人工智能技术在计算机网络安全管理中的运用策略,大学论文.docx

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1、人工智能技术在计算机网络安全管理中的运用策略,大学论文内容摘要：在信息时代，计算机网络技术发展迅速，计算机网络技术的应用场景越来越广泛。计算机网络信息数据与人们的日常生活和工作具有密切联络，这也突出了计算机网络安全管理的重要性。人工智能技术能够人性化、智能化地管理计算机数据，提高计算机网络的安全管理水平，为人们的生活和生产提供较大的便利。该文分析了计算机网络安全管理中人工智能技术的运用策略，为提高计算机网络安全管理的智能化水平提供了有益探寻求索。 本文关键词语：计算机网络; 安全管理; 人工智能技术; 运用策略; 落实计算机网络安全管理工作，利用针对性地保卫和防御策略，提高信息资源的安全性和可

2、信性。当下计算机网络安全具有复杂性特征，因而需要利用智能化的计算机网络安全管理工系统，以有效应对各类网络威胁。通过利用人工智能技术，能够顺利实现计算机网络安全管理的智能化目的。在计算机网络安全管理中利用人工智能技术，能够提高计算机网络安全管理工作的质量，因而工作人员需要在计算机网络安全管理的不同环节中合理运用人工智能技术，优化整体工作效果。 1 概述人工智能 1.1 概念 在20世纪50年代提出了人工智能的概念，这项技术具有丰富的内容，同时严密联络了很多学科，例如它与生理学和、心理学以及语言学等学科都具有密切的联络，除此之外人工智能还具有智能化和人性化等特征。开发利用人工智能技术，能够提高计算

3、机设备处理复杂的操作的能力，降低人类工作的复杂性和危险性，同时能够提高整体工作效率，保障工作质量。人工智能牵涉广泛的工作范围，发展人工智能技术需要以多学科为基础，其关键技术为计算机科学1。 1.2 优势 利用人工智能技术能够解决不确定问题，通过计算机运算，准确地把握模糊信息，同时将网络信息数据完好地呈现出来，保障网络管理工作的流畅性和高效性。利用人工智能能够学习更多的新知识，逻辑性地推理和计算输入的信息数据，最终获取高层次数据，节省网络运行时间。人工智能不会消耗损费太多的资源，也不会增加工作成本，网络信息数据运算和处理工作比拟复杂，利用人工智能能够高效解决复杂问题，减少计算工作量，同时能够减少

4、能源消耗，提升计算机网络的运行效率。 2 计算机网络安全管理工作的挑战 2.1 用户行为和空间环境动态变化 近些年我们国家不断扩大计算机网络规模，网络用户行为也呈现多样化和复杂性，除此之外用户行为是不断发生变化的，很难开展计算机网络安全管理工作。在新形势影响下，计算机网络安全管理工作要主动获取用户行为数据，通过分析提取这些数据，建立计算机网络空间地图，准确地预测计算机网络中可能会出现的网络安全问题，同时需要采取有效措施处理已经发生的问题，向管理人员上报问题，并提出网络安全管理对策2。 2.2 计算机网络安全威胁具有突发性和频发性 计算机网络安全威胁具有突发性和频发性的特征，这也增加了计算机网络

5、安全管理工作的难度，计算机网络安全管理人员无法及时发现每个网络安全威胁，除此之外工作人员也缺乏工作精神应对每个威胁事件，因而计算机网络安全管理系统不仅要具备感悟能力，还要具备决策能力，能够自主处理网络安全威胁。要想提高计算机网络安全管理系统的自主决策能力，需要提高系统的智能化，为自主决策工作奠定基础，同时可以以保障系统自主决策的科学性。 2.3 准确辨别计算机网络安全威胁 计算机网络安全管理系统不仅能够准确地辨别计算机网络安全威胁，还应具备自主决策能力，同时需要具备科学处理能力，这些能力具有显着的实际意义，关系到网络安全威胁的处理质量，计算机网络安全威胁的辨别能力和处理能力是系统的核心能力，这

6、也是人工智能的主要研究方向3。 3 计算机网络安全管理中人工智能技术的运用 3.1 利用神经网络系统 神经网络系统集合多个分布式处理单元，构建大规模的并行处理器，并且处理器的组成构造和运行机制类似于神经网络。神经网络能够分布式地存储信息，同时具有强大的信息容错能力和学习能力，能够自组织知识，知足信息处理要求。神经网络系统的各个处理单元是互相独立的，能够实现并行处理效果，假如某个处理单元发生问题，其他处理单元能够继续运行，不会影响到整个神经网络系统的运行。利用神经网络系统的功能，能够知足计算机网络安全管理需求，及时应对不同的网络攻击行为。 在计算机网络安全管理中利用神经网络系统，负责监测网络入侵

7、行为和DDo S攻击以及蠕虫病毒等。在网络入侵监测中利用神经网络系统，能够高效检测整个系统的网络安全环境，降低系统错误率。神经网络系统工作比拟特殊，能够获得不同的计算机网络安全管理效果。神经网络系统主要是利用硬件和图形处理器的计算能力，保障计算机网络安全管理效果。神经网络系统不断发展，提供更多的技术，进一步提升计算机网络安全管理水平，在计算机网络安全管理工作中具有广阔的发展前景4。 3.2 利用agent系统 在人工智能技术中，agent系统属于重要技术，具有很强的自动执行能力，在实际工作经过中，agent系统利用传感器确定系统环境，利用效应器改善系统环境。我们国家不断发展agent系统，同时

8、在计算机网络安全管理中广泛应用，agent系统能够高效感悟网络态势，高效检测网络入侵行为，同时能够有效防御网络入侵行为。利用agent系统能够使计算机网络态势感悟能力不断提升。例如美国国土安全部门在测量计算机网络空间的经过中，利用大量的agent系统汇总感悟的信息，建立全球互联网地图，进一步感悟和控制计算机网络。 Agent系统能够感悟网络态势的变化，同时能够及时感悟网络攻击行为，并提出针对性的防御对策。Agent系统实时监视计算机网络的通信数据，收集异常数据之后，通过标准化分析，确定网络攻击行为，在确定发生了网络攻击行为之后，根据收集的数据主动防御网络攻击行为。 然而，在计算机网络安全管理中

9、单纯地利用agent系统还不够完善，例如无法全面感悟网络态势，收集了不准确的攻击数据等，都会直接影响到计算机网络安全管理效果。近些年开场在计算机网络安全管理领域利用P2P技术，结合P2P理念和agent系统，能够优化网络入侵检测系统，同时也有利于提高agent系统的检测能力和防御能力5。 3.3 利用专家系统 专家系统这项人工智能技术发展得比拟成熟，专家系统包括较多的知识库和推理机制，在实际工作中，根据专家提供的知识推理，通过模拟专家做出工作决策，系统提出的决策能够到达专家水平。专家系统知识库知识质量关系到人工智能水平，利用专家系统能够完善计算机网络安全管理系统，有效检测网络入侵行为，同时能够

10、防御网络安全问题。 以专家系统为基础构建网络入侵检测系统，能够集合各种统计学方式方法和审计日志，计算用户行为，构建用户行为模型，利用这些模型科学地判定网络用户行为，假如用户行为出现异常，那么模型能够断定为攻击行为。在计算机网络安全管理中利用专家系统，不仅能够准确地判定网络用户行为，而且随时使用时间的推移，专家系统能够增长工作经历体验，同时可以以逐步提升专家系统的智能水平6。 3.4 利用数据挖掘技术 在计算机网络安全管理工作中牵涉角度藕带安全审计数据，很多数据具有较高的价值，通过提炼有关网络入侵的信息，能够分析系统特征形式，落实计算机网络安全管理工作。利用数据挖掘技术，能够促使人工智能技术知足

11、不同的工作需求。通过关联分析，能够确定网络入侵行为时间和空间上的联络。利用数据挖掘技术能够处理大规模数据，同时能够观察各种隐蔽信息，在后续发展经过中需要不断完善数据挖掘技术，进一步完善计算机网络安全体系。 4 人工智能技术的应用建议 4.1 改善应用环境 要想充分发挥出人工智能技术的作用，需要创设良好的网络环境，因而我们国家需要加大力度发展计算机网络技术，改善网络技术的应用环境，加强维护网络环境。我们国家计算机网络技术发展速度不断提高，但是和发达国家相比还具有一定的差距，很多用户不够了解网络安全知识，限制了计算机网络技术的推广，利用人工智能技术能够快速发展计算机网络技术，但是仍然无法彻底解决信

12、息泄露问题，因而我们国家需要改善人工智能技术的应用环境，使网络环境的安全性不断提高。 4.2 全面创新技术 人工智能技术是新型技术的主体，推广和利用人工智能技术，能够保障计算机网络安全管理效果，技术创新具有一定的难度，我们国家需要鼓励各个院校、企业研究人工智能技术，加强政策支持力度，提供科研资金。部门统筹规划技术创新工作，提供优质的物质基础，促进人工智能技术可持续创新7。 4.3 提高智能化程度 在计算机网络安全管理中利用人工智能技术，能够提升计算机网络安全管理工作的智能化和人性化水平，保障计算机网络安全管理效果。要想利用人工智能技术，需要提升计算机性能，模拟实际工作场景，提高操作的便利性，操

13、作者能够融入真实的操作环境当中，结合人工智能技术和计算机网络安全管理工作，需要全面改良人工智能系统，使系统更好地适应不同的工作环境，高效匹配系统和技术。 5 结束语 在计算机网络安全管理中利用人工智能技术属于重要的发展趋势，利用人工智能技术，能够针对计算机网络安全管理问题，提出科学的解决策略。我们国家需要加大力度发展计算机网络技术和人工智能技术，二者通过互相促进，保障计算机网络的安全性。 以下为参考文献 1汪小霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用J.计算机产品与流通,2022(6):42. 2李明.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究J.电脑编程技巧与维护,2020(5):128-130. 3崔英敏.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略研究J.电子商务,2020(5):24-25. 4刘元斌.人工智能及其在计算机网络技术中的施行策略浅谈J.计算机产品与流通,2020(4):148. 5薛红军，张海,王志军,潘江塞.计算机网络技术中智慧公路人工智能的详细应用研究J.粘接,2020,41(4):189-192. 6宋勇建,高占江.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值J.计算机产品与流通,2020(3):7. 7王靓靓.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用J.湖北农机化,2020(5):86.