商业经济管理中使用大数据的利弊分析,经济管理学论文.docx
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1、商业经济管理中使用大数据的利弊分析,经济管理学论文摘 要: 在当代化社会中,各种各样的信息充斥在人们的生活当中,企业与企业之间的竞争也在逐步增加,大数据在华而不实发挥着非常重要的作用。各个企业也逐步意识到大数据的商业价值,在将来大数据的应用也会趋于成熟。大数据在商业经济管理中提供了技术支持,是实现商业经济管理稳定的有利工具。论文从大数据的应用出发,阐述了大数据运用在经济管理上所存在的问题,并分析解决该问题的详细措施。 本文关键词语 : 大数据;经济管理;应对措施; Abstract: In the modern society, all kinds of information is fill
2、ed in people s life, the competition between enterprises is also gradually increasing, big data in which plays a very important role. Various enterprises have gradually realized the commercial value of big data, and the application of big data will become mature in the future. Big data provides tech
3、nical support in commercial economic management and is a favorable tool to realize the stability of commercial economic management. Starting from the application of big data, this paper expounds the problems existing in the application of big data in economic management, and analyzes the specific me
4、asures to solve the problem. Keyword: big data; economic management; solutions; 1 、引言 随着商业经济全球化的推进,各个国家之间的贸易往来也逐步严密。但商业与市场的运转形式并没有得到有效的调整,对商业往来造成一定的隐患。为能适应整体发展趋势,企业能够合理运用大数据,使得商业经济得以稳定的发展,改善传统经济管理形式下存在的弊端。同时也为商业市场提供有利的技术支持,搭建优质的大数据平台,使企业得以稳定的发展。 2 、大数据的应用 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,最大的优势在
5、于能够储存大量的数据,并结合当下社会现象、经济发展状况等进行分析。大数据技术对于各个领域的发展都具备着非常重要的影响。商业经济管理中,管理层运用大数据分析市场情况,结合相应的数据以及个人经历体验,做出最为合理、准确的决策,帮助企业实现稳定的发展。大数据当中包含的信息量特别庞大,将大数据运用到商业经济管理当中,经济主体能够全面管控大量的数据,数据量甚至能够到达PB级别。随着大数据技术的深切进入,切实的提升了数据处理工作的复杂程度,也由于大数据的应用,打破了传统数据构造化形式,衍生出很多信息类型。 其次,大数据技术中数据的获得呈现出 增速指数性 的特点。在大数据中也包含很多非构造性的数据信息,比方
6、图片、声音以及动画等,加大了数据的容量。经过相关调查显示,非构造的数据增速要比构造数据更高层次,能够看出,大数据在经济管理中的价值不言而喻。 3、 商业经济管理中运用大数据存在的隐患 3.1、 数据增加,导致数据可信度降低 固然大数据能够储存大量的数据,但是在大量的数据库当中,数据的可信度也有所降低。在大量的数据库当中,存在很多虚假、错误的数据信息,这些信息一旦被运用到商业经济管理当中,不仅会给企业管理层造成误导,还会影响管理层的决策,甚至还可能对企业造成严重的经济损失。即便数据库中的数据是真实的,但假如数据与数据之间存在一定的误差,也有可能对管理层的决策造成很大的影响。其次,若大数据信息技术
7、没有及时的升级,那么企业在搜索相关的数据时,会得到一些已经过时的信息,因此也会影响企业管理层制定计划。基于此,大数据在商业经济管理中的可信度不断降低,这也是商业经济管理中运用大数据存在的非常明显的隐患。 3.2、 网络信息,导致数据存在安全隐患 大数据是通过网络实现的收集、储存和分析,数据的安全和企业的安全息息相关,一个企业所制定的很多决策也与数据严密相连,一旦数据上存在问题,将会给企业的发展带来非常大的影响。其次,企业与企业之间存在着竞争关系,一旦数据发生泄漏,有可能导致企业在竞争中失去先机。然而,就算各个企业对于数据重视程度很高,仍会有一些黑客或是病毒等入侵公司内部的数据库,盗取信息,并交
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