数字图像处理(翟瑞芳)第4章-image-pa.ppt
《数字图像处理(翟瑞芳)第4章-image-pa.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数字图像处理(翟瑞芳)第4章-image-pa.ppt(46页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系数数 字字 图图 像像 处处 理理 Digital Image ProcessingDigital Image Processing翟瑞芳翟瑞芳Office:Office:逸夫楼逸夫楼B407-1B407-1Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系图像锐化的实质:图像锐化的实质:空间域锐化处理:用空间空间域锐化处理:用空间微分对图像进行处理,增强微分对图像进行处理,增强图像边缘和突变,消除灰度图像边缘和突变,消除灰度变化缓慢的区域。变化缓慢的区域。频率域锐化处理:增强高频率域
2、锐化处理:增强高频分量,从而使图像清晰。频分量,从而使图像清晰。3.4 3.4 图像锐化图像锐化 Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系 图像锐化的主要用途:图像锐化的主要用途:超声探测成象,分辨率低,边缘模糊,通过锐化来改善;超声探测成象,分辨率低,边缘模糊,通过锐化来改善;图像识别中,分割前的边缘提取;图像识别中,分割前的边缘提取;印刷中的细微层次强调。弥补扫描、挂网对图像的钝化;印刷中的细微层次强调。弥补扫描、挂网对图像的钝化;锐化处理恢复过度钝化、曝光不足的图像;锐化处理恢复过度钝化、曝光不足的图像;尖端武器的目标识别、定位。尖端武器的目标识别
3、、定位。Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系3.4.1 3.4.1 基础知识基础知识(图像细节的基本特征的数学分析)(图像细节的基本特征的数学分析)从从灰度变换曲线灰度变换曲线上可以得到,上可以得到,l画面逐渐由亮变暗时画面逐渐由亮变暗时,其灰度值的变换是,其灰度值的变换是斜坡变化斜坡变化;l画面基本不变的区域,其灰度变化为一个恒定灰度;画面基本不变的区域,其灰度变化为一个恒定灰度;l图像由黑突变到亮图像由黑突变到亮,其灰度变化是一个,其灰度变化是一个阶跃阶跃;l孤立点孤立点(噪声点噪声点),灰度值的变化是一个突起的,灰度值的变化是一个突起的尖峰尖峰
4、。通过分析,图像中的细节是指画面的灰度变化情况,通过分析,图像中的细节是指画面的灰度变化情况,可采可采用微分算子来描述数据变化用微分算子来描述数据变化。Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系基础知识基础知识(图像细节基本特征的数学分析)(图像细节基本特征的数学分析)一阶微分的任何定义都需保证:一阶微分的任何定义都需保证:在恒定灰度区域的微分值为零;在恒定灰度区域的微分值为零;在灰度台阶或斜坡处微分值非零;在灰度台阶或斜坡处微分值非零;沿着斜坡的微分值非零。沿着斜坡的微分值非零。二阶微分的任何定义必须保证:二阶微分的任何定义必须保证:在恒定区域微分值为零
5、;在恒定区域微分值为零;在灰度台阶或斜坡的起点处微分值非零;在灰度台阶或斜坡的起点处微分值非零;沿着斜坡的微分值非零。沿着斜坡的微分值非零。Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系从左到右横穿剖面图,讨论一阶和二阶微分性质。从左到右横穿剖面图,讨论一阶和二阶微分性质。恒定灰度区域:恒定灰度区域:一阶微分为一阶微分为0 0;二阶微分为;二阶微分为0 0;斜坡:斜坡:斜坡起点和台阶处的一阶微分不为斜坡起点和台阶处的一阶微分不为0 0;斜坡和台阶的起点终点的二阶微分不为斜坡和台阶的
6、起点终点的二阶微分不为0 0;一阶微分不为一阶微分不为0 0,二阶微分为,二阶微分为0 0。台阶:台阶:二阶微分出现零交叉。二阶微分出现零交叉。Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系分析结论:分析结论:对应突变形的细节,通过一阶微分的极值点,二阶微分的过对应突变形的细节,通过一阶微分的极值点,二阶微分的过0点均可以检点均可以检测处理测处理对应细线的细节,通过一阶微分的过对应细线的细节,通过一阶微分的过0点,二阶微分的极小值点均可以检点,二阶微分的极小值点均可以检测处理。测处理。对应渐变的细节,一阶情况很难检测,但二阶微分的信息比一阶微分的对应渐变的细节
7、,一阶情况很难检测,但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多。信息略多。Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系(1)梯度法梯度法 对于图像函数对于图像函数f(x,y),它在点它在点(x,y)处的梯度是一个矢量,处的梯度是一个矢量,定义为定义为 Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系 梯度的两个重要性质是:梯度的两个重要性质是:(1)梯度的方向在函数梯度的方向在函数f(x,y)最大变化率的方向上。最大变化率的方向上。(2)梯度的幅度用梯度的幅度用Gf(x,y)表示,表示,并由下式算出并由下式算出:对于数字图像而言:对
8、于数字图像而言:Gf(x,y)=f(i,j)-f(i+1,j)2+f(i,j)-f(i,j+1)212 Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系 上式可简化成为上式可简化成为Gf(x,y)=|f(i,j)-f(i+1,j)|+|f(i,j)-f(i,j+1)|以以上上梯梯度度法法又又称称为为水水平平垂垂直直差差分分法法。另另一一种种梯梯度度法法叫叫做做罗罗伯伯特特梯梯度度法法(Robert Gradient),它它是是一一种种交交叉叉差差分分计计算算法法,其数学表达式为:其数学表达式为:Gf(x,y)=f(i,j)-f(i+1,j+1)2+f(i+1,j
9、)-f(i,j+1)212 同样可近似为同样可近似为Gf(x,y)=|f(i,j)-f(i+1,j+1)|+|f(i+1,j)-f(i,j+1)|Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系 求梯度的两种差分运算求梯度的两种差分运算 Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系 图像梯度锐化结果图像梯度锐化结果(a)二值图像;二值图像;(b)梯度运算结果梯度运算结果 Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系 当当梯梯度度计计算算完完之之后后,可可以以根根据据需需要要生生成成不不同同的
10、的梯梯度度增增强强图图像像。(1)g(x,y)=Gf(x,y)(2)(3)(4)Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系梯度算子模板:梯度算子模板:一般梯度算子一般梯度算子Roberts梯度算子梯度算子Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系常用的梯度算子:常用的梯度算子:Sobel算子算子 Sobel算算子子的的基基本本原原理理是是:对对33窗窗口口的的灰灰度度进进行行计计算算,将将其作为变换后图像其作为变换后图像f(i,j)的灰度。的灰度。Sobel算子图像坐标算子图像坐标 Designed by Ruifan
11、g ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系g=|Sx|+|Sy|Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系Sobel 算子模板算子模板Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系Sobel算子示例算子示例Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系Sobel算子示例算子示例Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系G(x,y)20Sobel算子示例算子示例Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系Sobel
12、算子模板的应用算子模板的应用Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术系Sobel算子特点:算子特点:(1)采采用用梯梯度度微微分分锐锐化化图图像像,同同时时会会使使噪噪声声、条条纹纹等等得得到到增增强强,而而Sobel算算子子引引入入了了平平均均因因素素,因因而而对对图图像像中中的的随随机机噪噪声声有有一定的平滑作用。一定的平滑作用。(2)由由于于它它是是相相隔隔两两行行或或两两列列之之差差分分,故故边边缘缘两两侧侧元元素素得得到了增强,边缘显得粗而亮。到了增强,边缘显得粗而亮。Designed by Ruifang ZHAI 华中农业大学计算机科学与技术
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数字图像 处理 翟瑞芳 image pa
限制150内