统计整理学习.pptx
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1、(一)统计整理的概念根据统计研究任务的要求,对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其根据统计研究任务的要求,对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化、系统化的工作过程,就是统计整理。条理化、系统化的工作过程,就是统计整理。对于已整理过的对于已整理过的次级资料进行再整理次级资料进行再整理,也属于统计整理。,也属于统计整理。一一 统计整理的内容统计整理的内容第1页/共38页(二二)统计资料整理的主要步骤统计资料整理的主要步骤设计和编制统计资料的汇总方案设计和编制统计资料的汇总方案资料审核资料审核统计分组。是统计整理的关键。统计分组。是统计整理的关键。汇总汇总统计整理的中心内容。主要有
2、手工汇总和电子计算机汇总。统计整理的中心内容。主要有手工汇总和电子计算机汇总。再次审核再次审核编制统计表,绘制统计图编制统计表,绘制统计图第2页/共38页 1、统计资料的审核、统计资料的审核逻辑检查逻辑检查计算检查计算检查原始资料原始资料资料的审核资料的审核 二手资料二手资料完整性完整性准确性准确性适用适用 时效时效 及时性时性第3页/共38页统计图表统计图表1、列表法2、图示法直方图和条形图折线图圆形图茎叶图线图雷达图第4页/共38页分组数据直方图(直方图的制作)n用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形,实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布n在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵轴表示频数
3、或频率,各组与相应的频数就形成了一个矩形,即直方图n频数(Frequency)又称“次数”。指变量值中代表某种特征的数(标志值)出现的次数。第5页/共38页分组数据直方图(直方图的绘制)频频频数数数(人人人)151512129 96 63 3105105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个)直方图下的面直方图下的面积之和等于积之和等于11图图3-5 3-5 某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图我一眼就看出我一眼就看出来了,大多数来了,大多数人的日加工零人的日加工零件
4、数在件数在120120125125之间之间!第6页/共38页分组数据直方图(直方图与条形图的区别)n条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的n直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或百分比,宽度则表示各组的组距,其高度与宽度均有意义n直方图的各矩形通常是连续排列,条形图则是分开排列第7页/共38页分组数据折线图(折线图的制作)n也称频数多边形图n在直方图的基础上,把直方图的顶部中点(组中值)用直线连接起来,再抹掉原来的直方图n折线图的两个终点要与横轴相交,具体做法:第一个矩形的顶部中点通过竖边中点(即该组频数一半的位置)连接到横轴,
5、最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等,二者所表示的频数分布是一致的第8页/共38页日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个)151512129 96 63 3频频频数数数(人人人)折线图下的面积折线图下的面积与直方图的面积与直方图的面积相等!相等!分组数据折线图(折线图的绘制)图图3-6 3-6 某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图105105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140第9页/共38页分组数据的图示圆形图n也称饼图,是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大
6、小的图形n主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用n在绘制圆形图时,总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示,这些扇形的中心角度,是按各部分百分比占3600的相应比例确定的第10页/共38页圆形图图示(由 Excel 绘制的圆形图)其他广告1.0%房地产广告8.0%商品广告56.0%金融广告4.5%服务广告25.5%招生招聘广告5.8%图3-2 3-2 某城市居民关注不同类型广告的人数构成第11页/共38页分组数据的图示环形图(制作)n环形图中间有一个“空洞”,总体中的每一部分数据用环中的一段表示n环形图与圆形图类似,但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占
7、的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列,每一个总体的数据系列为一个环n环形图可用于进行比较研究 n环形图可用于展示定类和定序的数据工商管理学院 罗慧英第12页/共38页环形图的图示(由 Excel 绘制的环形图)工商管理学院 罗慧英8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 图3-4 3-4 甲乙两城市家庭对住房状况的评价第13页/共38页未分组数据茎叶图(茎叶图的制作)n用于显示未分组的原始数据的分布n由“茎”和“叶”两部分构成,其图形是由数字组成的n以该组数据的高位数值作树茎,低位数字作树叶n对于n(20n300)个数据,茎叶图最
8、大行数不超过 L=10 log 10n 第14页/共38页未分组数据茎叶图(茎叶图的制作)n 茎叶图类似于横置的直方图,但又有区别直方图可大体上看出一组数据的分布状况,但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数值,保留了原始数据的信息第15页/共38页例例:甲乙两人比赛得分记录如下:甲乙两人比赛得分记录如下:乙:乙:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,3913,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39甲:甲:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,3949,24,12,31,50,31,44,36
9、,15,37,25,36,39用茎叶图表示两人成绩,说明哪一个成绩好用茎叶图表示两人成绩,说明哪一个成绩好乙乙甲甲0 12345 2,55,41,6,1,6,7,9 4,90 8 4,6,3 3,6,8 3,8,9 1 叶叶 茎茎 叶叶(二)(二).茎叶图茎叶图 (一种被用来表示数据的图一种被用来表示数据的图)第16页/共38页解:画出两人得分的茎叶图;解:画出两人得分的茎叶图;从这个茎叶图可以看出甲运动员的得分大致对称,平均得分及中位数、众数都是多分;乙运动员的得分除一个外,也大致对称,平均得分及中位数、众数都是多分,因此甲运动员发挥比较稳定,总体得分情况比乙好 第17页/共38页画茎叶图的
10、步骤画茎叶图的步骤:1.将每个数据分为茎将每个数据分为茎(高位高位)和叶和叶(低位低位)两部分两部分,在此例中在此例中,茎为十茎为十位上的数字位上的数字,叶为个位上的数字叶为个位上的数字;2.将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左写在左(右右)侧侧;3.将各个数据的叶按大小次序将各个数据的叶按大小次序写在其茎右写在其茎右(左左)侧侧.茎叶0813 4 523 6 833 8 9451第18页/共38页时间序列数据线图(线图的制作)绘制线图时应注意以下几点:n时间一般绘在横轴,指标数据绘在纵轴n图形的长宽比例要适当,其长宽比例大致为10:7n
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