第三章方差分析.pptx
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1、方差分析的适用范围方差分析的适用范围 在生产和科学实验中,影响结果的因在生产和科学实验中,影响结果的因素往往有很多。要知道哪个因素对结素往往有很多。要知道哪个因素对结果有果有显著的影响显著的影响时用方差分析。时用方差分析。方差分析用于两个及两个以上总体均值差异的显著性检验。第1页/共36页4.若拒绝了原假设进一步作两两间多重比较:LSD-t检验,Dunnett-t检验,SNK-q检验。方差分析表方差F值拒绝域方差来源离 差 平 方 和组间组内总和自由度1.先进行正态性检验方差分析的步骤方差分析的步骤2.进行方差齐性检验(BartlettBartlett卡方检验法、卡方检验法、LeveneLev
2、ene检验)检验)3.进行方差分析,给出方差分析表第2页/共36页结论结论:当统计量当统计量 时时,则拒绝假设则拒绝假设 ,认为在显著水平认为在显著水平 下下,因素各水平间差异有显著因素各水平间差异有显著 意义意义,否则否则,不拒绝假设不拒绝假设,认为水平间差异没有显认为水平间差异没有显 著意义。著意义。称为称为组内离差平方和组内离差平方和称为称为组间离差平方和组间离差平方和组内方差组内方差 和和组间方差组间方差 分别分别为为第3页/共36页LSD-t法(最小显著性差异法(事前多重比较检验法):H0:i=j,检验 与 是否相同的多重比较检验法Dunnett-t法(新复极差法):多个实验组与一个
3、对照组比较的多重比较检验法 H0:iSNK-q法:(Student,Newma,Keuls姓氏缩写)H0:ij检验i与j是否相同的多重比较检验法(事后多重比较检验法)第4页/共36页3.2 SPSS实现单因素方差分析的方法 One-Way ANOVA过程(单因素简单方差分析)【菜单 “Analyze”|“Compare Means”】Univariate过程(单变量多因素方差分析)【菜单“Analyze”|“General Linear Model”】Multivariate过程(多变量多因素方差分析)Repeated Measure 过程(重复测量方差分析)Variance Componen
4、t 过程(方差估计分析)One-Way ANOVA过程(单因素简单方差分析)用于进行两组以上样本均数的比较,即成组设计的方差分析。如果做了相应选择,还可进行随后的两两比较。第5页/共36页例3-1某药厂在制定某药品的广告策略时,收集了该药品在不同地区采用不同广告形式(报纸、广播、宣传品、体验)促销后的销售额数据,希望对广告形式是否对于该药品销售额产生影响进行分析,该例数据在数据文件“药品广告对销售额影响.sav”中。目的:检验问题:数据是否服从正态分布(需提前进行)?方差是否齐?是参数检验(One-Way ANOVA过程)否数据转换或进行非参数检验否是是否拒绝 结束进行多重检验第6页/共36页
5、 实现步骤:(1).将数据录入SPSS并整理加工定义变量 输入数据保存ad:广告形式;district:地区;sale:销售额;保存为:“药品广告对销售额影响.sav”第7页/共36页(2)正态性检验:Analyze|Descriptive Statistics|Explore(探索性)将“销售额sale”加入“Depedent”框;“广告形式ad”加入“Factor List”框。选择“Normality.”(正态性检验)第8页/共36页 结果输出和讨论:分析:可见无论是K.S检验还是S.W检验各广告形式 P0.05,所以各广告形式数据均服从正态分布第9页/共36页(3)One-Way AN
6、OVA过程(单因素方差分析)(在此步将进行方差齐性检验、方差分析和多重检验)菜单 “Analyze”|“Compare Means”|“One-Way ANOVA”第10页/共36页菜单 “Analyze”|“Compare Means”|“One-Way ANOVA”将“销售额sale”加入上方“Depedent List”框;“广告形式ad”加入下方“Factor”框。【Factor框】【Dependent List框】选入需要分析的因变量,可选入多个结果变量。选入需要比较的分组因素,只能选入一个。第11页/共36页【Contrast钮】用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义,较少
7、使用。点击“Post Hoc”钮【Post Hoc Multiple Comparisons对话框】用于选择进行各组间两两比较的方法【Equal Variances Assumed复选框组】当各组方差齐时可用 的两两比较方法 第12页/共36页【Equal Variances Assumed复选框组】当各组方差齐时可用 的两两比较方法(14种)常用:LSD、S-N-KBonferroni、Turkey、Sheffe、Dunnett方法。勾选“LSD”,点击“Continue”返回【Equal Variances Not Assumed复选框组】当各组方差不齐时可用的两两比较方法,共有4种.(一
8、般认为“Game-Howell”方法较好,但由于统计学对此尚无定论,所以建议方差不齐时使用非参数方法。)第13页/共36页点击“Option”钮【Statistics复选框组】常用【Descriptive】统计描述【Homogeneity-of-variance】方差齐性检验。【Means plot复选框】用各组均数做图,以直观的了解它们的差异。【Missing Values单选框组】定义分析中对缺失值的处理方法勾选“Descriptive”、“Homogeneity-of-variance”、“Means plot”三项。点击“Continue”钮返回第14页/共36页点击“OK”钮输出结果
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