论电子信息工程中的数字信号处理技术,职称论文.docx
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1、论电子信息工程中的数字信号处理技术,职称论文内容摘要:本文在对数字信号处理技术的概念、特征、优势、应用原则以及应用现在状况分析的基础上,对数字信号处理技术在电子信息工程中的应用措施进行了优化,希望能够推动我们国家电子信息工程将来的可持续发展。 本文关键词语:电子信息工程,数字信号,处理技术 近些年来我们国家社会经济得到了大力发展,科学技术水平不断提高,与电子信息工程相关的技术得到广泛应用,为企业带来了更多的经济效益,同时也推动了我们国家电子信息技术的发展1。在电子信息工程的建设中离不开数字信号处理技术,该项技术的应用提高了电子设备对图像和视频的处理效率。因而,充分利用数字信号处理技术的技术优势
2、,并推动电子信息行业的可持续发展。 1 数字信号处理技术的概念与特征 1.1 概念 数字信号处理技术主要是将采集到的原始数据信息传送给信号处理设备,对采集到的数据信号样本进行滤波、传输、处理等操作,进而完成数字信号的转换2。该项技术在雷达探测、医疗、自动化、航天航空等领域都有广泛的应用。随着信息化技术不断的发展,数字信号处理技术遭到了电子信息企业的追捧,并在电子信息工程中发挥着重要的作用。 1.2 特征 数据信号处理技术能够将电子设备所采集到的原始数据进行滤波处理,将无效数据进行剔除,将有效数据信息进行信号转化。该项技术的应用提高了信号的稳定性与准确性,与传统处理技术相比,解决了数据参数修改难
3、度大、信号灵敏度较差的问题3。该项技术采用了二进制的编辑逻辑,对声音、颜色、温度等数据信息的波动,具有较强的感悟能力。 2 数字信号处理技术的优势 2.1 较强的数据处理能力 从当下的应用情况来看,在数据处理方面数字信号处理技术具有较强的技术优势。这是由于该项技术的处理系统中使用了当前较为先进的哈fo芯片构造,这种芯片构造将程序的运行与数据储存功能进行了分离,并各自进行处理运算,进而保证了芯片构造的独立性。与传统的数据处理构造相比,哈fo芯片构造的处理能力更强,响应速度更快,处理精准度更高层次,极大的提高了数据处理的效率。 2.2 加强数据处理的可控性 数字信号处理技术在电子信息工程中的应用原
4、理是:增加设备之间的协调性,利用计算机技术建立数字信息之间的联络,进而实现对数字信号的处理,并提高系统的处理效率。除此之外,该项技术还能够解决较为复杂的数据信息,并提高处理器的处理性能4。同时该项技术在处理滤波任务时也能高效准确的完成,并根据实际情况结合电子信息工程的硬件设备,进行科学合理的使用,加强系统的适应性以及处理的灵敏性。 2.3 更高层次的集成度 在电子信息工程中数字信号处理技术的应用主要具体表现出在先进的芯片构造上,而芯片构造主要由高速芯片与高位芯片构成,这类芯片的处理能力强,体积小,与以往的芯片相比,具有更强大的功能与运算能力,能够为电子信息工程提供稳定便捷的计算服务5。 3 数
5、字信号处理技术的应用原则 3.1 应用的客观性 该技术在应用经过中应严格遵守信号处理的客观性原则,使技术应用更具有客观性。客观性原则要求数字信号在处理经过中需严格根据电子信息工程的实际情况给出全方位的客观分析。 3.2 应用的科学性 该技术在应用经过中应严格遵守信号处理的科学性,技术应用的科学性是指技术在将来的发展以及研发经过中要保证技术应用的科学性,这就需要研发与之相匹配的配套技术,还要考虑与该技术有关的法律法规,为其将来的科学发展提供助力。 3.3 应用的环保性 这些年来,随着我们国家对生态保卫环境重视程度的增加,该项技术的应用也应该响应国家环保要求提升技术的环保性,降低技术使用所带来的环
6、境污染以及资源能耗。技术应用的环保性,也就是讲在确保电子信息设备正常工作的前提下,还要考虑可能对环境造成的影响,实现社会与经济效益增加,同时减少能源消耗。 4 数字信号处理技术的应用现在状况 在电子工程方面,我们国家的发展相对缓慢,与国外发达国家相比,我们国家所使用的信息技术应用成本较高,但是随着数字信号处理技术的广泛应用,这为我们国家电子信息工程,将来的发展提供了契机。现前阶段,数字信号处理技术主要的应用领域是软件无线电、短波通信、智能机器人等相关领域。该项技术能够实现对数字信息的有效控制,当数据信息采集完成后,该项技术能够对采集到的数据进行高效的处理转化,并将转换后的数据进行储存。同时,该
7、项技术在实际使用经过中为了提高处理效率,在数据信息处理方面采用的是单片机计算机芯片,这种芯片操作简单且符合技术应用的环保性。 数字信号处理技术在软件无线电领域应用经过中,能够提高A/D转换器与数字变频器的信号转换效率,同时对数据滤波处理与数据采样能力都有较大的提升。数字信号处理技术在智能机器人领域中的应用,主要是将该项技术应用到智能机器人的运动控制卡中,通过运动控制卡对机器人的动作轨迹进行控制,并增加机器人的实时定位跟踪与导航性能。其详细应用流程是通过USB数据采集模块对机器人周边数据信息进行采集,并将采集到的数据信息上传系统,系统将对采集到的数据信号转化为脉冲信号,进而完成了对数字信号的处理
8、。数字信号处理技术在短波通信领域中的应用,能对短波通信中的链路质量、音频信号等方面进行处理,通过数字信号模拟技术将射频信号转换成中频信号,并将转化后的信号输出。 从上述分析能够看出数字信号处理技术的应用提高了电子信息工程的处理效率,实现了信息资源的整合,提升了信息的使用价值。同时该项技术的应用也提高了数据信号远距离传输的准确性与传输效率。除此之外,该项技术的应用为我们国家提供了技术支持,为电子信息工程将来的发展奠定了技术基础,由此可见,将来该项技术的应用与发展将是特别广泛的。 5 数字信号处理技术的优化措施 5.1 管理方式的优化 随着数字信号处理技术的广泛应用,为了知足电子信息工程的发展需求
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