考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计.pptx
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1、摘 要:逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题。上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为。设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构。最后用算例验证了模型和算法的有效性。第1页/共25页目录引言Pareto 最优前沿的分析数学模型算法设计算例分析第2页/共25页引言美国物流管理协会对于逆向物流的定义为:为了资源回收或处理废弃物,在有效及适当成本下,对原料、在制品、成品和相
2、关信息,从消费点到原始产出点的流动和存储,进行规划、执行与管制的过程,从而达到回收价值和适当处置的目的第3页/共25页现实中,顾客通常将产品返回到最近的回收点,而在离顾客区最近位置设立回收点,从成本上考虑,不一定是企业最佳的选择位置。企业和顾客有着不同的目标,顾客对于回收点的选择将影响企业的物流成本,企业可以通过设立回收点影响顾客的选择行为,进而决定对于顾客的服务水平第4页/共25页我们面临的问题是:顾客将需要维修的产品就近送到回收点。回收点再将产品送往维修中心。维修中心是企业已经建立好的。回收点有一个覆盖半径,衡量对于顾客的服务水平。第5页/共25页企业需要做的决策是:在哪里设立回收点以及回
3、收点的数量,从而同时优化物流总成本和服务水平。顾客需要做的决策是选择哪个回收点将产品返回。企业需要考虑到顾客的选择行为来进行自己的决策;同时企业的决策也将影响到顾客的选择行为。第6页/共25页Pareto 最优前沿的分析关于Pareto最优解的文献解释:若x*C,且在C中不存在比x*更优越的解x,则称x*是多目标最优化模型式的Pareto最优解,又称为有效解.一般来说,多目标优化问题并不存在一个最优解,所有可能的解都称为非劣解,也称为Pareto解.传统优化技术一般每次能得到Pareto解集中的一个,而用遗传算法来求解,可以得到更多的Pareto解,甚至是整个的解都成为Pareto解这些解构成
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