控制系统计算机辅助分析.ppt
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1、第五章:控制系统计算机辅助分析 控制系统的分析包括四部分:系统的稳定性分析;时域分析;频域分析;根轨迹分析。5.1 控制系统的稳定性分析控制系统的稳定性分析q对于连续时间系统,如果闭环极点全部在S平面左半平面,则系统是稳定的。q对于离散时间系统,如果系统全部闭环极点都位于Z平面的单位圆内,则系统是稳定的。若连续时间系统的全部零极点零极点都位于S左半平面;或若离散时间系统的全部零极点零极点都位于Z平面单位圆内,则系统是最小相位系统。一、系统稳定及最小相位系统判据特征方程根的求取1、对n阶线性定常系统,其特征方程是一个n次的代数方程。特征方程的根即为系统闭环极点。Matlab提供了求取特征方程根的
2、函数:Vroots(P)P为特征多项式的系数向量,返回值V为特征根构成的系数向量。例若n阶微分方程如下:或闭环系统传递函数为:则其特征方程为:2、对于n维状态方程描述的系统系统矩阵A为nn阶方阵,那么系统的特征多项式为:Maltab提供了求取矩阵特征多项式的函数 Pploy(A)P为n+1维行向量,各分量为矩阵特征多项式按降幂排列的各项系数。然后再借助Vroots(P)函数即可判定系统的稳定性。3、直接求取矩阵的特征值,Maltab提供了求取矩阵特征值的函数 D=eig(A)V,D=eig(A)D为对角矩阵,对角线上的元素即为矩阵A的特征值。V是由与特征值对应的特征向量构成的矩阵利用传递函数零
3、极点判断系统稳定性函数tf2zp可用来化传递函数模型为零极点增益模型函数pzmap()用来绘制闭环系统的零极点分布图。调用格式如下:pzmap(num,den)绘制零极点图 p,z=pzmap(num,den)求取系统零极点图,但不绘制图形例exp5_1.m 已知某系统的模型如右所示:要求判断系统的稳定性及系统是否为最小相位系统。例exp5_2.m系统模型如下所示,判断系统的稳定性,以及系统是否为最小相位系统。例题:例题:exp5-1A=1 2-1 2;2 6 3 0;4 7-8-5;7 2 1 6;B=-1 0 0 1;C=-2 5 6 1;D=7;P=poly(A);%求特征多项式V=ro
4、ots(P)%求特征根可知系统不稳定,也不是最小相位系统例题例题exp5.2num=3 16 41 28;den=1 14 110 528 1494 2117 112;pzmap(num,den)p,z=pzmap(num,den)%验证零极点可知:系统稳定而且是最小相位系统例题:参见P170利用李雅普诺夫第二法判别系统稳定性线性定常连续系统当A为非奇异矩阵,系统有唯一的平衡状态 Xe0。李雅普诺夫第二法指出:如果对任意给定的正定对称矩阵Q都存在一个正定的实对称矩阵P满足下面的方程ATP+PA=-Q那么系统的平常状态Xe0是渐进稳定的。并且V(s)=xTPx就是系统的李亚普诺夫函数,通常取Q为
5、单位阵。李雅普诺夫方程的求解函数Plyap(A,Q)通常正定实对称阵Q取单位阵。例题:参见P171,例题5.3对于线性定常离散控制系统x(k+1)=G*x(k),xe=0其平衡状态在李亚普诺夫意义下渐近稳定的重要条件是:对于任意给定的实对称矩阵Q存在正定的实对称矩阵P,使得李亚普诺夫方程成立。GTPG-P=-Q而且,Vx(k)=xT(k)*P*x(k)是系统的李亚普诺夫函数,Matlab求取离散系统的李亚普诺夫方程的函数是dlyap()为判别系统的稳定性,只需编程判断对任意给定的实对称矩阵Q矩,李亚普诺夫方程的解P矩阵的正定性。休息一会!5.2 控制系统的时域分析控制系统的时域分析1、典型输入
6、信号:控制系统常用的输入函数为单位阶跃函数和脉冲激励函数(即冲激函数)。在MATLAB的控制系统工具箱中提供了求取这两种输入下系统响应的函数。step和impulse常用的典型输入信号如表5-1所示。时域分析的一般方法首先求取控制系统在典型输入信号作用下的时间响应,然后以时间响应为依据直接分析系统的稳定和动态性能。2.控制系统动态性能指标最大超调量瞬态过程输出响应的最大值超过稳态值的百分比。峰值时间tP输出响应第一次达到峰值所需时间。延迟时间td输出响应第一次到达稳态值的50%所需时间。上升时间tr 第一次达到稳态值时间,或由稳态值的10%上升到90%所需时间。调节时间ts当输出响应与稳态值之
7、间误差达到规定的允许值的5%或2%,且以后不再超出此值所需的时间。控制系统动态性能指标示意图3.控制系统稳态性能指标稳态误差:单位负反馈系统,误差定义为:E(t)=r(t)-c(t)稳态误差是指稳态的系统在外作用下,经历过渡过程后进入稳态时的误差。典型输入信号作用下系统稳态误差表中0型、1型、2型系统是根据系统开环传递函数Gk(s)中所含积分环节的个数定义的。Kp为系统的静态位置误差系数,Kv为系统的静态速度误差系数、Ka为系统的静态加速度误差系数,分别定义为:常用时域分析函数求取连续系统单位阶跃响应:step()求取系统的冲激响应:impulse()Initial()求取连续系统的零输入响应
8、lsim()求取连续系统任意输入响应dstep()、dimpulse()、dinitial()、dlsim()分别为求取相应激励下离散系统响应的函数。1、step()函数的用法qy=step(num,den,t):其中num和den分别为系统传递函数描述中的分子和分母多项式系数,t为选定的仿真时间向量,一般可以由t=0:step:end等步长地产生出来。该函数返回值y为系统在仿真时刻各个输出所组成的矩阵。t或为终止时间。qy,x,t=step(num,den):此时时间向量t由系统模型的特性自动生成,状态变量x返回为空矩阵。qy,x,t=step(A,B,C,D,iu):其中A,B,C,D为系
9、统的状态空间描述矩阵,iu用来指明输入变量的序号。x为系统返回的状态轨迹。step()函数的用法(续)如果对具体的响应值不感兴趣,而只想绘制系统的阶跃响应曲线,可调用以下的格式:step(sys);step(num,den);step(num,den,t);step(A,B,C,D,iu,t);step(A,B,C,D,iu);q线性系统的稳态值可以通过函数dcgain()来求取,其调用格式为:dc=dcgain(num,den)或dc=dcgain(a,b,c,d)2、impulse()函数的用法函数的用法求取脉冲激励响应的调用方法与step()函数基本一致。y=impulse(num,de
10、n,t);y,x,t=impulse(num,den);y,x,t=impulse(A,B,C,D,iu,t)若不求返回值,直接绘图,命令如下;impulse(num,den);impulse(num,den,t)impulse(sys)impulse(A,B,C,D,iu);impulse(A,B,C,D,iu,t)常用时域分析函数常用时域分析函数initial:连续系统的零输入响应调用格式:y,T,x=initial(sys,X0,Tfinallsim:连续系统对任意输入的响应,调用格式:lsim(sys,u,t)u为输入,t为对应时间向量,对于离散系统的调用格式与step、impulse
11、类似,可以通过help命令来察看自学。例题:例题:仿真时间t的选择:q对于典型二阶系统根据其响应时间的估算公式 可以确定。q对于高阶系统往往其响应时间很难估计,一般采用试探的方法,把t选大一些,看看响应曲线的结果,最后再确定其合适的仿真时间。q一般来说,先不指定仿真时间,由MATLAB自己确定,然后根据结果,最后确定合适的仿真时间。q在指定仿真时间时,步长的不同会影响到输出曲线的光滑程度,一般不易取太大。习题谢谢大家!请休息10分钟第三节 控制系统的频域分析q频率响应是指系统对正弦输入信号的稳态响应,从频率响应中可以得出带宽、增益、转折频率、闭环稳定性等系统特征。q频率特性是指系统在正弦信号作
12、用下,稳态输出与输入之比对频率的关系特性。频率特性函数与传递函数有直接的关系,记为:一、频域分析的一般方法qNyquist稳定判据与开环 频域性能指标(参考P180)q频域分析法是应用频率特性研究控制系统的一种典型方法。采用这种方法可直观地表达出系统的频率特性,通常将频率特性用曲线的形式进行表示,包括极坐标频率特性曲线、对数频率特性曲线和幅相频率特性曲线简称幅相曲线,MATLAB提供了绘制这几种曲线的函数。奈奎斯特稳定判据Nyquist曲线是根据开环频率特性在复平面上绘出的幅相轨迹,根据开环的Nyquist曲线,可以判断闭环系统的稳定性。系统稳定的充要条件为:Nyquist曲线按逆时针包围临界
13、点(-1,j0)的圈数R,等于开环传递函数位于s右半平面的极点数P,否则闭环系统不稳定,闭环正实部特征根个数Z=P-R。若刚好过临界点,则系统临界稳定。开环频域性能指标幅值裕度是在相角为-180度处使开环增益为1的增益量,如在-180度相频处的开环增益为g,则幅值裕度为1/g;若用分贝值表示幅值裕度,则等于:-20*log10(g)。相角裕度是当开环增益为1.0时,相应的相角与180度角的和。1、对数频率特性图(波特图)q对数频率特性图包括了对数幅频特性图和对数相频特性图。横坐标为频率w,采用对数分度,单位为弧度/秒;纵坐标均匀分度,分别为幅值函数20lgA(w),以dB表示;相角,以度表示。
14、MATLAB提供了函数bode()来绘制系统的波特图,其用法如下:Bode(sys):绘制系统sys的波特图Bode(num,den):可绘制出以连续时间多项式传递函数表示的系统的波特图。bode(a,b,c,d):自动绘制出系统的一组Bode图,它们是针对连续状态空间系统a,b,c,d的每个输入的Bode图。其中频率范围由函数自动选取,而且在响应快速变化的位置会自动采用更多取样点。bode(a,b,c,d,iu):可得到从系统第iu个输入到所有输出的波特图。波特图(续)bode(a,b,c,d,iu,w)或bode(num,den,w):可利用指定的角频率矢量绘制出系统的波特图。当带输出变量
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