有限元计算中解的收敛性.ppt
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1、有限元计算中解的收敛性有限元计算中解的收敛性在有限元计算中,经常会遇到解的收敛性问题,而且其原因一般都五花八门,处理起来非常棘手,要解决这个问题,首先需要知道,什么是解得收敛性。在有限元法中,场函数的总体泛函是由单元泛函集成的。如果采用完全多项式作为单元的插值函数(即试探函数),则有限元解在一个有限尺寸的单元内可以精确地和真正解一致。但是实际上有限元的试探函数只能取有限项多项式,因此有限元解只能是真正解的一个近似解答。在有限元法中,每一个单元的泛函有可能趋于它的精确值。如果试探函数还满足连续性要求,则整个系统的泛函将趋近于它的精确值。有限元解就趋近于精确解,也就是说解是收敛的。最书面的理解是:
2、当选取的单元既完备又协调时,有限元解是收敛的。即当单元尺寸趋于零时,有限元解趋于真正解。(关于单元的完备、协调性概念可以参考清华大学王勖成老师的书有限单元法,2003年)这就是有限元的收敛性,需要说明的是:由于数学微分方程的精确解往往不一定能够得到,甚至问题的数学微分方程并未建立(例如对于复杂型式的结构)。同时有限元解中通常包含多种误差(例如计算机的截断误差和舍入误差),因此有限元解收敛于精确解,在更严格意义上说是问题的有限元解的离散误差趋于零。那怎么在计算的过程中避免不收敛呢,大神常见问题汇总中给了我们模型改进的方向和一些方法,现列举如下。1.接触分析真正加载之前,设置一个接触步让两个面接触
3、上来,在这个步骤里面,接触面的过盈小一点好,比如0.001.接下去再把作用与两个接触体的力及接触方向的自由度放开。2.如果系统的载荷很多的话,将系统的载荷分做多步进行加载,一次性全上可能使系统无法在规定的迭代次数内收敛。所以根据需要分开,让abaqus的内核慢慢消化去。少吃多餐在这边好像也是成立的。3.系统有多个接触的话,也最好如载荷一样,分成几个step让他们接触上。这样的做法会让你以后在模型的修改中更有方向性。4.模型还是不收敛的话,你可以看一下是在哪一步或者那个inc不收敛。对于第一步直接不收敛的话,如果模型是像我上面把载荷和接触分成很多步建立的话,可以 把载荷加载的顺序换一下。如果你把
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- 有限元 计算 收敛性
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