HC SR501传感器能直接启动或关闭智能垃圾桶中的ARDUINO UN0 R3开发板。当HC SR501传感器未检测到垃圾桶周边范围有扔垃圾的居民靠近时,传感器则输出低电平,智能垃圾桶内的各功能模块处于无运行的状态。当HC SR501传感器检测到垃圾桶周边范围有扔垃圾的居民靠近时,传感器则输出高电平,智能垃圾桶内的各功能模块处于运行的状态。待扔垃圾的居民投放好垃圾离开智能垃圾桶红外感测范围后,智能垃圾桶仍然恢复到无运行的状态,各功能模块也会关闭。该工作形式既能使ARDUINO UN0 R3开发板等电子部件的使用期限得以延长,又能使智能垃圾桶的耗电
7、量得到降低,以此避免造成资源浪费。 3.2 语音辨别及语音播报模块 智能垃圾桶的语音辨别及语音播报模块主要分为语音辨别和语音播报两部分。语音辨别模块采用LD3320语音辨别芯片,该芯片基于本文关键词语语列表技术,不需要外接任何辅助的Flash芯片、RAM芯片、AD芯片,可以以独立完成语音辨别功能。该芯片每次辨别最多能够设置50个候选本文关键词语,本文关键词语的形式能够是单字、词组或者是短句。另外,辨别的本文关键词语内容还能够动态编辑修改。本文关键词语的词语长度一般都在8个中文符,但考虑到用户在讲出本文关键词语时可能会出现错字、漏字、停顿等影响语音辨别效果的情况,因而在设置本文关键词语语的字长时
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