电商物流的优化模型构建,物流论文.docx

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1、电商物流的优化模型构建,物流论文1 引言 电子商务作为一种新型的商业运营形式近年来得到长足的发展，并日益成为我们国家社会经济的重要组成部分。电子商务的经过从本质上讲，包括信息流、商流和物流三个方面的内容。 随着当代计算机技术的发展，信息流和商流已经能够顺利实现。而电子商务物流由于牵涉面广以及环境复杂等因素的制约，使得我们国家的电子商务物流发展仍处于起步阶段，电子商务的快速发展反而愈加凸显了电子商务物流体系的滞后。完善和高效的电子商务物流体系是电子商务发展的基础和保障，电子商务物流体系的优化将为电子商务的发展提供强有力的支撑，因而优化并完善当下的电子商务物流体系对于推动电子商务的可持续发展具有深

2、远的意义。当下关于电子商务物流体系的研究主要集中在下面方面：一是随着电子商务的发展深切进入，更多的学者开场讨论适应电子商务发展的新兴电子商务物流形式。刘小芬、邹丹1-2等归纳出以物流一体化、第三方物流等为代表的新型电子商务物流形式。 二是就特定行业怎样建立电子商务物流体系进行研究。李穗豫3阐述了实现农产品电子物流体系的必要性和紧迫性，并构建了以信息技术为依托，以电子商务为手段，以第三方物流为保障的农产品电子物流体系。叶小龙，魏国辰4通过对烟草企业物流配送网络特点以及运作形式的分析，提出了层次化的网络优化物流体系。三是就电子商务物流体系的建设提出建议。李青，陈丕积5以为传统的物流体系制约了我们国

3、家电子商务进一步发展，应从服务、设备和技术三个层次上再造物流配送体系才能促进电子商务的良性成长。房延生等6建议企业应利用电子商务带来的便捷条件，加速物流组织构造的转变以及电子商务物流管理人才的培养来推动物流体系的创新。 综合相关文献可知，已有文献往往只对电子商务物流的某一环节或者某一产业的电子商务物流体系进行研究，缺乏对电子商务物流体系优化的系统研究。因而本文将对电子商务物流体系的内涵进行概述，并构建电子商务物流体系的评价体系和优化模型，进而为我们国家电子商务物流发展提出切实可行的建议和措施。 2 电子商务物流体系概述 电子商务Electronic commerce是指利用当代计算机技术等电子

4、信息手段进行的所有商务活动的总称，是电子化、信息化和网络化的商务活动。 现前阶段电子商务的主要形式有企业对企业B TO B以及企业对客户(B TO C)两种。物流是指综合当代化的信息、仓储、运输等服务流程，将物品从供给者向接收者传递的服务形式。 电子商务背景下的物流配送同传统物流相比具有一定的特殊性，电子商务物流除了具备传统物流的基本服务功能外，还要求物流企业具有愈加高效的组织构造以及更为严格的成本控制能力。电子商务物流体系是集信息化、当代化和社会化为一体的当代物流配送体系，要求物流配送企业利用网络化的计算机技术及当代化的硬软件设备、系统和有效的管理方式方法，定时和定点的知足客户对商品的各种需

5、求。以企业对消费者的电子商务模型为例，由图 1 可知电子商务物流体系是电子商务体系的重要组成部分，而物流企业作为电子商务体系下连接生产企业和消费者的主体之一，也是电子商务物流体系的核心，物流企业借助高度信息化和机械化的物流配送中心来知足生产企业和客户的无缝对接，在最小成本的基础上最大程度地缩短配送周期，完成物品从生产企业向消费者的物理移动。 3 电子商务物流评价指标体系 为了建立针对我们国家实际情况，适应当下电子商务发展的物流体系，必须首先建立物流配送合理化的标准评价体系。电子商务物流配送评价指标体系将作为配送决策系统的重要内容成为判定物流配送能否合理的标准和尺度，进而为电子商务物流的优化发展

6、提供思路和方向。通过对以往文献的认识和总结，大多学者在研究电子商务物流配送体系时主要从成本、效益、服务三个角度确定综合指标体系。在前人已有研究的基础上，本文从电子商务体系和物流配送体系的要求出发，通过专家咨询重新构建了电子商务物流系统的评价指标体系，见表 1。 4 电子商务物流的优化模型. 在知足一定的约束条件下，配送网络规划需要解决的问题是：1确定配送中心的数量、位置和容量，即配送中心的选址Location决策；2确定配送中心与需求点、供给点的对应关系，即物流业务的分派(Allocation)决策；3构建配送中心至其服务区域内供给点、需求点的运输网络，即途径布置(Routing)决策7。 基

7、于前文电子商务物流评价标准体系，进一步结合电子商务优化策略，对现有物流体系优化改良，进而构建电子商务物流的优化模型，进而针对详细物流环节怎样改良优化提出详细的措施和建议。如此图 2 所示。 4.1 物流配送方式的优化 1规模经济的物流运输。运输规模经济是指随着网络上运输总产出的扩大，平均运输成本不断下降的现象。 由于现行的运输成本 - 费率构造运输体系当中隐含大量规模经济，在物流运作中将较小批量合并转化成大运输批量会产生明显的经济效果。例如物流企业能够使用类似物流配送中心这样的枢纽设施作为货物运输的中转站，配送中心作为物流节点能够将零散的配送订单合并成大批量、低频次的运输进而构成规模经济运输，

8、降低运输成本。2物流产品多样化分拨。物流企业通常有多个种类的产品，由于不同产品的客户服务要求、产品特征和销售水平各异，因而能够采取类似价格歧视原理的多样化分拨策略进而实现对不同产品和客户的多种分拨策略。 一方面根据订单集中度和网络流量区分城市间的消费密集度差异，对于网上购物集中、电子商务普及的大中城市能够参考有形店铺销售的方式方法送货，不仅能够提升物流企业形象，而且能够提高物流配送效率；对于订单集中度低的地区采用则参考规模经济运输策略适当延长配送周期，待货物到达一定配送规模再进行配送。 另一方面将由仓库供货的产品根据存储地点进行分组，根据产品的销售周期由快到慢依次存放在一线基层仓库、地区性仓库

9、、中心存储点。 4.2 物流配送中心选址优化 配送中心的选址首先要尽可能位于交通枢纽中心地带以使物流配送中心网络适应运输枢纽网络，同时要结合考虑配送中心的经济性，包括地价、劳动力价格等因素。其次服务水平是物流配送中心选址要考虑的重要因素，能否保证配送准时是配送中心服务水平高低的重要指标，因而在配送中心选址时应靠近客户最集中的区域。最后配送中心选址能够根据线性规划运输法CFLP，首先确定各配送中心的市场占有率，其次求出配送分组地区的重心，最后用混合整数规划法确定配送中心的建设位置。以 n 个目的地、m个配送中心建设候补地、k 个建设配送中心的问题为例，其目的函数及约束条件表示如下： 式中:Z 总

10、费用；Cij 从候补地 i 到需要地 j 的运输单价；Xij 从配送中心 i 到需要地 j 的运输量；Fi 配送中心建设候补地 i 的不变建设费；k 假定在候补地 i 建设配送中心时为 1，否则为 0；Yi 配送中心建设候补地 i 的建设容量；Dj 需要地 j 的需要量。 4.3 配送途径的优化 合理的配送途径能够缩短物流配送周期进而提高物流配送效率，节省物流配送成本，因而配送途径的优化是建立配送模型时必须考虑的重要因素。配送途径的布置包括配送时的配送道路以及多个配送中心下不同配送中心的选择.能够运用运筹学的有关知识来确定配送途径，通过统筹规划和合理布置进而到达多快好省的目的。 在确定最优的配

11、送途径方面：可采用多种运筹学方式方法如最短途径问题的 Dijkstra 算法、运输问题的原始算法、背包问题的近似算法、网络上最大流问题的Ford Fulkerson 的标号法等7。 4.4 物流配送数据挖掘 数据挖掘是从大量历史数据中寻找其规律的技术，通过数据挖掘发现有价值的知识，使物流企业全面准确地把握各方面的信息，实现物流系统的最优化和合理化8。 世界上优秀的制造和销售企业所普遍采用的库存控制技术也就是根据对历史数据、实时数据的挖掘，通过一定的模型进行分析来预测企业将来的潜在需求。物流企业能够借鉴这种方式方法，譬如现今比拟前沿的有基于 SOA 组建模型获取系统中的历史数据，利用数据挖掘对数

12、据进行导入计算和导出计算分析，并通过数据挖掘服务来实现对物流需求预测，物流重点区分等物流配送问题的智能分析，进而找到合理高效的配送运输道路。 5 结束语 电子商务物流体系是与电子商务相伴相生的一种新型物流运营形式，随着电子商务的蓬勃发展，电子商务物流已成为我们国家物流系统不可或缺的重要部分。完善高效的电子商务物流体系是电子商务发展的基础和保障，电子商务物流体系的优化将为电子商务的发展提供强有力的支撑。本文通过对以往文献的认识和总结首先建立包括成本控制、生产率、服务质量、社会运力和人力资源在内的电子商务物流配送合理化判定标准体系。其次从物流配送方式、配送中心选址、配送途径优化、配送数据挖掘四个方

13、面就怎样优化电子商务物流体系提出详细而可行的措施，来优化并完善当下的电子商务物流体系，为推动我们国家电子商务的可持续发展提供决策参考。 以下为参考文献 1刘小芬.浅论我们国家电子商务物流的现在状况、可选形式与发展J.科技进步与对策,2003,(11). 2邹丹,陈智高.电子商务中企业物流形式的分析及选择J.中国流通经济,2001,(2). 3李穗豫.基于电子商务农产品物流体系的构建研究J.商场当代化,2008,(3). 4叶小龙,魏国辰.烟草企业物流配送网络设计研究J.中国流通经济,2020,(2). 5李青元,陈丕积.适应电子商务要求,再造物流体系J.中国流通经济,2020,(2). 6房延生,姜纯洁,董险峰.电子商务环境下的物流管理创新J.生产力研究,2018,(6). 7王晓博,李一军.电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究D.哈尔滨:哈尔滨工业大学,2008. 8祖巧红,郭芳,曹萌萌.数据挖掘服务在物流配送规划中的应用J.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2018,(6).