计算机辅助下同声传译质量的评估,应用语言学论文.docx

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1、计算机辅助下同声传译质量的评估,应用语言学论文摘 要： 随着时代的发展和科技的进步,计算机辅助翻译技术在口译领域的应用也日益增加。近日,多家公司也相继推出了计算机辅助下的同声传译技术,并且将其与传统形式下的人工翻译进行了比照。本文将从计算机辅助下同声传译的质量评估、机器翻译与人工翻译质量比对的角度进行深度分析,使读者对计算机辅助翻译产生更深切进入的了解。本文关键词语： 计算机辅助翻译; 同声传译; CAT;一、背景现在状况近年来以互联网、人工智能、大数据等为核心的新一代信息技术正在改变翻译的相貌，同时也给翻译教育带来史无前例的机遇和挑战。1多家公司相继推出了新成果，用户能够将同传软件安装到电脑

2、上。嵌入Microsoft Power Point之中就能够使用实时白话机器翻译系统。开启滚动字幕的设置，会自动生成一个二维码，使用者能够在手机上看到白话翻译的文本，屏幕也会同步显示语音辨别及机器翻译的结果。该成果的推广使用是计算机辅助在口译领域的重大成就。二、计算机辅助下同声传译质量的评估无论人工口译、机助口译，还是自动口译，在当代口译活动中，这些口译技术都发挥着使能、助能、赋能的多重作用，在译前、译中、译后多个环节为口译员提供不同形式、不同程度的帮助，如快速地获取专业领域知识，抓取语义内容摘要信息、提取专业术语知识、厘清原文逻辑关系、管理口译语言资产等。2基于对准确率及翻译效果的猜想，诸多

3、学者也进行了测试。本文将以北京语言大学高级翻译学院韩林涛教师进行的有道同传和微软同传的测评为例，从词汇、句型以及语音辨别等层面、对双语互译进行分析。一英汉翻译原文呈现：Good morning!I am Alex from Beijing Language and Culture University.Thanks for inviting me to this event to talk about how to train future translators.I think students need to practice using advanced translation soft

4、ware such as Trados,speech recognition software and many other AI technologies.第一，对于Beijing Language and Culture University的翻译，两次测试中有道同传都准确地辨别出源语，并给出正确的译文。微软同传分别译成了 北京语言学院的亚历克斯，文化大学 和 文化大学北京语言学院 ，显然有偏差。人工译员有一定的知识储备能够避免此类错误。第二，在第二次测试中，对于 Culture University.Thanks for inviting me to this event to talk

5、 about how to train future translators. 的处理，两款同传软件都在不通程度上出现了问题。有道同传将这个句子辨别成了 I m Alex from Beijing language at the coffee,the resident thanks for inviting me to disband to talk about how transceiver translators. 。由于辨别的稍差造成。微软同传没有显示辨别结果，但从它给出的译文 谢谢你邀请我参加这次活动，谈谈趋势怎样 这个角度来讲，它是将 train 辨别成了 trend 。在这一轮的测

6、试当中，有道同传和微软同传都在辨别的环节出现了不通程度的失误，或许这是由于讲话者速度加快、吐字不清楚明晰所造成的。但是人工翻译来讲即便碰到有口音的发言人，可以以根据上下文进行预测，这是机器翻译不具备的优势。第三，对于软件名称 trados 处理，讲明计算机辅助翻译下的同声传译对讲话者的发音有着很高的要求。第一次测试中，两款软件分别将其译为了 traddles 和 trudels 。开场猜想语料库中没有相关的素材，但在第二次测试中两款软件都给出了正确的翻译。这就讲明是在辨别讲话人语言经过中出现的问题，并非语料库问题。第四，对于 advanced translation software 这个词的

7、处理，有道翻译以及微软翻译给出的译文都是 最好的翻译软件 。追根溯源，造成这一现象的原因我们也不难理解，由于 advanced 这个词本身也有 最好的，先进的 的意思。诚然，无论是 最好的 还是 最新的 ，在这里都不影响听众的理解。却暴露了机器翻译的在处理译文经过中所缺少的 化境意识 。这一点也正是相比机器翻译，传统的人工翻译最具优势的一点。通常译员在听到一个句子后，首先要对源语进行 脱壳 ，借助笔记进行辅助，记下源语所要传达的意思，然后通过考虑利用目的语言组织句子，进行产出。而机器翻译只是基于大量的语料库，在双语之间进行转换，缺少考虑， 脱壳 以及 化境 处理。第五，在英译汉的第二轮测试中有

8、道同传及微软同传都在 I think students need to practice using advanced translation software such as Trados,speech recognition s o f t w a r e a n d m a n y o t h e r A I technologies. 上出现了不同程度的偏差。有道同传给出的译文是 我以为学生需要练习使用最好的翻译软件，如traddles，语音，辨别，软件和很多其他技术 。而微软给出的译文为 我以为学生需要在最好的翻译软件，如trados练习使用。语音辨别软件和很多其别人工智能技术 。两

9、个版本的译文相比照，各有利弊。相对而言，有道同传给出的译文从句式方面来讲是正确的，但是它译文中三个举例的名词都出现了问题。 trados 的拼写存在问题、 语音辨别软件 被拆分成了三个并列构造、 人工智能技术 没有听出来，而是使用了 很多其他技术 来替代。微软同传在组织句子构造上略逊一筹，给出的译文中句子存在语法错误，但是它的优势在于准确翻译出了讲话者提到的三个例子。二汉英翻译原文呈现：大家下午好！我是来自北京语言大学的韩林涛，感谢邀请我参加这次活动。今天我想谈谈怎样培养 将来的译者 。我以为今天的学生应当学习怎样使用最新的翻译软件。如：Trados，语音辨别软件，以及很多其他基于AI的翻译软

10、件。第一，关于 北京语言大学 的翻译。在三轮测试当中，微软同传都是将其根据字对字的翻译方式，将其翻译为 Beijing Language University 。有道同传在前两轮的测试中给出了标准的译文 Beijing Language and Culture University ，固然没有区分大小写，但用词还是正确的；在第三轮测试中，有道翻译出现了语音辨别错误，将 北京语言大学 辨别成了 北京远大岁 进而给出了 a senior from Beijing 的错误答案:。假如译员缺乏相关经历体验，译前准备不充分，面对此类有一定困难。对于语料库中没有收录的词汇，计算机采取译员在没有知识储备情况

11、下通常采取的策略 临场发挥。机器翻译临场将 北京语言大学 翻译为 Beijing Language University ，固然这不是北京语言大学校名官方的英文版本，但至少把意思传达出来了，在快节拍高压力的同传经过中是能够理解的，但作为口译的学习工作者，我们还是要努力丰富语料、提高语言的质量，避免此类问题的出现。第二，对于人名的翻译。源语中的 韩林涛 三个字，在有道同传的三轮测试中都被翻译成了 han lintao ，从音译的角度来讲，这是正确的但没有注意大小写的切换。而微软同传的经过中有两次都被辨别成了 Li Tao ,一次给出了完全正确的答案: Han Lintao 。显然，微软同传在细节

12、上完善得更精细，但是在语音辨别上却存在一些缺乏。人工译员不会出现此类问题。第三，在翻译举例 如：Trados，语音辨别软件，以及很多其他基于AI的翻译软件。 这个句子时,有道同传将其辨别为 如差的 ，给出了 Such as poor 这样的译文。微软同传也出现了辨别错误，给出的译文竟然是 Wuchuan s speech recognition software,as well as many other AI-based translation software. ，与原文不符。第四，抛开辨别错误所引发的问题不谈，对于 trados 这个软件的翻译，在三轮测试当中两款软件都没有准确译出。假如

13、是口译员的话，应该能够翻译正确。英文词汇夹杂在中文语句中对语音辨别技术的要求很高，但这也反映出计算机辅助翻译所要发展的新方向。第五，源语中有这样一句话 今天我想谈谈怎样培养 将来的译者 。 在计算机的语音辨别经过中有道同传将 译者 辨别成了 医者 ，进而给出了 doctors 这样的翻译。之所以人工译员不会出现此类问题，就是由于他们具有联络上下文、结合语境的考虑经过，这一点也是计算机不具备的能力。第六，在第一次测试中有道同传没有将句子翻译完。人工译员在碰到听不懂等情况，往往也会结合语境和本身知识储备，用完好的句子传达信息。这一点是机器翻译当前不具备的优势。三、计算机辅助下同声传译质量评估存在的

14、局限性为了保证测试结果的客观性，测试中使用了同样的原文材料反复进行两次实验，旨在避免偶尔性。一方面，速度的快慢、语气的轻缓以及甚至是人耳不可捕捉到的停顿都能够在机器翻译经过中造成误差。如有条件，今后在测试中应控制变量，用一份音频文件播放两次的测试形式来避免误差。另一方面，本文选用了有道翻译以及微软翻译两款软件进行分析，避免以偏概全。条件有限，本文只对有道同传和微软同传两款软件进行了段落测试。固然华而不实囊括一些 陷阱 来测试当前同声传译技术，但是测试中没有牵涉句式的转换，因此无法判定机器翻译对于长难句以及复杂句的翻译水平。四、结束语教育部教育信息化2.0行动计划强调，从提升师生信息技术应用能力

15、向全面提升其信息素养转变。3计算机辅助翻译为今后的研究开拓新道路，带动了整个产业的发展。但是当前看来，想要用计算机辅助翻译下的同声传译取代传统意义上的人工同声传译却言之甚早。对于有语境的翻译，牵涉典故、成语等还是需要通过联络上下文以及背景知识综合判定后进行翻译，这一点机器尚且不能到达人工翻译的水平。机器翻译的正常运转要依靠大量的语料库，需要有源源不断的语料输入，需要有大量的人才对语料库的语言质量进行把关。与此同时，人工翻译也需要依靠计算机辅助，无论从背景资料到翻译项目管理还是后期校对、排版、审核都需要计算机的帮助。因此，新形势下的口译学习者和研究者应不断提高信息素养，认清口译技术的发展趋势，顺应潮流、不断创新，兼顾技术与知识的发展，把握科学的口译学习方式方法，建立完好的口译框架，进而推动口译行业发展。以下为参考文献1陈菁,吴琼.信息技术辅助下的中西口译教学:演变与瞻望J.中国翻译,2022,40(2):68-78+1922王华树,杨承淑.人工智能时代的口译技术发展:概念、影响与趋势J.中国翻译,2022(6):69-79+191-192.3 中国教育部.教育部关于印发(教育信息化2.0行动计划的通知EB/OL.httpmoe.govsrcsite/A16/s3342/202104/t20210425_334188.